CyberAgent повышает эффективность работы с помощью ChatGPT Enterprise и Codex09.04.2026 00:00

CyberAgent — японская интернет-компания, работающая в таких сферах, как интернет-реклама, СМИ и интеллектуальная собственность, а также разработка игр. Руководствуясь видением «создать компанию, которая представляет XXI век», она использует свои сильные стороны в области технологий и креативности для создания новой ценности как на внутреннем, так и на международном рынках.

В CyberAgent искусственный интеллект рассматривается не как набор разрозненных передовых инициатив, а как фундаментальная технология, поддерживающая как рост бизнеса, так и организационный дизайн. Компания осуществляет непрерывные инвестиции в эту сферу. В 2016 году она создала «AI Lab» для проведения исследований и разработки широкого спектра ИИ-технологий, связанных с цифровым маркетингом. В 2023 году компания также запустила «Отдел операций с ИИ» для формирования организационной структуры, позволяющей использовать искусственный интеллект как средство трансформации бизнес-процессов.

В основе этих усилий лежит внедрение ChatGPT Enterprise и Codex. Учитывая специфику бизнеса компании в области рекламы, медиа и игр, конкурентное преимущество CyberAgent заключается в одновременном повышении качества и производительности, а также в использовании ИИ для быстрого прохождения циклов проверки гипотез. Сделав ChatGPT Enterprise основой своей среды искусственного интеллекта, компания предоставила сотрудникам возможность уверенно использовать ИИ в повседневной работе благодаря мощным средствам безопасности и управления. Сегодня использование ChatGPT для таких задач, как исследование, подготовка черновиков и структурирование ключевых тезисов, стало стандартной практикой, в то время как окончательное принятие решений остается за людьми. Codex также помогает специалистам быстрее справляться с обсуждением дизайна, код-ревью и созданием документации.

Еще до появления генеративного ИИ компания CyberAgent вела исследования и разработки, направленные на применение искусственного интеллекта в рекламной сфере. В 2020 году компания представила систему «Kiwami Prediction AI», способствуя интеграции ИИ в процесс создания рекламного креатива.

После выпуска ChatGPT в 2022 году использование искусственного интеллекта в повседневной работе сотрудников стало стремительно расширяться. По мере роста масштабов использования возросла потребность в более надежной безопасности, управлении и четких правилах. Серьезной проблемой была неопределенность в отношении того, какую информацию можно безопасно вводить в инструменты ИИ, что порождало сомнения и тормозило внедрение. Использование также различалось в зависимости от отделов и конкретных сотрудников, что затрудняло обмен знаниями и управление использованием ИИ в масштабах всей компании.

Для решения этих задач CyberAgent внедрила ChatGPT Enterprise, предлагающий функции управления, разработанные специально для корпоративных пользователей. ChatGPT Enterprise позволяет компаниям управлять обработкой вводимых данных в соответствии с их специфическими требованиями, включая контракты, настройки и операционные политики. Решение также обеспечивает безопасность корпоративного уровня и функции контроля доступа, позволяя сотрудникам уверенно внедрять ИИ в свою ежедневную работу. Кроме того, в CyberAgent были разработаны внутренние правила работы с конфиденциальной информацией, обеспечивающие ее безопасное использование.

Кен Такао (Ken Takao), менеджер отдела технологических данных в подразделении продвижения корпоративных ИТ, отмечает, что ChatGPT Enterprise помог создать среду, в которой сотрудники могут использовать ИИ без каких-либо сомнений.

В CyberAgent обычно не навязывают использование конкретных инструментов во всей организации. ChatGPT Enterprise не стал исключением: каждая команда, отдел и дочерняя компания оценивают его наряду с другими инструментами и внедряют на основе собственных задач. Тем не менее, сегодня он используется практически во всех отделах, достигнув показателя ежемесячной активной аудитории в 93%.

Этот рост стал результатом целенаправленного формирования культуры внутри компании, а также постоянной поддержки со стороны OpenAI в вопросах обучения.

С культурной точки зрения CyberAgent внедрила механизмы поощрения проактивного использования: например, обмен знаниями, включая промпты и успешные кейсы, а также внутренние рейтинги, позволяющие сотрудникам оценивать интенсивность использования ими инструментов ИИ. (Эти рейтинги устроены так, что каждый сотрудник видит только свои собственные данные и они не используются для целей аттестации или оценки эффективности.)

CyberAgent также заложила механизмы обратной связи в свою операционную модель. Если сотрудник не использовал инструмент в течение определенного периода времени, специальный бот в Slack связывается с ним, чтобы выяснить причину. Если сотрудник использует другой инструмент ИИ, этот диалог помогает уточнить, какие именно инструменты и с какой целью применяются. Если же никакие ИИ-инструменты не задействованы, CyberAgent предлагает варианты того, как ИИ может помочь в его конкретной работе.

В рамках усилий по стимуляции внедрения в Slack проводятся мягкие опросы, если инструмент не использовался в течение некоторого времени. Сотрудников спрашивают, используют ли они другие ИИ-инструменты и с какими трудностями сталкиваются. При необходимости им также дают подсказки и практические советы о том, как эффективнее применять ИИ в работе.

Кроме того, значительную роль сыграли обучающие сессии и воркшопы, организованные OpenAI. Несмотря на то, что их часто готовили всего за несколько дней до анонса, более 100 сотрудников принимали участие в каждой из более чем десяти сессий. Эти мероприятия варьировались от вводных занятий для новичков вроде «ChatGPT Enterprise 101» до мастер-классов по кастомным GPT, практических сессий по Codex и внутренних хакатонов. Совместно CyberAgent и OpenAI разработали возможности обучения для различных ролей и уровней подготовки, помогая сотрудникам на практике получить свой первый успешный опыт взаимодействия с ИИ.

Внедрение Codex стремительно растет по всей компании CyberAgent. Команды используют его далеко не только для генерации кода — особенно на ранних этапах работы, таких как проектирование, согласование и оценка, где принятие более качественных решений на старте снижает объем переделок в дальнейшем.

Такао выделяет три ключевых сценария использования:

• Рецензирование, оценка и стресс-тестирование проектных предложений с разных точек зрения.
• Генерация рекомендаций по улучшению в ходе код-ревью и выбор оптимального варианта из нескольких альтернатив.
• Создание и ведение базы знаний (например, файлов AGENTS.md), чтобы ИИ-агенты могли работать в более широком контексте.

Он также подчеркивает три главных преимущества использования Codex:

1. Более высокое качество проектирования благодаря предложениям, которые можно оценивать с разных точек зрения.
2. Более быстрое согласование до начала реализации, что помогает сократить объем будущих переделок.
3. Более четкие обоснования предложений, помогающие людям принимать решения быстрее.

В CyberAgent также наблюдается распространение Codex за пределы инженерных команд. Сотрудники нетехнических специальностей начинают использовать его для написания спецификаций, создания макетов и структурирования задач, связанных с разработкой продуктов. В некоторых случаях Codex даже помогает создавать системы, которые поддерживают внедрение ChatGPT внутри компании. Например, CyberAgent использовала Codex для создания внутренней системы рейтингов использования, что сделало процесс внедрения более наглядным и увлекательным.

В командах разработки CyberAgent инструмент Codex все чаще воспринимается не просто как средство ускорения, а как способ повысить качество принимаемых решений.

Со Йосихара (Sou Yoshihara), один из ведущих пользователей Codex в подразделении AI Business Division, использует Codex через MCP в редакторе Cursor для проектирования и планирования реализации Kiwami Prediction AI. Йосихара отмечает: «По сравнению с другими моделями для написания кода, Codex производит впечатление инструмента, выдающего предложения более высокого качества», и рассматривает его не просто как утилиту, а как способ оптимизации процесса разработки в целом.

Аналогичная тенденция наблюдается и в разработке игр. Хидэкадзу Хора (Hidekazu Hora) из компании GOODROID подчеркивает, что работа с Codex сделала переход от проектирования к реализации и проверке более простым и гладким. Хора использовал Codex при разработке игры WormEscape, которая вышла на этап мягкого запуск (soft launch) примерно через месяц разработки.

По всей компании разработчики используют Codex по-разному, но вырисовывается общая закономерность: удобство использования и качество результатов — это то, что заставляет команды возвращаться к нему снова и снова. Codex не просто помогает людям работать быстрее. Он помогает им двигаться вперед с большей уверенностью.

В CyberAgent рассматривают искусственный интеллект не как временный бум, а как поворотный момент, который станет частью нового стандарта интернет-индустрии. Опираясь на AI Lab как на долгосрочный двигатель технических достижений и практического применения в бизнесе, компания планирует и дальше расширять возможности создания ценности с помощью ИИ во всей организации.

Что выделяет подход CyberAgent, так это не только масштаб внедрения, но и то, как именно оно происходило. В условиях культуры без жестких директив команды выбирают те инструменты, которые подходят именно им, учатся ими пользоваться и создают системы, способствующие дальнейшему распространению практик. ChatGPT Enterprise и Codex стали чем-то большим, чем просто инструменты повышения продуктивности. Вместе они помогают CyberAgent переходить от знакомства с ИИ к его интеграции в повседневную работу, а от простого внедрения — к переосмыслению того, как выполняются задачи.