Claude для наук о жизни

Claude for Life Sciences

Ускорение темпов научного прогресса — ключевая часть миссии Anthropic на благо общества.

Мы сосредоточены на создании инструментов, которые позволят исследователям совершать новые открытия, а со временем — позволят моделям ИИ совершать эти открытия автономно.

До недавнего времени ученые обычно использовали Claude для отдельных задач, таких как написание кода для статистического анализа или суммирование научных статей. Фармацевтические компании и другие представители индустрии также используют его для решения задач в других сферах своего бизнеса, например, в продажах, чтобы финансировать новые исследования. Теперь наша цель — сделать Claude способным поддерживать весь процесс целиком: от первоначальных открытий до их практического внедрения и коммерциализации.

Для этого мы внедряем несколько улучшений, призванных сделать Claude более эффективным партнером для специалистов в области наук о жизни, включая исследователей, клинических координаторов и менеджеров по регулированию.

Делаем Claude лучшим партнером для исследований

Во-первых, мы улучшили базовую производительность Claude. Наша самая мощная модель, Claude Sonnet 4.5, значительно превосходит предыдущие версии при решении широкого спектра задач в области наук о жизни. Например, в тесте Protocol QA, который оценивает понимание лабораторных протоколов и владение ими, Sonnet 4.5 набирает 0,83 балла по сравнению с базовым уровнем человека в 0,79 и показателем Sonnet 4 в 0,74.1 Sonnet 4.5 демонстрирует аналогичное улучшение по сравнению с предшественником в BixBench — тесте, оценивающем эффективность модели в задачах биоинформатики.

Чтобы сделать Claude еще более полезным для научной работы, мы добавляем несколько новых коннекторов к научным платформам, функцию использования агентских навыков (Agent Skills), а также специализированную поддержку в виде библиотеки промптов и выделенной техподдержки.

Подключение Claude к научным инструментам

Коннекторы позволяют Claude напрямую обращаться к другим платформам и инструментам. Мы добавляем несколько новых коннекторов, призванных упростить использование Claude для научных открытий:

  • Benchling дает Claude возможность отвечать на вопросы ученых со ссылками на исходные эксперименты, лабораторные журналы и записи;
  • BioRender соединяет Claude с обширной библиотекой проверенных научных иллюстраций, иконок и шаблонов;
  • PubMed предоставляет доступ к миллионам биомедицинских исследовательских статей и клинических исследований;
  • Scholar Gateway, разработанный Wiley, предоставляетдоступ к авторитетному научному контенту, прошедшему рецензирование, прямо в Claude для ускорения научных открытий;
  • Synapse.org позволяет ученым совместно делиться данными и анализировать их в рамках публичных или частных проектов;
  • 10x Genomics позволяет исследователям проводить одноклеточный и пространственный анализ на естественном языке.

Эти коннекторы дополняют наш существующий набор, который включает в себя универсальные инструменты, такие как Google Workspace, Microsoft SharePoint, OneDrive, Outlook и Teams. Кроме того, Claude уже может напрямую работать с Databricks для предоставления аналитики в крупномасштабных биоинформатических исследованиях, а также с Snowflake для поиска по большим наборам данных с использованием вопросов на естественном языке.

Развитие навыков для Claude

На прошлой неделе мы выпустили агентские навыки (Agent Skills): папки, содержащие инструкции, скрипты и ресурсы, которые Claude может использовать для улучшения выполнения конкретных задач. Навыки отлично подходят для научной работы, так как они позволяют Claude последовательно и предсказуемо следовать конкретным протоколам и процедурам.

Мы разрабатываем ряд научных навыков для Claude, начиная с single-cell-rna-qc Этот навык выполняет контроль качества и фильтрацию данных секвенирования РНК единичных клеток (single-cell RNA sequencing), используя передовые практики scverse:

Claude performs quality control on single-cell RNA-seq dataClaude выполняет контроль качества данных single-cell RNA-seq.

Помимо создаваемых нами навыков, ученые могут создавать собственные. Дополнительную информацию и руководства, в том числе по настройке пользовательских навыков, смотрите здесь.

Использование Claude для наук о жизни

Claude может применяться для решения следующих задач в сфере наук о жизни:

  • Исследования, такие как обзоры литературы и выдвижение гипотез: Claude может цитировать и суммировать биомедицинскую литературу, а также генерировать проверяемые идеи на основе полученных данных.
Посмотрите, как Claude анализирует данные, проводит обзор литературы, погружается в потенциально новые идеи, превращает этот анализ в презентацию и добавляет финальные штрихи к слайдам с помощью иллюстрации из BioRender.
  • Генерация протоколов: С помощью коннектора Benchling Claude может составлять проекты протоколов исследований, стандартные операционные процедуры и документы о согласии.
  • Биоинформатика и анализ данных: Обработка и анализ геномных данных с помощью Claude Code. Claude может представлять свои результаты в формате слайдов, документов или блокнотов с кодом.
  • Клиническое и регуляторное соответствие: Claude может составлять проекты и проверять нормативную документацию, а также компилировать данные о соблюдении требований.

Кроме того, чтобы помочь ученым быстро начать работу, мы создаем библиотеку промптов, которая должна обеспечить наилучшие результаты при решении подобных задач.

Партнерство и клиенты

Мы оказываем практическую поддержку силами специализированных экспертов в области прикладного ИИ и наших клиентских команд.

Мы также сотрудничаем с компаниями, которые специализируются на помощи организациям во внедрении ИИ для исследований в области наук о жизни. Среди них Caylent, Deloitte, Accenture, KPMG, PwC, Quantium, Slalom, Tribe AI и Turing, а также наши облачные партнеры — AWS и Google Cloud.

Многие из наших существующих клиентов и партнеров уже используют Claude для решения широкого спектра реальных научных задач:

Sanofi logo
Claude в сочетании с внутренними базами знаний является неотъемлемой частью ИИ-трансформации компании Sanofi и ежедневно используется большинством сотрудников Sanofi в нашем приложении Concierge. Мы наблюдаем рост эффективности во всей цепочке создания стоимости, в то время как внедрение на уровне предприятия улучшило то, как работают команды. Это сотрудничество с Anthropic усиливает человеческий опыт, позволяя быстрее доставлять жизненно важные лекарства пациентам по всему миру.
Эммануэль Френеар
Главный цифровой директор, Sanofi
Benchling logo
ИИ в сфере исследований и разработок работает на основе экосистемы. Anthropic предоставляет лучшие технологии, уделяя первостепенное внимание доступу, управлению и совместимости. Benchling занимает уникальное положение, способствуя этому. Уже более десятилетия ученые доверяют нам как своему надежному источнику экспериментальных данных и рабочих процессов. Теперь мы создаем искусственный интеллект, который определяет следующий этап развития исследований и разработок.
Ашу Синхал
Соучредитель и президент, Benchling
Broad Institute of MIT and Harvard logo
Ученые Broad Institute ставят перед собой самые амбициозные задачи в области биологии и медицины, создавая инструменты для расширения возможностей исследователей по всему миру. Мы сотрудничаем с Manifold над проектом Terra Powered by Manifold. ИИ-агенты, созданные на базе Claude, позволяют ученым работать с совершенно новым масштабом и эффективностью, исследуя научные области невиданными ранее способами.
Хизер Дженкинс
Руководитель платформы науки о данных, Институт Броуда Массачусетского технологического института и Гарварда
10x Genomics  logo
Возможности компании 10x по анализу отдельных клеток и пространственному анализу традиционно требовали экспертных знаний в области вычислений. Теперь же благодаря Claude исследователи выполняют аналитические задачи — выравнивание ридов, генерацию матриц, кластеризацию, вторичный анализ — с помощью обычного разговора на английском языке. Это снижает порог входа для новых пользователей и масштабируется для удовлетворения потребностей передовых исследовательских групп.
Сергей Саксонов
Соучредитель и генеральный директор, 10x Genomics
Genmab logo
Мы видим огромный потенциал в том, как Claude оптимизирует вывод лекарств на рынок. Возможность использовать источники клинических данных и создавать результаты, соответствующие стандартам GxP, поможет нам быстрее доставлять пациентам жизненно важные методы лечения рака, поддерживая при этом высочайшие стандарты качества. Мы рассматриваем Claude как основу для ИИ-приложений в нескольких ключевых подразделениях нашей компании.
Хишам Хамадех
Старший вице-президент, глобальный руководитель отдела данных, цифровых технологий и искусственного интеллекта, Genmab
Komodo Health logo
Аналитика в сфере здравоохранения требует искусственного интеллекта, созданного специально с учетом сложности и строгости нашей отрасли. Партнерство Komodo Health с Anthropic предоставляет прозрачные, проверяемые решения, разработанные для регулируемых сред здравоохранения. Вместе мы позволяем командам сферы здравоохранения и наук о жизни превращать многонедельные аналитические рабочие процессы в полезную информацию за считанные минуты.
Ариф Натху, доктор медицины
Генеральный директор и соучредитель, Komodo Health
Novo Nordisk logo
Мы неизменно были одними из первопроходцев в области автоматизации документов и контента в фармацевтической разработке. Наша работа с Anthropic и Claude задала новый стандарт — мы не просто автоматизируем задачи, мы меняем подход к доставке лекарств от стадии открытия до пациентов, которые в них нуждаются.
Луиза Линд Сков
Директор по цифровизации контента, Novo Nordisk
Stanford University  logo
Claude Code и партнерство с Anthropic оказались чрезвычайно ценными для разработки Paper2Agent — нашего амбициозного проекта по превращению пассивных исследовательских работ в интерактивных ИИ-агентов, которые могут выступать в качестве виртуальных авторов для переписки и соавторов-ученых.
Джеймс Цзоу
Доцент, Стэнфордский университет
PwC logo
В PwC ответственный подход к искусственному интеллекту — это вопрос доверия. Мы объединяем глубокое понимание отрасли с агентным интеллектом Claude, чтобы переосмыслить работу клинических, регуляторных и коммерческих команд. Вместе мы не просто оптимизируем процессы — мы повышаем качество, ускоряем открытия и создаем системы, в которых уверенность растет параллельно с инновациями.
Мэтт Вуд
Директор по коммерческим технологиям и инновациям в США и мире, PwC
Schrödinger logo
Claude Code стал мощным ускорителем для нас в Schrödinger. Для проектов, где он подходит лучше всего, Claude Code позволяет нам превращать идеи в работающий код за считанные минуты вместо часов, что в некоторых случаях позволяет нам двигаться до 10 раз быстрее. Продолжая работу с Claude, мы с нетерпением ждем возможности увидеть, как мы сможем еще больше изменить подход к созданию и настройке нашего программного обеспечения.
Пат Лортон
Исполнительный вице-президент, технический директор и операционный директор, Schrödinger
Latch Bio logo
Создавая ИИ-агента для биоинформатического анализа, мы сфокусировались на трех ключевых факторах: первоклассной разработке программного обеспечения, адаптации под науки о жизни и поддержке стартапов. Мы оценили с полдюжины платформ, и Claude оказался безоговорочным лидером. Мы рады продолжить это сотрудничество и внедрить передовые ИИ-агенты в биотехнологические исследования.
Альфредо Андере
Соучредитель и генеральный директор, Latch Bio
EvolutionaryScale logo
В EvolutionaryScale мы создаем системы искусственного интеллекта нового поколения для моделирования живого мира. Передовые модели Anthropic ускоряют нашу способность анализировать сложные биологические данные и преобразовывать их в научные открытия, помогая нам расширять границы возможного в исследованиях живой природы.
Сэл Кандидо
Соучредитель и технический директор, EvolutionaryScale
Manifold logo
Наша миссия в Manifold — сделать исследования в области наук о жизни более быстрыми и эффективными. Создание решений на базе Claude позволило нам разработать ИИ-агентов, которые переводят вопросы из семантического пространства ученых в плоскость выполнения технических задач с использованием специализированных наборов данных и инструментов. Вместе мы меняем подход к научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам в науках о жизни на годы вперед.
Сурав Дей, доктор философии
Соучредитель и директор по искусственному интеллекту, Manifold
FutureHouse logo
В FutureHouse Claude помогает обеспечивать работу как наших процессов биоинформатического анализа, так и анализа литературы. Claude является нашей предпочитаемой моделью для точного анализа графиков и организации нелинейного поиска по литературе.
Эндрю Уайт
Соучредитель и руководитель научного направления, FutureHouse
Axiom Bio logo
Claude стал для Axiom незаменимым помощником в разработке ИИ для прогнозирования токсичности лекарств. Мы использовали миллиарды токенов в Claude Code для множества пулл-реквестов. ИИ-агенты Claude с серверами MCP лежат в основе нашей научной работы: они напрямую обращаются к базам данных для интерпретации, преобразования и тестирования корреляций данных, помогая нам определять наиболее полезные признаки для прогнозирования клинической токсичности лекарств.
Алекс Битсон
Соучредитель, Axiom Bio
01 / 15

Поддержка наук о жизни

В дополнение к описанным выше обновлениям, мы поддерживаем исследования в области наук о жизни с помощью нашей программы AI for Science. Эта программа предоставляет бесплатные кредиты API для поддержки ведущих исследователей по всему миру, работающих над имеющими важное значение научными проектами.

Наше партнерство с этими лабораториями помогает нам находить новые варианты применения Claude и одновременно помогает ученым находить ответы на самые актуальные вопросы. Мы продолжаем принимать заявки с идеями проектов.

Иона Кул (Jonah Cool) и Эрик Каудерер-Абрамс (Eric Kauderer-Abrams), руководящие партнерствами и научно-исследовательскими работами в области наук о жизни в Anthropic, рассказывают об этом и других недавних проектах ниже.

Иона Кул и Эрик Каудерер-Абрамс из Anthropic делятся своим видением того, как сделать Claude незаменимым помощником в научных исследованиях благодаря запуску Claude for Life Sciences.

Начало работы

Чтобы узнать больше о Claude for Life Sciences или записаться на демо-версию с нашей командой, перейдите сюда.

Claude for Life Sciences доступен на Claude.com и в AWS Marketplace, а в скором времени появится и на Google Cloud Marketplace.

Сноски

1 Оценка QA Protocol (формат с множественным выбором) с использованием промптинга по 10 примерам. Подробнее см. в нашей Системной карте Sonnet 4.5, страницы 132–133.

Полный текст статьи читайте на Anthropic