Как робототехника и искусственный интеллект продвинут Россию в мировых рейтингах цифровизации25.05.2020 20:52

25.05.2020, Пн, 20:30, Мск , Текст: Игорь Королев

Реализация дорожных карт по развитию сквозных цифровых технологий должна повысить место России в мировых рейтингах цифровизации. Сейчас почти во всех рассматриваемых индексах наша страна находится за пределами двадцатки лидеров. К 2024 г. Россия может войти в число лидеров индекса инновационного развития Bloomberg, а также индексов связности, мобильного подключения, цифровой конкурентоспособности и кибербезопасности. 

Дорожные карты развития прорывных сквозных технологий и международные индексы цифровизации

Дорожные карты по развитию сквозных цифровых технологий, разработанные в рамках реализации федерального проекта «Информационные технологии» национальной программы «Цифровая экономика», содержат анализ влияния развития соответствующих направлений на место России в международных индексах цифровизации.

Всего было утверждено семь дорожных карт: «Технологии беспроводной связи», «Технологии виртуальной и дополненной реальности (AR/VR)», «Нейротехнологии и искусственный интеллект», «Технологии распределенных реестров», «Компоненты робототехники и сенсорики», «Новые производственные технологии» и «Квантовые технологии».

Наиболее полно роль развития сквозных цифровых технологий на место России в международных индексах цифровизации исследована в дорожной карте технологий VR/AR, подготовленной Дальневосточным федеральным университетом (ДВФУ).

Какие индексы рассматриваются в дорожных картах

Всего в соответствующем документе рассматриваются 12 рейтингов: Индекс глобальной конкурентоспособности (Global Competitiveness Index, GCI), Глобальный индекс инноваций (Global Innovation Index), Индекс развития электронного правительства (E-government Development Index), Индекс сетевой готовности (Networked Readniness Index), Международный индекс развития цифровой экономики и общества (The International Digital Economy and Society Index, I-DESI), Индекс инновационного развития Bloomberg (Bloomberg Innovation Index), Индекс готовности к автоматизации (The Automotion Readness Index), Индекс развития ИКТ (ICT Development Index), Глобальный индекс кибербезопасности (Global Cybersecurity Index, GCI), Индекс цифровой связности (Global ConnectivityIndex, GCI), Международный индекс цифровой конкурентоспособности (World Digital Competitiveness Index) и Индекс цифровой эволюции (Digital Evolution Index).

В дорожной карте «Компоненты роботехники и сенсорики» рассматриваются 9 индексов. Среди них — три индекса, которые не учтены в дорожной карте по технологиям AR/VR: Индекс драйверов производства (Drivers of Production Index), созданный в России Национальный индекс развития цифровой экономики и Индекс научной специализации России по публикациям в изданиях, индексируемых в Web of Science, по направлениям ИКТ.

Также в дорожной карте по робототехнике рассматриваются Индекс развития ИКТ, Индекс развития электронного правительства, Глобальный индекс кибербезопасности, Международный индекс цифровой экономики и общества, Глобальный инновационный индекс и Глобальный индекс конкурентоспособности.

В дорожной карте «Технологии беспроводной связи» рассматриваются пять индексов, в том числе, не учтенный в других документах Индекс мобильного подключения (Mobile Connectivity Index). Также в документе рассматриваются Индекс развития ИКТ, Глобальный индекс сетевой связности, Глобальный индекс кибербезопасности и Международный индекс цифровой конкурентоспособности.

В дорожной карте «Новые производственные технологии» рассматриваются пять индексов: Международный индекс цифровой конкурентоспособности, Глобальный индекс инноваций, Индекс инновационного развития Bloomberg, Индекс готовности к автоматизации и Международный индекс развития цифровой экономики и общества.

В дорожной карте «Нейротехнологии и искусственный интеллект» речь идет о трех индексах: Международный индекс цифровой конкурентоспособности, Индекс инновационной активности и Индекс сетевой готовности. Таким образом, всего в дорожных картах по развитию прорывных сквозных технологий рассматриваются 16 индексов развития цифровой экономики.

Места России в международных индексах цифровизации

По итогам 2019 г. Россия заняла в Индексе глобальной конкурентоспособности 43 место из 141, в Глобальном индексе инноваций — 46 место из 129, в Индексе сетевой готовности — 48 место из 121, в Индексе инновационного развития Bloomberg — 27 место из 60, в Индексе цифровой связности — 49 место из 79, в Индексе цифровой конкурентоспособности — 38 место из 63.

По итогам 2018 г. Россия заняла в Индексе развития электронного правительства 32 место из 193, в Индексе готовности к автоматизации — 16 место из 25, в Глобальном индексе кибербезопасности — 26 место из 140, в Индексе драйверов производства — 35 место из 100, в Индексе мобильного подключения — 39 место из 165, в Национальном индексе развития цифровой экономики — 23 место из 32.

В Индексе развития ИКТ Россия по итогам 2017 г. заняла 45 место из 176. В Индексе развития цифровой экономики и общества Россия по итогам 2016 г. заняла 39 место из 45. В единственной редакции Индекса цифровой эволюции, вышедшей в 2017 г., Россия не была упомянута.

По итогам 2018 г. индексы научной специализации России по публикациям в изданиях, индексируемых в Web of Science, по направлениям ИКТ составляют от 0,12 до 1,05 в зависимости от направления.

Критические замечания к ряду международных индексов цифровизации

При этом составители дорожной карты VR/AR-технологий отмечают ряд критических моментов относительно различных индексов. Индекс развития цифровой экономики и общества не имеет рейтинга стран как такового. Он был создан для сравнения средних уровней развития государств, входящих в Европейский союз (ЕС), со странами, не входящими в него.

Индекс инновационного развития Bloomberg, по мнению авторов дорожной карты, имеет недостатки в части методологии. Индекс строился на крайне малом количестве однотипных показателей в различных разрезах, что делает индекс универсальным для оценки любой инновационной отрасли, а также очень чувствительным к изменению каждого отдельного показателя.

Кроме того, методология данного индекса подвержена изменениям в части количества компонентов, количества показателей и количества стран. В результате данные индекса за разные годы становятся трудносопоставимыми. Также Индекс инновационного развития Bloomberg является коммерческим продуктом и распространяется по платной подписке, что ограничивает возможности мониторинга изменчивости позиции страны за предыдущие годы.

У Индекса готовности к автоматизации более 85% показателей являются показателями качественной оценки, что делает его методологию затруднительной к применению в систематических оценках или мониторингах.

Глобальный индекс кибербезопасности характеризуется своей «молодостью» и несистемным выпуском, что означает периодическую модификацию и сложность сопоставления с предыдущими годами. Также вопросы у авторов дорожной карты вызывает объективность распределения весов между показателями, используемыми в индексе.

Индекс цифровой связности также обладает свойством «молодости», что означает его периодическую модификацию и вызывает сложности сопоставления с предыдущими годами. При этом страны в индексе ранжируются в достижении целевого уровня по каждому из 40 показателей, в то время как при установлении целевого уровня, по мнению авторов дорожной карты, есть элемент субъективности.

Индекс сетевой готовности, выходящий раз в год, последний раз обновлялся в 2016 г., поэтому есть сомнения в его дальнейшей жизнеспособности. Впрочем, уже после подготовки дорожной карты по развитию VR/AR-технологий появилась новая редакция данного индекса за 2019 г., созданная по новой методологии.

У Индекса цифровой эволюции отсутствуют детализированная информация о методологии, также настораживает представление результатов в виде графического множества вместо рейтинга стран. Сам индекс не обладает богатой историей, его последняя редакция выходила в 2017 г. и у авторов дорожной карты также есть сомнения в его жизнеспособности.

Место России в мировых индексах цифровизации

Индекс глобальной конкурентоспособности

Индекс глобальной конкурентоспособности готовится Всемирным экономическим форумом. Он состоит из 98 индикаторов, которые группируются в 12 компонентов. Те, в свою очередь, агрегируются в сводный индекс методом простого среднего арифметического.

Развитие технологий VR/AR влияет на показатели четырех компонентов данного индекса: «Навыки и образование», «Рынок труда», «Деловая активность» и «Инновационная активность». Суммарный вес соответствующих показателей на формирование этого рейтинга составляет 14,3%.

Технологии робототехники имеют большое влияние на значительное число компонентов данного индекса: «Качество институтов», «Инфраструктура», «Макроэкономическая стабильность», «Высшее образование и профессиональная подготовка», «Эффективность рынка товаров и услуг», «Развитость финансового рынка», «Уровень технологического развития», «Размер внутреннего рынка», «Конкурентоспособность компаний» и «Инновационный потенциал». Также среднее влияние оказывается на показатель «Здоровье и начальное образование».

Глобальный индекс инноваций

Глобальный индекс инноваций готовится бизнес-школой Insead вместе с Корнельским университетом и Всемирной организацией интеллектуальной собственности. Индекс состоит из двух субиндексов: затрат на инновации (Innovation Input) и результатов от осуществления инноваций в экономике (Innovation Output). В первый из них входят пять компонентов, во второй — только два. Но оба субиндекса имеют одинаковый вес в итоговом индексе.

В субиндексе «Затраты на инновации» технологии VR/AR влияют на показатели четырех компонентов: «Человеческий капитал и исследования», «Инфраструктура», «Развитость рынка» и «Развитость бизнеса». В субиндексе «Результаты от осуществления инноваций» указанные технологии влияют на показатели двух компонентов: «Результаты в области знаний и технологий» и «Результаты в области творчества». Суммарный вес соответствующих показателей на формирование итогового индекса составляет 56,8%.

Технологии робототехники имеют высокое влияние на показатели «Располагаемые ресурсы и условия для проведения инноваций» и «Достигнутые практические результаты осуществления инноваций».

«Новые производственные технологии» имеют влияние на значение показателей компонентов «Высокотехнологичность рынка» (инвестиции, кредит, торговля, конкуренция и масштаб рынка), «Высокотехнологичность бизнеса» (уровень знаний сотрудников, инновационные связи, поглощение знаний) и «Знания и технологические результаты» (создание знаний, технологий, их влияние и распространение).

Индекс развития электронного правительства

Индекс развития электронного правительства разрабатывается Департаментом экономического и социального развития ООН. Он состоит из трех компонентом: «Индекс телекоммуникационной инфраструктуры», «Индекс человеческого капитала» и «Индекс онлайн-сервисов».

Технологии VR/AR влияют на показатели двух компонентов данного индекса: «Индекс человеческого капитала» и «Индекс онлайн-сервисов». Суммарный вес соответствующих показателей на формирование итогового индекса составляет 8,1%. Технологии робототехники имеют высокое влияние на компоненты «Индекса онлайн-сервисов» и «Телекоммуникационную инфраструктуру» и среднее — на «Человеческий капитал».

Международный индекс развития цифровой экономики

Международный индекс развития цифровой экономики и общества является производным от соответствующего европейского индекса и сравнивает 28 стран, входящих в Европейский союз, и 17 стран за его пределами. В индексе используются пять компонентов: «Связность», «Человеческий капитал», «Использование интернета», «Интеграция цифровых технологий» и «Цифровые государственные услуги».

Технологии VR/AR влияют на показатели двух компонентов данного индекса: «Человеческий капитал» (относится к субкатегории «Продвинутые навыки») и «Интеграция цифровых технологий» (относится к субкатегории «Цифровизация бизнеса»). Суммарный вес соответствующих показателей на формирование итогового индекса составляет 24,5%.

Технологии робототехники имеют высокое влияние на показатели «Связность», «Человеческий капитал», «Использование интернета», «Интеграция цифровых технологий» и среднее влияние на показатель «Цифровые государственные услуги».

«Новые производственные технологии» оказывают влияние на показатели следующих компонентов: «Навыки работы с цифровыми технологиями», «Интеграция цифровых технологий» (оцифровка бизнеса и развитие канала онлайн-продаж) и «Цифровые государственные услуги» (оцифровка государственных услуг с упором на электронное правительство).

Индекс сетевой готовности

Индекс сетевой готовности разрабатывается бизнес-школой Insead вместе с Корнельским университетом и Всемирным экономическим форумом. Индекс состоит из 53 индикаторов, сгруппированных в 10 категорий, которые, в свою очередь, агрегированы в 4 субиндекса. Технологии VR/AR влияют в данном рейтинге на показатели шести подкатегорий трех субиндексов.

В субиндексе «Среда» затрагиваются подкатегории «Политическая и регуляторная среда» и «Деловая и инновационная среда», в субиндексе «Использование» — подкатегории «Частное использование» и «Коммерческое использование», в субиндексе «Влияние» — подкатегории «Экономический эффект» и «Социальный эффект». Суммарный вес соответствующих показателей на формирование итогового индекса составляет 35,2%.

Технологии искусственного интеллекта в подкатегории «Условия для ведения бизнеса и инноваций» влияют на показатели «Доступность последних технологий» (100 место) и «Государственные закупки передовых технологий» (67 место). В подкатегории «Уровень образования» указанные технологии влияют на показатели «Качество образовательной системы» (82 место) и «Качество образования в сфере математики и других наук» (58 место).

В подкатегории «Уровень использования ИКТ-бизнесом» указанные технологии влияют на показатели «Использование технологий на уровне фирм» (98 место) и «Количество патентов на душу населения» (41 место). В подкатегории «Уровень использования ИКТ государством» имеется влияние на показатели «Важность ИКТ в видении государства» (76 место) и «Усилия государства в продвижении ИТК» (54 место).

В подкатегории «Уровень влияния ИКТ на экономическую сферу» присутствует влияние указанных технологий на показатели «Влияние ИТК на бизнес-модели» (97 место) и «Доля наукоемких рабочих мест» (14 место). В подкатегории «Уровень влияния ИТК на социальную сферу» технологии искусственного интеллекта влияют на показатель «Влияние ИТК на доступ к базовым социальным услугам» (88 место).

Технологии искусственного интеллекта в подкатегории «Политическая и нормативно-правовая среда» оказывают влияние на показатели «Эффективность законодательных органов» (сейчас у России 81 место из 139), «Эффективность судебных органов в разрешении споров» (101 место) и «Доля пиратства в количестве установок программного обеспечения» (56 место)

Индекс инновационного развития Bloomberg

Индекс инновационного развития Bloomberg строится на семи компонентах, имеющих разный вес. В каждом компоненте содержится преимущественно один индикатор, характеризующий один и тот же параметр в разных единицах измерения, что может быть связано с попыткой решить проблемы фрагментарности данных. Во всех компонентах индикаторы взвешиваются с равным весом.

В случае если у страны отсутствует какой-либо из индикаторов в компонентах, вес перераспределяется между имеющимися индикаторами в компоненте в равных долях. Таким образом, индикаторы в компонентах могут иметь разный вес у разных стран, что является, по мнению авторов дорожной карты, слабым местом методологии.

Технологии AR/VR влияют на показатели шести компонентов данного индекса: «Увеличение расходов на НИОКР» (научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы), «Производительность», «Высокотехнологичные компании», «Высшее образование», «Исследовательские кадры» и «Патенты». Суммарное влияние соответствующих показателей на формирование итогового индекса составляет 74,3%.

Технологии искусственного интеллекта оказывают влияние на показатели четырех субфакторов данного индекса: «Увеличение расходов на НИОКР», «Увеличение добавленной стоимости высокотехнологичного производства» (сейчас у России 37 место), «Количество высокотехнологичных компаний» (25 место) и «Количество патентов» (30 место). «Новые производственные технологии» оказывают влияние на показатели компонента «Удельный вес высоких технологий».

Глобальный индекс кибербезопасности

В Глобальном индексе кибербезопасности, разрабатываемом Международным союзом электросвязи, используются 25 показателей, сгруппированных в пять субиндексов. Количество показателей в субиндексах разниться, однако вес каждого субиндекса одинаковый. Это, по мнению авторов дорожной карты, говорит о нестабильности методологии данного индекса.

Технологии VR/AR влияют на показатели всех пяти компонентом данного индекса: «Законодательное регулирование», «Технические меры», «Организационные меры», «Потенциал» и «Кооперация». Суммарный вес соответствующих показателей при формировании финального индекса составляет 42,5%.

Технологии робототехники в данном индексе имеют высокое влияние на показатель «Технические возможности в области кибербезопасности», среднее влияние на показатели «Наличие научно-исследовательских, образовательных и подготовительных программ, а также сертифицированных специалистов и госучреждений, способствующих наращиванию потенциала в сфере информационной безопасности» и «Наличие партнерств, механизмов сотрудничества и систем обмена информацией», и слабое влияние на показатель «Наличие правовых систем и структур, занимающихся вопросами кибербезопасности и киберпреступлений».

Технологии беспроводной связи оказывают высокое влияние на четыре показателя данного индекса: «Показатель, характеризующий развитие нормативно-правовой и нормативно-технической базы кибербезопасности»; «Показатель, характеризующий развитие технических средств кибербезопасности»; «Показатель, характеризующий уровень развития образования и сертификации в области кибербезопасности» и «Показатель, характеризующий развитие отечественной индустрии кибербезопасности».

Индекс готовности к автоматизации

Индекс готовности к автоматизации, разрабатываемый шведской группой ABB вместе с The Economist Intelligence Unit, использует 52 индикатора, сгруппированные в три категории: «Инновационная среда», «Политика в области образования» и «Политика в сфере рынка труда». Первые две группы обладают весом в 40%, последняя — в 20%. Технологии AR/VR влияют на 13 показателей данного индекса.

В подкатегории «Исследования и инновации» категории «Инновационная среда» влияние оказывается на следующие показатели: «Финансирование», «Политика и регулирование», «Трансфер технологий», «Адаптация технологий» и «Поддержка стартапов». В подкатегории «Инфраструктуры» влияние оказывается на показатель «Кластеры».

В подкатегории «Этика и безопасность» влияние оказывается на показатели «Этические советы» и «Защита данных». В подкатегории «Образовательная среда» влияние оказывается на показатели «Реформа оценок» и «Тренинги учителей».

В подкатегории «Обязательное образование» категории «Политика в области образования» влияние оказывается на показатели «Навыки и знания XXI века» и «Навыки и знания». В подкатегории «Постобязательное образование» влияние оказывается на показатель STEAM (наука, технологии, инжиниринг, математика).

В подкатегории «Образовательная среда» влияние оказывается на показатели «Реформа оценок», «Тренинги учителей» и «Использование технологий и данных». В категории «Политика в сфере труда» затрагиваются подкатегории «Исследования и законотворчество» и «Исследования и законотворчество: регулирование». Вес соответствующих показателей на формирование итогового индекса составляет 52%.

«Новые производственные технологии» оказывают влияние на значение показателей категории «Инновационная среда» в части исследования и разработки в области робототехники, автоматики и искусственного интеллекта.

Индекс развития ИКТ

Индекс развития ИКТ, разрабатываемый Международным союзом электросвязи, использует только 11 показателей, что делает его чувствительным к изменениям отдельных показателей и, таким образом, ухудшает его репрезентативность. Данные показатели неравномерно сгруппированы в три субиндекса: «Доступ к ИКТ», «Использование ИКТ» и «ИКТ-навыки». Вес первых двух субиндексов составляет 40%, последнего субиндекса — 20%.

Технологии VR/AR влияют на показатели всех трех указанных субиндексов. Суммарный вес соответствующих показателей при формировании итогового индекса составляет 35,8%. Технологии робототехники имеют высокое влияние на показатели субиндекса «Использование ИКТ», среднее — на показатели суб-индекса «Навыки людей в ИКТ», и слабое — на показатели субиндекса «Доступ к ИКТ».

Технологии беспроводной связи влияют в данном индексе на показатели «Количество зарегистрированных пользователей мобильной связи на 100 жителей», «Количество активных пользователей широкополосной мобильной связи на 100 жителей», «Процент домохозяйств с наличием доступа в интернет», «Процент населения, активно использующий интернет» и «Уровни компьютерной грамотности населения».

Индекс цифровой связности

Индекс цифровой связности, разрабатываемый китайской корпорацией Huawei, состоит из 40 индикаторов, сгруппированных в четыре блока: «Предложение» (Supply), «Спрос» (Demand), «Опыт» (Experience) и «Потенциал» (Potencial). Помимо этого, индекс позволяет проводить горизонтальный анализ, поскольку набор индикаторов из каждого из четырех блоков вместе дают оценку определенной технологии. Горизонтальная интеграция имеет 6 уровней, включая следующие уровни: «Основа» (Fundamentals), «Широкополосная сеть» (Broadband), «Дата-центры» (Data centers), «Облачные технологии» (Cloud) , «Большие данные» (Big Data) и «Интернет вещей» (IoT).

Каждый индикатор в индексе нормализуется с помощью таких показателей, как общая численность населения, ВВП по ППС, число домохозяйств. Далее каждому индикатору устанавливается реально достижимый целевой уровень на горизонте далее 2020 г. Затем каждой стране присваиваются баллы по каждому показателю в зависимости от степени достижения целевого уровня показателя. Например, за значение менее 10% присваивается 1 балл, за значение от 11% до 20% — 2 балла и т.д.

Полученные результаты агрегируются по блокам. Результат по блоку принимает значение от 10 (худшее) до 100 (лучшее). Минимальным является значение 10, что предполагает, что по каждому из 10 индикаторов в блоке выставлен минимальный 1 балл. Далее результаты суммируются по бокам, а полученное значение делится на 4.

Технологии AR/VR влияют на показатели всех четырех упомянутых блоков. Суммарный вес соответствующих показателей при формировании итогового индекса составляет 45%.

Технологии беспроводной связи влияют на 15 показателей данного индекса: «Проникновение услуг широкополосной связи», «Инвестиции операторов в сетевую инфраструктуру», «Инвестиции в услуги, сервисы, инфраструктуру и устройства интернета вещей», «Количество активных пользователей широкополосной связи», «Уровень проникновения смартфонов», «Количество подключенных устройств и систем интернета вещей», «Уровень развития электронных государственных услуг», «Стоимость услуг мобильного широкополосного доступа», «Уровень качества сервисов, предоставляемых операторами связи», «Затраты на программное обеспечение для анализа данных от устройств и систем интернета вещей».

Также технологии беспроводной связи влияют на следующие компоненты: «Показатель, характеризующий экономический эффект, получаемый от использования технологий мобильной широкополосной связи», «Показатель, характеризующий экономический эффект, получаемый от использования технологий интернета вещей», «Показатель, характеризующий инвестиции в разработку оборудования и ПО для сетей связи», «Показатель, характеризующий количество разработчиков ПО для сетей связи» и «Показатель, характеризующий количество патентов в области ИКТ».

Международный индекс цифровой конкурентоспособности

Международный индекс цифровой конкурентоспособности создается компанией IMD на основе 50 индикаторов, 30 из которых являются статистическими данными, 20 — опросными данными. При этом 31 показатель берется из более общего и более древнего Индекса конкурентоспособности стран компании IMD, а еще 19 показателей были введены дополнительно.

Индикаторы индекса неравномерно сгруппированы в 9 субфакторов, при этом каждый субфактор обладает одинаковым весом вне зависимости от количества индикаторов. То есть сами индикаторы обладают разным весом, а субфакторы имеют одинаковый вес, равный примерно 11,1%. Субфакторы группируются в 3 фактора цифровой конкурентоспособности: «Знания» (Knowledge), «Технологии» (Technology) и «Готовность к будущему» (Future Readiness). По каждому из субфакторов составляются свои рейтинги, который в конечном итоге и формируют результирующий рейтинг.

В факторе «Знания» технологии AR/VR влияют на показатели трех субфакторов: «Талант», «Навыки и образование» и «Концентрация науки». В факторе «Технология» данные технологии оказывают влияние на субфакторы «Регулирование», «Капитал» и «Условия для технологий». В факторе «Готовность к будущему» влияние оказывается на субфакторы «Адаптация», «Бизнес» и «ИТ-интеграция». Суммарный вес соответствующих показателей при формировании итогового индекса составляет 65,5%.

Развитие технологий искусственного интеллекта также окажет влияние на показатели субфактора «Талант»: сейчас по показателю «Цифровые умения» Россия занимает 29 место из 63, по показателю «Результаты тестирования по математике PISA» — 21 место из 63.

В субфакторе «Капитал» искусственный интеллект окажет влияние на показатели «Рыночная капитализация местных ИТ-компаний» (сейчас у России 41 место), «Развитость венчурного финансирования» (55 место), «Объем инвестиций в отрасль «Телекоммуникаций» (37 место) и «Объем инвестиций в технологическое развитие» (48

Полный текст статьи читайте на CNews