Масштабирование Codex для корпоративных клиентов по всему миру

Frame.png?w=1600&h=900&fit=fill

OpenAI запускает Codex Labs и начинает сотрудничество с ведущими глобальными системными интеграторами, чтобы внедрить систему в тысячи инженерных организаций.

Связаться с намиУзнать больше

В начале апреля мы сообщали, что более 3 миллионов разработчиков используют Codex каждую неделю. Всего две недели спустя эта цифра выросла до более чем 4 миллионов.

Помимо индивидуального использования, мы видим, как компании стремительно внедряют Codex в реальные рабочие процессы в сфере инженерии и за ее пределами.

Компании используют Codex на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения. Virgin Atlantic применяет его для увеличения тестового покрытия и ускорения работы команд, что позволяет сократить технический долг и повысить производительность. Ramp использует систему для ускорения проверки кода. Notion применяет ее для быстрого создания новых функций. Cisco использует Codex для понимания и анализа крупных взаимосвязанных репозиториев. Rakuten задействует его в таких процессах, как реагирование на инциденты. То, что начинается с одной команды, часто быстро расширяется по мере того, как руководители видят прирост скорости, эффективности и результатов. Codex также выходит за рамки программирования, обеспечивая поддержку таких задач, как работа в браузере, генерация изображений, управление памятью и непрерывная деятельность в различных инструментах и приложениях.

Этот импульс начинает распространяться и за пределы инженерных задач. Команды используют Codex для сбора контекста из различных инструментов, анализа наиболее важных аспектов и превращения разрозненной информации в полезные рабочие материалы — такие как брифы, планы, контрольные списки, чертежи и задачи по последующему контролю, — с последующим переходом к действиям. Это создает для предприятий новые масштабные возможности по ускорению работы каждого подразделения, а не только команд разработчиков.

Мы хотим помочь большему количеству компаний реализовать это.

Знакомство с Codex Labs

Именно поэтому мы запускаем Codex Labs.

Codex Labs направляет экспертов OpenAI непосредственно в организации, чтобы помочь командам применить Codex для решения реальных задач. Посредством практических семинаров и рабочих сессий корпоративные структуры узнают, где именно применим Codex, как интегрировать его в существующие рабочие процессы и как перейти от первоначального использования к регулярному развертыванию. Цель проста: помочь предприятиям быстрее извлекать реальную пользу из Codex.

Масштабирование корпоративного использования Codex с нашими партнерами

Спрос, который мы наблюдаем, опережает нашу способность помогать предприятиям внедрять Codex так быстро, как им хотелось бы. Поэтому мы также работаем с ведущими глобальными системными интеграторами (GSI), чтобы масштабировать это влияние.

Эти компании умеют работать внутри крупных корпораций. Они знают, как модернизировать поставку программного обеспечения, интегрировать новые системы, поддерживать изменения в сложных организациях и помогать клиентам переходить от пилотных проектов к промышленной эксплуатации.

Сегодня в число таких партнеров входят Accenture, Capgemini, CGI, Cognizant, Infosys, PwC и Tata Consultancy Services (TCS).

Эти партнеры помогут корпоративным клиентам выявлять и внедрять ценные сценарии использования Codex на всех этапах жизненного цикла разработки ПО — от пилотных проектов до развертывания в рабочей среде. Они также используют Codex внутри своих компаний, меняя методы работы своих команд, чтобы сформировать повторяемые подходы к внедрению Codex для клиентов.

С чего начать

Чтобы организовать Codex Lab в своей компании, пожалуйста, заполните эту форму или обратитесь к своей команде OpenAI для получения дополнительной информации. Вы также можете начать работу с Codex, загрузив приложение.

Что дальше

Codex уже становится частью процессов разработки программного обеспечения и выполнения рабочих нагрузок в рабочей среде для предприятий. Мы стремимся помочь большему количеству организаций задействовать его в работе и рады, что наши партнеры помогут нам масштабировать эту деятельность по всему миру.

Полный текст статьи читайте на OpenAI