Инженерная команда Paf создала 85 пользовательских GPT для повышения производительности разработчиков18.06.2024 08:45

Компания Paf внедрила ChatGPT Enterprise во всех своих подразделениях: инженеры ежедневно используют пользовательские GPT для ускорения рутинных задач разработки. Paf также интегрировала ChatGPT Enterprise в свою академию программирования grit: lab (gritlab.ax), обучая следующее поколение разработчиков программного обеспечения с применением ИИ и концепции системной архитектуры с первого дня. Помимо широкого спектра сценариев использования для разработчиков и студентов grit: lab, 70% сотрудников Paf активно используют ChatGPT Enterprise в бизнес-подразделениях, таких как финансы, HR, маркетинг и служба поддержки.

Оценка различных моделей ИИ

Paf — международная игорная компания, основанная в 1966 году на Аландских островах организациями Красного Креста, «Спасите детей» и Folkhälsan. Она является лидером отрасли в сфере ответственной игры. Штат компании составляет около 315 сотрудников из 29 стран, а с момента основания Paf направила на благо общества более 447,5 млн евро.

Будучи организацией, стремящейся опережать технологические тренды, Paf рано осознала преобразующий потенциал искусственного интеллекта. Когда генеративный ИИ начал набирать популярность, компания оперативно внедрила и оценила различные системы ИИ, чтобы понять, как эта технология может продвинуть вперед ее сотрудников и бизнес-процессы.

В поиске идеального решения на базе генеративного ИИ компания Paf экспериментировала с LLAMA, Claude и GPT‑4. Когда команда провела прямое сравнение точности и стоимости, оказалось, что GPT‑4 на 25% точнее конкурентов и при этом не дороже. Paf приняла решение использовать GPT‑4 в качестве своего основного ИИ-решения.

Создание пользовательских GPT для оптимизации процесса разработки

Paf развернула ChatGPT Enterprise для всей команды, состоящей из 100 разработчиков, и теперь считает это решение незаменимым в повседневных задачах. «Я использую ChatGPT 20 раз в день для таких задач, как создание шаблонного кода или изучение нового языка программирования», — говорит фронтенд-разработчик Криста Койвисто (Krista Koivisto). Помимо использования ChatGPT Enterprise для общей помощи в написании кода, инженерная команда создала более 85 пользовательских GPT для поддержки конкретных сценариев использования.

Одно из любимых применений пользовательских GPT среди инженеров — это набор специализированных GPT для написания кода, который помогает оптимизировать процесс разработки: от создания бэкенд-инфраструктуры до генерации фронтенд-компонентов:

• Swagger GPT преобразует определения API Swagger JSON в определения эндпоинтов сервисов TypeScript в соответствии со стандартами кодирования Paf.
• TypeScript GPT пишет код бэкенд-сервиса, используя определения эндпоинтов и повторно применяя существующие функции валидации сессий.
• GraphQL Nexus GPT генерирует схемы GraphQL Nexus, интегрируя существующие вспомогательные функции для взаимодействия с фронтендом.
• Relay GPT создает хуки React Relay с использованием схем GraphQL Nexus для связи с бэкендами.
• React GPT пишет компоненты React в соответствии с руководствами по стилю React и TypeScript компании Paf, а также ее основной библиотекой компонентов.

«Специализированные GPT позволяют не перегружать модели и сдерживать галлюцинации», — отмечает Койвисто. — «Мы автоматически генерируем работающие шаблонные реализации с гораздо меньшими усилиями». Связывая специализированные GPT в цепочки вместо того, чтобы полагаться на общую модель, разработчики Paf могут быстро и практически автоматически генерировать точные и стандартизированные потоки приложений и API.

Предоставление каждому инженеру возможности стать системным архитектором

Опираясь на успех пользовательских GPT в инженерной команде, Paf интегрировала ChatGPT Enterprise в академию программирования grit: lab, чтобы ускорить обучение 65 начинающих разработчиков. Студенты grit: lab используют ChatGPT для решения различных задач, связанных с программированием, в том числе:

• Понимания новых концепций программирования
• Эффективного исправления ошибок в коде
• Изучения синтаксиса и структуры на разных языках
• Быстрой генерации тестовых данных

Такой подход к разработке ПО с поддержкой ИИ формирует новое поколение разработчиков — специалистов, обладающих глубокими знаниями системной архитектуры с самого начала. «Используя ChatGPT, младшие разработчики мыслят на более высоком, системном уровне», — говорит DevOps-инженер Ким Грипенберг (Kim Gripenberg), отмечая, что и студенты grit: lab, и начинающие разработчики в Paf прогрессируют с помощью ИИ на годы быстрее. Вместо того чтобы увязать в синтаксических ошибках и основах программирования, разработчики могут сосредоточиться на дизайне приложения и системы в целом.

ChatGPT обеспечивает производительность, эквивалентную работе 12 сотрудников

В следующем году Paf планирует полностью интегрировать ChatGPT Enterprise и OpenAI API во все свои процессы. «ИИ пришел всерьез и надолго. Либо вы в поезде, — говорит технический директор Фредрик Виклунд (Fredrik Wiklund), — либо вы остались на перроне и смотрите, как он уходит». Компания рассчитывает, что в будущем GPT будут справляться с еще большим количеством задач по программированию, таких как написание, тестирование и развертывание программного обеспечения, освобождая разработчиков для работы более высокого уровня в области системного проектирования.

Этот подход с использованием ИИ позволит Paf внедрять инновации со скоростью, сопоставимой с темпами гораздо более крупной компании. Интегрируя генеративный ИИ во все сферы своего бизнеса, Paf намерена максимизировать свое положительное влияние на сотрудников, клиентов и обслуживаемые сообщества.

«По нашим оценкам, ChatGPT выполняет объем работы, эквивалентный труду 12 штатных сотрудников», — прокомментировал Виклунд. — «Влияние на наш бизнес превзошло наши ожидания, и это только начало».