Genspark выпускает персональных агентов без кода на базе GPT‑4.1 и OpenAI Realtime API
И достигает $36 млн регулярного годового дохода (ARR) всего за 45 дней силами команды из 20 человек.

Genspark — это компания, разработавшая Super Agent, настраиваемый ИИ-агент без необходимости программирования, который помогает пользователям автоматизировать повседневные задачи, такие как совершение телефонных звонков, создание презентаций или превращение рецепта в короткое видео.
Super Agent использует мультимодальные модели OpenAI и Realtime API для работы с текстом, изображениями и голосом, позволяя пользователям автоматизировать сложные рабочие процессы с помощью простых запросов без написания кода. Система стремительно набрала популярность: всего за 45 дней Super Agent достиг $36 млн ARR на волне высокого пользовательского спроса.
«OpenAI поддерживала Genspark с самого начала. Их API не просто обеспечили работу наших моделей, они помогли нашей команде из 20 человек создать, запустить и масштабировать продукт быстрее, чем кто-либо мог себе представить».
От поиска к агентам
Компания Genspark изначально запускалась как поисковая система на базе искусственного интеллекта, предназначенная для того, чтобы помогать потребителям и профессионалам синтезировать и структурировать информацию. К концу 2024 года поведение пользователей начало меняться. Им нужны были не просто ответы — им нужны были результаты. Вместо запроса «сделай краткую выжимку по этому рынку» они просили составить презентации для питча, сценарии для видео и последующие письма. В то же время возможности моделей стремительно расширялись. Увеличенные контекстные окна, более развитые навыки рассуждения и новые мультимодальные API сделали возможной автоматизацию целых рабочих процессов, а не только поиск информации.
Это изменение клиентского спроса и готовности моделей подтолкнуло команду к смелому шагу: в апреле 2025 года Genspark отказалась от поисковой модели и полностью переключилась на агентский ИИ.
Создание автономного агента без кода с помощью мультимодальных моделей OpenAI
В апреле 2025 года Genspark представила Super Agent — полностью автономного ассистента без кода, способного совершать телефонные звонки, создавать слайды, генерировать видео и многое другое. Под капотом платформа координирует работу девяти специализированных больших языковых моделей и более чем 80 интегрированных инструментов, динамически распределяя каждую задачу между наиболее подходящими компонентами.
Модели OpenAI занимают центральное место в этой системе. GPT‑4.1 отвечает за исследования и структурированные результаты благодаря улучшенному исполнению инструкций и контекстному окну в 1 млн токенов, что позволяет агентам обрабатывать длинные документы целиком без усечения. Строгий вывод в формате JSON обеспечивает надежное структурирование ответов для последующих инструментов, а автоматическое кеширование промптов снижает задержки и затраты на API, что особенно важно в многоэтапных рабочих процессах. Для генерации изображений платформа использует модель GPT‑image‑1 через OpenAI API.
Поскольку система полностью не требует написания кода, пользователям не нужно об этом задумываться. Они просто описывают то, что им нужно («позвони моему стоматологу», «сделай краткую выжимку по этому отчету», «подготовь мне презентацию»), а Super Agent берет остальное на себя.
Использование ИИ для обработки звонков об увольнении
Одной из самых обсуждаемых функций Super Agent стала Call For Me — ИИ, который совершает реальные телефонные звонки за вас и действительно поддерживает полноценный разговор. Никаких сценариев. Никаких неуклюжих переключений. Будь то бронирование столика или перенос доставки, агент использует OpenAI Realtime API и возможности преобразования речи в речь, чтобы вести беседу естественно и с беглостью в реальном времени.
В основе взаимодействия лежит двухуровневая система: Realtime API управляет живым диалогом, в то время как теневая модель (shadow model) контролирует и направляет его через очередь сообщений. Результатом является быстрый и осмысленный обмен репликами, даже если во время звонка играет музыка удержания или человек отвечает двусмысленно. В Японии один из сценариев применения стал вирусным: пользователи просили агента урегулировать вопросы об увольнении с их работодателями. Это именно тот уровень глубоко человеческого взаимодействия, от которого большинство людей не ожидает ИИ-агента.
Помимо телефонных звонков, пользователи полагаются на Super Agent при создании персонализированного контента. Попросите создать презентацию в стиле вейпорвейв — и агент набросает слайды, сгенерирует стилизованные обложки с помощью GPT‑image‑1 и соберет итоговую колоду. Что касается видео, он может написать покадровый сценарий, сгенерировать изображения и смонтировать короткий ролик, готовый для публикации в Instagram.
Такие сценарии стали возможными благодаря мультимодальным возможностям OpenAI, высокой скорости реализации Genspark и их тесному сотрудничеству с командой по работе со стартапами в OpenAI. Специалисты Genspark регулярно встречались с архитекторами решений OpenAI для обмена передовым опытом, тонкой настройки рабочих процессов и оптимизации производительности моделей. Они стали одними из первых, кто запустил голосовые функции на базе Realtime API, и продолжают делиться отзывами, которые помогают улучшать модели.
«Мы выбрали OpenAI не только за производительность моделей в разных модальностях, но и за удобство для разработчиков», — говорит Чжу. «Дизайн API от OpenAI помог нам двигаться быстро: выпускать релизы, отлаживать код и масштабироваться без узких мест».

Рекордный рост при нулевых затратах на маркетинг
Чуть более чем за месяц после запуска Super Agent компания Genspark достигла следующих результатов:
- Рост до $36 млн ARR всего за 45 дней
- Выпуск восьми крупных функций агентов за 70 дней
Всего этого удалось добиться команде из 20 человек без единого цента, потраченного на платную рекламу. Рост был полностью органическим и обусловлен вирусностью продукта и сарафанным радио. Во многом привлекательность Super Agent объясняется его доступностью. Пользователям не нужно создавать рабочие процессы или настраивать параметры. Они просто говорят, что им нужно, а агент делает все остальное.
Развитие агентского ИИ вместе с OpenAI
Далее Genspark планирует расширяться в новые категории, где автономные агенты могут принести еще больше пользы — например, создать ИИ-браузер, который анализирует весь просматриваемый вами контент, и ИИ-документы для генерации богатых форматированием файлов. API OpenAI остаются основой того, как команда быстро создает продукты и выпускает их на рынок.
«Мы создавали Genspark не просто как чат-интерфейс, это универсальное рабочее пространство на базе ИИ», — отмечает Чжу. «И с помощью API OpenAI мы смогли воплотить это в жизнь в рекордные сроки».
Хотите узнать больше о ChatGPT для бизнеса?
Полный текст статьи читайте на OpenAI
