Что такое NVIDIA DLSS и как она работает?13.10.2026 21:30

Если у вас есть относительно новая видеокарта NVIDIA (или Nintendo Switch 2), велика вероятность, что одна из причин её покупки — хорошие отзывы о DLSS. DLSS — сокращение от Deep Learning Super Sampling — это запатентованная технология масштабирования, призванная повысить производительность в играх. При включённом DLSS видеокарта сначала обрабатывает игру с более низким внутренним разрешением, то есть ей нужно отрисовать меньше пикселей. Затем DLSS увеличивает изображение до родного разрешения вашего монитора с помощью алгоритма машинного обучения, разработанного NVIDIA.

Если DLSS хорошо реализована в игре, она позволяет выкрутить настройки графики выше, чем обычно допускает видеокарта при родном разрешении, и при этом сохранить приемлемую частоту кадров. Другой вариант — снизить настройки и добиться ещё более высокой частоты кадров. Это может быть полезно, если у вас монитор с высокой частотой обновления.

Этого достаточно, чтобы составить общее представление о принципе работы DLSS, но дополнительные знания помогут точнее настроить технологию и получить максимум от неё и вашей видеокарты. Как уже говорилось, при включённом DLSS видеокарта сначала обрабатывает игру в более низком разрешении, а затем масштабирует полученное изображение до заданного разрешения вывода. Почти всегда целевое разрешение следует установить равным родному разрешению монитора. Например, если у вас монитор с разрешением 1440p, задайте разрешение вывода 1440p. В большинстве игр для этого достаточно изменить разрешение в настройках «Дисплей».

Теперь начинается более сложная часть. DLSS может показаться магией, но в конечном счёте это компромисс. Различные модели машинного обучения, лежащие в основе технологии, при масштабировании изображения анализируют векторы движения, а также информацию о глубине и яркости. За прошедшие годы видеокарты и модели NVIDIA стали лучше справляться с этой задачей, однако при масштабировании изображения неизбежно теряется часть детализации. Объём потерь зависит от выбранного режима DLSS, который определяет внутреннее разрешение рендеринга — то есть исходное разрешение, с которого видеокарта будет увеличивать изображение:

Качество: в режиме «Качество» видеокарта обрабатывает игру с разрешением, равным 66,7% целевого разрешения вывода. Для монитора 4K это означает, что исходное изображение будет иметь разрешение 1440p. На мониторе 1440p исходное разрешение составит 960p. Режим «Качество» DLSS обеспечивает наилучшее изображение среди предустановок, но прирост частоты кадров будет умеренным.

Сбалансированный: в сбалансированном режиме видеокарта обрабатывает игру с разрешением, равным 58% целевого разрешения вывода. Для 4K исходное разрешение составит 1253p. На мониторе 1440p изображение будет увеличиваться с 835p. Как следует из названия, сбалансированный режим призван обеспечить компромисс между качеством изображения и более высокой частотой кадров.

Производительность: в режиме «Производительность» видеокарта обрабатывает игру с разрешением, равным 50% целевого разрешения вывода. При использовании монитора 1440p внутреннее разрешение составит 720p, а при разрешении вывода 4K — 1080p.

Ультрапроизводительность: в режиме «Ультрапроизводительность» видеокарта обрабатывает игру с разрешением, равным 33,3% разрешения вывода. Этот режим предназначен для мониторов 8K. При использовании монитора 1440p или 4K изображение будет размытым.

Как правило, для монитора 1440p в большинстве игр лучше всего начать с режима «Качество» DLSS. Если производительности недостаточно или вы хотите добиться ещё более высокой частоты кадров, переключитесь на сбалансированный режим. При дальнейшем снижении качества изображение может стать очень размытым. Для мониторов 4K разумно начать со сбалансированного режима, а при необходимости или желании увеличить частоту кадров перейти в режим «Производительность».

Одна из причин, по которым DLSS может сбивать с толку, — под этим брендом объединены несколько связанных технологий, которые можно использовать вместе.

Deep Learning Super Sampling: первая версия DLSS появилась в 2019 году после выхода видеокарт NVIDIA серии RTX 20. На момент запуска DLSS поддерживали лишь несколько игр, в частности Battlefield V и Metro Exodus: из-за ограничений NVIDIA приходилось обучать алгоритм отдельно для каждой игры, которую он должен был улучшать. После выхода DLSS 2 в 2020 году это ограничение исчезло, и, по данным NVIDIA, к началу 2025 года DLSS поддерживали более 1 000 игр и приложений.

После 2020 года крупнейшее обновление DLSS вышло в начале 2025 года: NVIDIA переработала алгоритм, чтобы задействовать новую архитектуру машинного обучения на основе трансформеров, и выпустила DLSS 4. Новая модель обеспечивает более высокое качество изображения, уменьшает шлейфы и повышает стабильность картинки. На старых видеокартах RTX DLSS 4 может работать медленнее предыдущих версий из-за более высоких накладных расходов. Поэтому NVIDIA предоставляет пользователям разные «предустановки» DLSS — не путать с описанными выше режимами, — позволяющие использовать более старые модели.

Deep Learning Anti-Aliasing: если главная задача DLSS — повысить производительность за счёт качества изображения, то Deep Learning Anti-Aliasing, или DLAA, делает обратное. Вместо увеличения изображения DLAA обрабатывает его в родном разрешении и повышает стабильность картинки, уменьшая мерцание и дрожание. По сути, это улучшенная версия темпорального сглаживания, или TAA. DLAA изначально поддерживают не все игры, но даже в тех, где такой поддержки нет, эту технологию можно добавить с помощью приложения NVIDIA.

Генерация кадров: впервые появившаяся в составе DLSS 3, генерация кадров позволяет видеокартам NVIDIA серии RTX 40 и новее создавать один интерполированный кадр между каждыми двумя кадрами, отрисованными обычным способом, тем самым повышая общую частоту кадров в игре. Генерацию кадров лучше использовать, когда видеокарта стабильно выдаёт не менее 60 кадров в секунду, а у вас есть монитор с высокой частотой обновления, который позволит воспользоваться дополнительными кадрами.

В DLSS 4 NVIDIA представила генерацию нескольких кадров, позволяющую видеокартам серии RTX 50 создавать и интерполировать больше кадров на основе одного кадра, отрисованного обычным способом. После выхода DLSS 4.5 в марте этого года нынешний предел составляет шесть сгенерированных кадров на каждый кадр, отрисованный обычным способом.

Реконструкция лучей: вместе с DLSS 3.5 NVIDIA представила реконструкцию лучей — алгоритм шумоподавления, призванный уменьшить артефакты от эффектов трассировки лучей. Алгоритм анализирует световые лучи в сцене, а затем создаёт между ними пиксели высокого качества. Реконструкция лучей может повысить производительность, но в первую очередь она предназначена для улучшения изображения и повышения его целостности в играх с трассировкой лучей и трассировкой путей.

DLSS 5 принципиально отличается от описанных выше функций. Вместо масштабирования изображения DLSS 5 анализирует цветовые данные и векторы движения в игре, чтобы, по словам NVIDIA, добавлять «фотореалистичное освещение и материалы, привязанные к исходному 3D-контенту и согласованные от кадра к кадру». Проще говоря, DLSS 5 накладывает на игры фильтр на основе ИИ.

В ранних демонстрациях эффект выглядел жутковато: казалось, будто технология превращает персонажей в «ятсифов». Однако при более аккуратном применении она может добавить игре реалистичные тени и текстуры. К сожалению, в отличие от других версий DLSS, DLSS 5 не повышает частоту кадров. Напротив, она снижает её из-за вычислительных затрат на работу технологии.

По состоянию на октябрь 2026 года DLSS 5 официально доступна лишь в одной игре — NBA 2K27. Пока трудно сказать, начнут ли разработчики массово внедрять DLSS 5, но это не помешало моддерам добавить технологию в самые разные игры.