Кампания «Банвагон центров обработки данных»: влияние нацеленное на США

OpenAI заблокировала кластер, предположительно происходящий из КНР, который использовал ИИ для генерации контента в социальных сетях с критикой центров обработки данных и инфраструктуры ИИ в США.

Этот тематический анализ был изначально опубликован в отчете OpenAI за июнь 2026 года об операциях влияния, связанных с КНР и нацеленных на дебаты об ИИ в США.

Субъект

Мы заблокировали группу аккаунтов ChatGPT, происхождение которых, вероятнее всего, связано с Китаем. Они использовали ChatGPT для генерации контента в социальных сетях в рамках скрытой операции влияния. Запросы к ChatGPT отправлялись на упрощенном китайском языке с одновременным запросом ответов на английском и китайском языках. Аккаунты выдавали себя за американцев разного происхождения и публиковали материалы на множестве платформ социальных сетей. Поскольку доступ к нашим моделям из Китая не разрешен, злоумышленники использовали VPN для доступа к нашей платформе.

Операторы этих аккаунтов, по всей видимости, входили в команду по работе в социальных сетях при частной китайской технологической компании, выполнявшей заказы клиентов из правительственных структур провинциального уровня в Китае. Эта деятельность соответствует коммерческой экосистеме, поддерживающей приоритеты Партии и государства в сфере руководства общественным мнением. В отдельном отчете, загруженном ими в ChatGPT, описывались их цели и стратегии влияния на общественное мнение, а также создание аккаунтов в социальных сетях, предназначенных для обхода систем обнаружения платформ.

Поведение

Заблокированные нами аккаунты стремились оказать влияние на две группы аудиторий. Основной целью были американские пользователи: для них генерировались короткие комментарии и изображения на английском языке, утверждающие, что центры обработки данных и приложения искусственного интеллекта увеличивают спрос на электроэнергию и приводят к росту расходов для обычных американцев.

Например, они запрашивали комиксы об аукционах пропускной способности энергосистемы на основе публикаций в авторитетном региональном издании. Они просили ChatGPT сосредоточить комментарии на росте цен на пропускную способность как следствии пикового спроса на электроэнергию, позиционируя новый спрос как исходящий от дата-центров и ИИ-приложений, и утверждали, что в конечном итоге эти издержки перекладываются на плечи обычных домохозяйств. Эти комментарии и изображения публиковались в X сетью предположительно неаутентичных аккаунтов вместе со ссылками на легитимные новостные материалы об аукционах пропускной способности энергосети и энергопотреблении дата-центров.

Контент, созданный с помощью ИИ, публиковался в X с такими хештегами, как #capacityauction, #datacentersuccess и #datacenters. Они также использовали ChatGPT для редактирования изображений, добавляя текст к стандартным фотографиям рынка электроэнергии для продвижения нарратива о том, что обычные люди субсидируют инфраструктуру ИИ.

Screenshots of X posts with text and images generated by ChatGPT.

Скриншоты постов в X с текстом и изображениями, созданными ChatGPT.

Второй целевой аудиторией кластера стали зарубежные китайцы, что соответствовало его очевидной роли в поддержке приоритетов китайского правительства. Они запрашивали общедоступную информацию о китайском диссиденте Ли Ине, также известном как «Учитель Ли», и просили ChatGPT генерировать оскорбительные короткие комментарии, направленные на его аккаунт и команду в X @whyyoutouzhele. В нашем предыдущем отчете об угрозах мы отмечали, что Ли уже подвергался аналогичной онлайн-травле со стороны лица, связанного с правоохранительными органами Китая. В данном случае наши модели отказались генерировать подстрекательские или личные нападки на Ли. Другими китайскими политическими комментаторами, которых они пытались преследовать, стали Лу Ихэн, Сюй Чи и владелец аккаунта в X @SydneyDaddy1.

Одной из примечательных тактик злоумышленников было позиционирование себя в сети как базирующихся в США китайских иммигрантов, рабочих, студентов, матерей, клерков и инвесторов с целью поощрения критики США со стороны бывшего китайского сотрудника полиции, находящегося в Америке, с целью разоблачения «темной стороны» США. Акторы просили ChatGPT генерировать сообщения для видеоблогера с призывом к бывшему офицеру рассказать о провалах американской политики. Это выглядело как новая тактика использования вымышленных образов базирующихся в США китайских иммигрантов для поощрения контента инфлюенсеров, критикующего США.

Помимо генерации контента для соцсетей, эти аккаунты использовали ChatGPT для автоматизации и масштабирования своего рабочего процесса. Это включало запросы на написание кода для автоматизации входа в систему и управления взаимодействиями на нескольких платформах социальных сетей. Они также использовали ChatGPT как инструмент обработки текста для извлечения имен пользователей, добавления префиксов со ссылками на X или YouTube, удаления гиперссылок и форматирования данных для таблиц.

Original data center image.

Оригинальное изображение центра обработки данных.

AI-edited image posted on X by a likely inauthentic account.

Отредактированное с помощью ИИ изображение, опубликованное в X предположительно неаутентичным аккаунтом.

Операционная деятельность на платформах

Аккаунты просили ChatGPT создавать, дорабатывать и редактировать рабочие отчеты, в которых раскрывались соображения операционной безопасности их деятельности в социальных сетях и их понимание систем обнаружения платформ. В них указывалось, что их цели включают создание постоянных и заслуживающих доверия аккаунтов, производство визуально привлекательного контента для расширения охвата аудитории в целевых регионах и поддержание долговечности аккаунтов за счет прогнозирования мер реагирования платформ.

Один из отчетов был посвящен исключительно операциям на Facebook и подчеркивал важность создания реальных, заслуживающих доверия образов людей с повседневным жизненным укладом, формирования начального бренда аккаунтов с использованием лайфстайла, актуальных новостей, комментариев и профессионального контента, а также использования межсетевого взаимодействия для усиления нарративов при сохранении видимости органической вовлеченности. Это указывало на более сложный рабочий процесс для поддержания постоянного присутствия на американских платформах соцсетей и на использование ИИ для поддержки оперативного планирования этих операций.

Тот же отчет показывает, что они провели масштабный анализ платформы Facebook с целью расширения своего охвата и снижения рисков блокировки. Они обсуждали, как контентная экосистема Facebook, группы, страницы, хэштеги, рекламные инструменты, рекомендательные системы и механизмы жалоб могут быть использованы для наращивания влияния и охвата новой аудитории с течением времени. Они описывали это как двухпутевой подход, сочетающий органическое вовлечение с рекламой в Facebook и подкрепляемый итеративным тестированием тем, форматов и аудиторий. Они также подчеркивали важность безопасности аккаунтов, создания резервных профилей и разделения операционной активности учетных записей во избежание обнаружения платформой признаков координации как части своего рабочего процесса.

Автор

OpenAI

Полный текст статьи читайте на OpenAI