Cognition помогает Devin тестировать собственную работу с помощью GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra расширяет возможности Devin по тестированию программного обеспечения и демонстрации его работоспособности. Главная цель — помочь инженерам тратить меньше времени на код-ревью и выпускать продукты быстрее.
Cognition — компания-разработчик Devin, автономного инженера-программиста, которым пользуются компании по всему миру: от крупных банков до технологических стартапов. По мере того как инженерные команды Cognition пишут всё больше кода, проверка этой работы становится непростой задачей. В Cognition видят в возможностях GPT‑6 Astra тестировать код и демонстрировать результаты способ сделать процесс код-ревью более эффективным.
«Одно из главных улучшений в Astra — это её способность тестировать и доказывать, что работа действительно функционирует так, как вы ожидали».
Тестирование программного обеспечения и демонстрация результатов
Cognition внедряет GPT‑6 Astra во всю линейку своих продуктов. «Мы используем её для улучшений во всех наших продуктах, включая основной облачный агент Devin, а также CLI и десктопные приложения», — отмечает Ян.
В качестве примера: Devin использует Astra для тестирования игры для iPhone Otter Run и возвращает запись игрового процесса в симуляторе вместе с отчетом, в котором указаны успешно пройденные проверки и области, оставшиеся без тестов.
Запись демонстрирует поведение приложения, а отчет документирует объем проведенного тестирования. Инженеры могут использовать эти данные, чтобы оценить работу ПО и понять, что еще требует внимания.
Astra также помогает Cognition возвращаться к клиентам с ответами «гораздо быстрее», говорит Ян. Когда клиент присылает скриншот с багом, команда может передать его Devin через Astra — система устраняет проблему и возвращает скриншот с результатом.
Движение к сокращению объема ручного код-ревью
В Cognition рассматривают более эффективное тестирование с помощью GPT‑6 Astra как путь к оптимизации процесса ревью. Возможность для Devin самостоятельно тестировать свою работу и предоставлять подтверждения результатов поможет инженерам оценивать изменения без необходимости вручную изучать весь код.
«Мы ожидаем, что со временем нам придется вручную просматривать меньше кода, а выпускать в итоге больше. Это одна из тех вещей, которые вызывают у нас наибольший энтузиазм в отношении GPT-6».
OpenAI любит стартапы
Полный текст статьи читайте на OpenAI
