Indeed использует OpenAI для контекстного подбора вакансий для миллионов соискателей

A white Indeed logo superimposed on an abstract painting with broad strokes of dark and light blues.

Indeed, чья миссия — помогать людям находить работу, является сайтом о вакансиях № 1 в мире1. Ежемесячно более 350 миллионов уникальных посетителей2 приходят на Indeed, чтобы связаться с более чем 3,5 миллионами работодателей и изучить свыше 32 миллионов вакансий. Но главное — каждые три секунды на Indeed кто-то получает работу3.

С момента основания Indeed искусственный интеллект обеспечивал миллионы связей между соискателями и работодателями на платформе с помощью таких функций, как «Приглашение откликнуться» (Invite to Apply), которая отправляет соискателям рекомендации на базе ИИ на основе их резюме, профиля Indeed и других квалификационных данных. Усовершенствования в области ИИ — в частности, генеративного ИИ — помогают подбирать вакансии для соискателей новыми и захватывающими способами. Используя модели GPT от OpenAI и возможности тонкой настройки (fine-нинг), Indeed улучшила персонализированный язык в функции «Приглашение откликнуться», чтобы более понятно объяснять, почему бэкграунд или предыдущий опыт работы кандидата делают ту или иную вакансию подходящей.

Ранние эксперименты с ИИ в подборе вакансий

Ранние модели ИИ от Indeed эффективно сопоставляли соискателей с вакансиями работодателей и предоставляли краткие объяснения для этих совпадений. Однако продуктовые и инженерные команды Indeed были уверены, что модели GPT от OpenAI могут добиться еще больших успехов за счет обработки естественного языка, предлагая лучший контекст относительно того, почему кандидат получает конкретную рекомендацию работы.

Добавление более глубокого обоснования («почему») к рекомендациям вакансий стало главной целью для совместной работы команды Indeed с OpenAI. 

Инженерная команда Indeed начала работу с OpenAI в 2023 году, следуя документации OpenAI по API Chat Completions и дорабатывая свои запросы с помощью метода few-shot prompting (обучения на нескольких примерах). На протяжении всего процесса разработки команда проводила строгие А/В-тестирования, а также непрерывно мониторила и оценивала каждое изменение как на этапе внедрения, так и после запуска.

Indeed Uses OpenAI > Media > Laptop 2 > Asset» src=«https://images.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/4fy9JCSh0XI6f95aswioHv/17c2c7683ae7d419d59bf710117d2070/Devices_in_Use_Laptop_person_working_on_a_laptop_with_coffee_cup_on_the_table_-IOperp_BURNETT-.jpg? w=3840&q=90&fm=webp» /></div></div></div></div></div></div></div></div><div><div><div><h2>Тонкая настройка OpenAI API для персонализированных объяснений подбора</h2></div></div></div><div><div><div><p><span>В Indeed выяснили, что обучение модели отвечать с помощью few-shot-промптинга эффективно повышает релевантность пояснений в стиле «почему», однако в масштабах Indeed это приводило к огромному потреблению токенов. Чтобы повысить эффективность, OpenAI и Indeed совместно провели тонкую настройку (fine-tuning) более компактной модели GPT, которая обеспечивала аналогичные результаты производительности, но при этом расходовала на 60% меньше токенов.</span></p><p><span>В рамках процесса тонкой настройки они задействовали GPT‑4 для дополнения данных (data augmentation) и создали четкие рекомендации по контенту. Команда также организовала процесс аннотирования, который включал разметку генерируемого языковой моделью контента, создание эталонных данных (ground truth) для упрощения автоматизированной оценки и добавление контекста, помогающего моделям улавливать нюансы.</span></p><p><span>Дальнейшее тестирование подтвердило ценность персонализации в рекомендациях вакансий, позволив расширить пул квалифицированных кандидатов. Для масштабирования персонализированных рекомендаций работ Indeed совместно с OpenAI перешла на использование выделенных экземпляров (dedicated instances), которые были развернуты в январе 2024 года. Инженерная команда Indeed успешно развернула доработанную модель GPT на этих ресурсах, что позволило персонализировать возможности трудоустройства для еще миллионов соискателей.</span></p><p><span>«Мы инвестируем в собственную технологию подбора на базе ИИ уже на протяжении десятилетий, чтобы помогать соискателям находить работодателей. Независимо от того, насколько хорош наш алгоритм сопоставления, объяснимость результатов — это залог любой успешной рекомендательной системы. Объединение объяснений GPT от OpenAI с собственной запатентованной технологией ИИ от Indeed и огромными данными маркетплейса позволяет нам быстрее связывать больше людей с работой, что является победой для соискателей, работодателей и общества в целом», — говорит Крис Хаймс (Chris Hyams), генеральный директор Indeed.<br /></span></p></div></div></div><div><div><div><h2>Персонализация на базе GPT ведет к очевидному росту </h2></div></div></div><div><div><div><p><span>Эффективность персонализированных сообщений, разработанных с помощью GPT, была доказана в ходе многоэтапного эксперимента, который в течение нескольких месяцев охватил почти 20 миллионов сообщений в день. </span></p><p><span>«Мы постоянно тестируем способы улучшения функции «Приглашение откликнуться» и поиска релевантных возможностей для соискателей. Тонкая настройка моделей GPT от OpenAI помогла нам предоставлять более персонализированные рекомендации даже по мере того, как мы масштабировались с 1 миллиона до 20 миллионов сообщений в день», — отмечает Хорацио Лун (Horatio Lun), продакт-менеджер платформы Indeed.</span></p></div></div></div><div><div><div><p><span>Команда Indeed протестировала традиционную версию подбора вакансий для функции «Приглашение откликнуться» в сравнении с версией на базе GPT, которая содержала дополнительный индивидуализированный контекст для соискателя. Прирост производительности был заметен сразу: </span></p><ul class=
  • рост количества начатых откликов на вакансии на 20%
  • прирост успешных последующих результатов на 13%, что указывает на то, что не только больше кандидатов стали откликаться, но и работодатели находили этих соискателей подходящими, что в конечном итоге привело к большему числу наймов
  • The image shows two job recommendation cards for

    Задействовав контекст на базе GPT для функции «Приглашение откликнуться», Indeed добилась роста числа как квалифицированных кандидатов, так и успешных наймов, что положительно сказалось на доходах компании во время тестирования.

    «Что важно, мы можем использовать OpenAI с положительной окупаемостью инвестиций (ROI), поэтому мы видим огромные возможности для дальнейших инвестиций в эту новую инфраструктуру таким образом, чтобы это помогало нам увеличивать выручку», — говорит Крис Хаймс, генеральный директор Indeed.

    И функция «Приглашение откликнуться» — это лишь один из примеров того, как Indeed успешно применяет технологии OpenAI. Почти дюжина продуктов в Indeed используют OpenAI для обеспечения более персонализированного и привлекательного опыта, помогая соискателям открывать новые возможности, а работодателям — нанимать сотрудников быстрее.

    Хотите узнать больше о ChatGPT для бизнеса?

    Связаться с нашей командой

    Полный текст статьи читайте на OpenAI