GPT-3 расширяет возможности нового поколения приложений

Более 300 приложений используют поиск на базе GPT-3, диалоговые функции, генерацию текста и другие передовые возможности искусственного интеллекта через наш API.

GPT-3 Apps

Спустя девять месяцев после запуска нашего первого коммерческого продукта, OpenAI API, более 300 приложений используют GPT-3, а десятки тысяч разработчиков по всему миру создают свои решения на нашей платформе. В настоящее время мы генерируем в среднем 4,5 миллиарда слов в день и продолжаем масштабировать производственный трафик.

Получая текстовый запрос — например, фразу или предложение, — GPT-3 выдает продолжение текста на естественном языке. Разработчики могут «программировать» GPT-3, показывая ей всего несколько примеров или «подсказок» (промтов). Мы разработали API таким образом, чтобы им мог легко пользоваться каждый, но при этом он обладал достаточной гибкостью для повышения продуктивности команд, занимающихся машинным обучением.

Приложения и отрасли

На сегодняшний день более 300 приложений используют GPT-3 в самых разных категориях и отраслях — от повышения продуктивности и образования до творчества и игр. Эти приложения задействуют самые разные возможности GPT-3 (и помогли нам открыть новые!). Вот лишь некоторые из них:

Viable Feedback Summary

Viable помогает компаниям лучше понимать своих клиентов, используя GPT-3 для извлечения полезных выводов из отзывов пользователей в виде легко читаемых сводок.

Используя GPT-3, Viable определяет темы, эмоции и тональность в опросах, тикетах службы поддержки, логах живого чата, отзывах и т. д. Затем сервис собирает аналитику из этих агрегированных отзывов и за считанные секунды формирует краткую сводку.

Например, на вопрос Что больше всего раздражает наших клиентов при оформлении заказа? Viable может выдать следующий вывод: Клиенты недовольны процессом оформления заказа, так как он слишком долго загружается. Они также хотят иметь возможность редактировать свой адрес при оформлении и сохранять несколько способов оплаты.

Способность GPT-3 определять темы на естественном языке и создавать сводки позволяет Viable предоставлять продуктовым командам, отделам клиентского опыта и маркетинга в самых разных отраслях более глубокое понимание запросов и потребностей их клиентов.
Даниэль Эрикссон (Daniel Erickson), генеральный директор Viable
  • Посетить сайт Viable
Screen recording of character Fable Lucy created by Fable Studios at Sundance festival

Премьера фильма «Люси» на кинофестивале «Сандэнс» на Vimeo.

Fable Studio создает новый жанр интерактивных историй и использует GPT-3 для управления своими сюжетными «виртуальными существами».

Люси, главная героиня произведения Нила Геймана и Дейва Маккина «Волки в стенах», по которому студия Fable создала отмеченный премией «Эмми» VR-проект, способна вести естественные разговоры с людьми благодаря диалогам, генерируемым GPT-3. Люси появилась в качестве гостьи на кинофестивале «Сандэнс» в 2021 году и представила собственный фильм «Дракула».

GPT-3 дала нам возможность вдохнуть жизнь в наших персонажей. Мы рады объединить видение художника, искусственный интеллект и эмоциональный интеллект для создания увлекательных историй и верим, что однажды каждый будет знаком с виртуальным существом.
Эдвард Саачи (Edward Saatchi), генеральный директор Fable Studio
  • Посетить сайт Fable Studio
Screenshot of the Algolia Contact Support pop-up

Algolia использует GPT-3 в своем продукте Algolia Answers, чтобы обеспечить своим клиентам релевантный и молниеносный семантический поиск.

Сразу после запуска OpenAI API компания Algolia заключила партнерское соглашение с OpenAI для интеграции GPT-3 со своими передовыми поисковыми технологиями с целью создания нового продукта Answers, который лучше понимает вопросы пользователей и связывает их с конкретной частью контента, содержащей ответ. Algolia Answers помогает издателям и службам поддержки делать запросы на естественном языке и находить неочевидные ответы. После тестирования GPT-3 на 2,1 миллиона новостных статей компания Algolia зафиксировала точность в 91% или выше, при этом Algolia смогла точно отвечать на сложные вопросы на естественном языке в четыре раза чаще, чем BERT.

«Мы увидели отличные результаты работы Algolia Answers с вопросами, на которые сложно ответить с помощью традиционного текстового поиска, — отметил Питер Баффингтон (Peter Buffington), менеджер по продукту в ABC Australia. — Система смогла находить очень релевантный и актуальный контент из наших новостных архивов по таким вопросам, как «Почему извергается вулкан?».

GPT-3 позволяет Algolia обрабатывать с помощью продукта Algolia Answers более сложные запросы, чем когда-либо прежде, выявляя более глубокую контекстную информацию для повышения качества результатов и выдавая их за считанные секунды.
Дастин Коутс (Dustin Coates), менеджер по продукту и выходу на рынок в Algolia
  • Посетить сайт Algolia

Усовершенствования платформы

По мере расширения доступа наша команда постоянно совершенствует платформу: от внедрения контент-фильтра до предложения новых функций для разработчиков, включая недавно запущенные:

  • Эндпоинт для ответов (Answers endpoint): осуществляет поиск релевантного контекста в предоставленной информации (документах, базах знаний и т. д.), который добавляется к запросу перед генерацией ответа с помощью GPT-3. Может использоваться для создания таких приложений, как боты технической поддержки, без дополнительной дообучения (fine-tuning).
  • Эндпоинт классификации (Classifications endpoint): позволяет использовать размеченные тренировочные данные без дообучения. Путем поиска наиболее близких примеров к входному запросу и добавления их в промт он часто не уступает по производительности современным дообученным моделям, предоставляя простое в настройке и адаптации AutoML-решение.
  • Усовершенствованный поисковый эндпоинт (Enhanced search endpoint): служит основой для эндпоинтов ответов и классификации, масштабируемой для работы с большим количеством документов, а также отличающейся высокой скоростью и низкой стоимостью.
  • Безопасность: Предвзятость и нецелевое использование — важные проблемы общеотраслевого масштаба, к которым мы относимся со всей серьезностью. Мы проверяем все приложения и одобряем для продакшена только те, которые используют GPT-3 ответственным образом. Мы требуем от разработчиков реализации мер безопасности, таких как лимиты запросов, проверка и тестирование пользователей или обязательное участие человека в контуре управления (human-in-the-loop), прежде чем они перейдут в продакшн. Мы также активно отслеживаем признаки нецелевого использования, а также проводим тестирование приложений силами команды »red team» для выявления возможных уязвимостей. Кроме того, мы разработали и внедрили контент-фильтр, классифицирующий текст как безопасный, конфиденциальный или небезопасный. В настоящее время он настроен так, чтобы перестраховываться, что приводит к более высокой доле ложноположительных срабатываний.
  • Библиотека промтов (Prompt library): содержит готовые примеры проектирования промтов для десятков сценариев использования, с которыми пользователи могут сразу начать работу в Playground, например, генератор электронных таблиц, корректор грамматики или экстрактор кодов аэропортов.
Web interface showing the OpenAI API prompt library

Примеры шаблонов промтов, с помощью которых пользователи могут сразу приступить к программированию.

Наше растущее сообщество разработчиков

У нас растет сообщество, насчитывающее десятки тысяч разработчиков по всему миру, большинство из которых находится в Северной Америке, Европе, Азии и Австралии. Мы также заметили, что многие наши разработчики не имеют традиционного бэкграунда в области искусственного интеллекта или разработки программного обеспечения. Нам было приятно услышать от нескольких разработчиков, что их первое знакомство с API или программированием произошло именно через интерфейс OpenAI.

Для меня и других новаторов, движимых определенной миссией, OpenAI предоставила инструмент, который нам так был нужен для осуществления трансформационных изменений в обществе с помощью GPT-3. Благодаря обработке естественного языка технический опыт больше не является преградой, и мы можем полностью сосредоточиться на решении реальных проблем. Работая со многими начинающими разработчиками, я заметил, что наибольшего успеха в создании приложений на базе GPT-3 добиваются те, кто отлично владеет навыками коммуникации и умеет раскрывать все тонкости проектирования промтов.

Абран Мальдонадо (Abran Maldonado), соучредитель Create Labs

Программирование с помощью GPT-3 может ощущаться как гораздо более творческий процесс по сравнению с традиционным кодингом из-за промтов на естественном языке. Я верю, что в будущем искусственный интеллект будет интегрирован в каждый продукт, и для меня было огромным удовольствием работать с разработчиками разного уровня опыта со всего мира, создающими инновационные приложения через API.

Натали Пистунович (Natalie Pistunovich), ведущий адвокат разработчиков в Aerospike, основательница Women Techmakers Berlin

Призыв к разработчикам

Мы считаем, что у GPT-3 еще много нераскрытых возможностей, и хотим, чтобы вы помогли нам их обнаружить! В духе наших прошлых инициатив Requests for Research и Requests for Startups от Y Combinator, мы будем рады, если наши текущие и будущие разработчики раздвинут границы возможного с помощью GPT-3 и создадут новые приложения в следующих областях:

  • Инструменты повышения продуктивности
  • Здравоохранение и биотехнологии
  • Климатология и энергетика
  • Образовательные технологии и инструменты обучения

Мы с радостью поддерживаем хакатоны и предоставляем доступ к API для подобных мероприятий, особенно если они включают задачи в вышеуказанных областях (конечно, мы открыты и для других направлений!). Пожалуйста, отправляйте на адрес community@openai.com подробную информацию о мероприятии. Нам не терпится увидеть, что наши разработчики создадут дальше.

Если вы хотите присоединиться к нашей команде прикладного искусственного интеллекта, которая занимается внедрением технологий и продуктов OpenAI по всему миру, мы проводим набор сотрудников!

Авторы

OpenAI, Эшли Пилипишин (Ashley Pilipiszyn)

Полный текст статьи читайте на OpenAI