Интерпретируемые и педагогические примеры

Аннотация
Преподаватели намеренно выбирают наиболее информативные примеры для демонстрации своим ученикам. Однако, если учитель и ученик представляют собой нейронные сети, примеры, которые обучается давать сеть-учитель — хотя и эффективные для обучения ученика — как правило, не поддаются интерпретации. Мы показываем, что обучение ученика и учителя итеративно, а не совместно, позволяет вырабатывать интерпретируемые стратегии обучения. Мы оцениваем интерпретируемость путем (1) измерения сходства возникающих у учителя стратегий с интуитивными стратегиями в каждой предметной области и (2) проведения экспериментов с участием людей для оценки того, насколько эффективны стратегии учителя при обучении людей. Мы показываем, что сеть-учитель учится отбирать или генерировать интерпретируемые педагогические примеры для обучения концепциям, основанным на правилах, вероятностным, булевым и иерархическим концепциям.
Авторы
Полный текст статьи читайте на OpenAI
