BNY создает «ИИ для каждого и везде» совместно с OpenAI12.12.2025 00:00

Когда в конце 2022 года был запущен ChatGPT, банк BNY принял решительное решение внедрить генеративный ИИ на уровне всей компании. Вместо того чтобы ограничивать эксперименты лишь несколькими специалистами по технологиям, фирма создала централизованный ИИ-хаб, запустила внутреннюю платформу для развертывания ИИ и обучения под названием Eliza, а также обучила своих сотрудников принципам ответственного использования ИИ.

«Наша мантра — «ИИ для каждого, везде и во всем», — говорит Сартак Паттанаик (Sarthak Pattanaik), директор по данным и искусственному интеллекту в BNY. — Эта технология слишком трансформирующая, и мы решили использовать для ее реализации подход на базе единой платформы».

В настоящее время эта платформа поддерживает более 125 действующих вариантов использования, а 20 000 сотрудников активно создают агентов.

С самого начала Eliza создавалась не просто как инструмент, а как рабочая система, объединяющая строгие правила управления BNY с передовыми моделями (включая передовые модели OpenAI), чтобы помочь сотрудникам работать безопасно и уверенно.

«Мы не занимаемся побочными проектами, — говорит Паттанаик. — Мы меняем то, как работает банк».

BNY играет системно важную роль в мировой экономике, управляя активами, данными и денежными средствами, перемещая и защищая их на более чем 100 рынках. Будучи одним из крупнейших финансовых институтов мира с объемом активов под управлением и/или на обслуживании более чем 57,8 трлн долларов, банк не может позволить себе подорвать доверие клиентов.

«Мы во многом похожи на кровеносную систему мировой экосистемы финансовых услуг, — говорит Паттанаик. — И с этой точки зрения мы должны гарантировать, что доверие заложено во все, что мы делаем».

При таком уровне ответственности внедрение ИИ не могло быть второстепенной задачей или побочным экспериментом. BNY требовался подход, который бы сбалансировал инновации и подотчетность.

Ключом к успеху Eliza является модель управления, которая поддерживает масштабирование без замедления экспериментов. «Некоторые могут воспринимать управление ИИ как барьер, но, по нашему опыту, оно стало драйвером роста, — говорит Уотт Ванапха (Watt Wanapha), заместитель генерального юрисконсульта и главный технологический юрист. — Эффективное управление позволило нам двигаться гораздо быстрее».

В BNY регулярно собираются несколько междисциплинарных групп для рассмотрения и оценки новых вариантов использования ИИ:

• Комитет по рассмотрению использования данных, объединяющий межфункциональных лидеров в области прав интеллектуальной собственности, кибербезопасности, инженерии, работы с данными, конфиденциальности, отношений со сторонними организациями и других направлений.
• Комитет по выпуску искусственного интеллекта, который объединяет аналогичные команды и дополнительные группы для повторного рассмотрения инициатив перед их развертыванием в рабочей среде.
• Корпоративный совет по ИИ, осуществляющий высший надзор и обеспечивающий согласованность стратегии во всей фирме.

Информация от комитета по рассмотрению использования данных ежедневно поступает в Совет по ИИ, который затем оценивает сценарии с высоким уровнем воздействия или новые сценарии. «Нам приходилось адаптироваться по ходу дела, — отмечает Ванапха. — По мере расширения вариантов использования и изменения моделей мы должны постоянно оценивать ИИ-проекты для поддержания точности».

Главное отличие подхода BNY заключается в том, как управление полностью интегрировано в инструментарий. Внутри Eliza все составление запросов (промптов), разработка агентов, выбор моделей и обмен данными происходят в управляемой среде.

«Eliza внедряет управление на системном уровне, — поясняет Ванапха. — Она стандартизирует разрешения, безопасность и надзор для всех моделей и инструментов, гарантируя, что каждый рабочий процесс соответствует единому уровню защиты».

В BNY управление — это не просто надзор, это способ взаимодействия сотрудников с ИИ каждый день. Eliza обеспечивает ответственное использование по умолчанию. Все сотрудники проходят обязательное обучение перед тем, как начать работу с системой, и эта база подкрепляется дополнительными тренингами, инструментами, челнами и поддержкой сообщества. На сегодняшний день 99% сотрудников компании прошли обучение по генеративному ИИ, и им доступны множество более продвинутых возможностей для профессионального роста.

«Мы внедрили ряд различных обучающих решений, чтобы учесть уровень каждого сотрудника и вовлечь его в этот процесс», — говорит Мишель О«Рейли (Michelle O«Reilly), глобальный руководитель отдела управления талантами.

Одна из ярких инициатив — «Месяц сделать ИИ привычкой» (Make AI a Habit Month), серия ежедневных семиминутных тренингов, призванных повысить уверенность в составлении промптов, создании агентов и обмене опытом с коллегами. «По итогам этого месяца мы увидели рост числа создаваемых людьми агентов на 46%», — отмечает О«Рейли.

Эта модель стимулирования способствовала более масштабным культурным изменениям. «Люди чувствуют себя способными решать проблемы самостоятельно, — говорит Паттанаик. — Мы наблюдаем культурный сдвиг в том, как работают команды».

Эта культура проявляется в таких мероприятиях, как общебанковские хакатоны, где команды из юридического отдела, отдела продаж и инженеры работают бок о бок. «Недавно у нас прошел хакатон в отделе продаж, — рассказывает Эд Фэндри (Ed Fandrey), руководитель отдела продаж и управления отношениями с клиентами. — Там не было никого из ИТ или технических специалистов, но каждый чувствовал себя разработчиком».

Первая волна агентов, созданных в Eliza в сотрудничестве с ИИ-хабом и различными департаментами BNY, показала, как быстро команды могут превращать идеи в реальную пользу:

• Помощник по проверке контрактов: сокращает время юридической проверки на 75% — с четырех часов до одного — при работе с более чем 3 000 договоров с поставщиками ежегодно.
• Агент HR-партнера: предоставляет быстрые ответы на вопросы о льготах и внутренних правилах, сокращая количество ручных запросов и повышая согласованность и точность ответов.

Эти первые проекты дали толчок культурным изменениям. «Раньше сотрудничество означало дополнительные встречи, — говорит О«Рейли. — Сегодня это совместные эксперименты, обмен промптами, тестирование агентов и обучение в процессе работы». Такой подход создал маховик инноваций, при котором агент одной команды часто становится основой для решений другой.

Созданная для контролируемой автономии, Eliza изначально разрешала создание только частных агентов. Теперь агенты, разработанные определенными командами и ролями, могут быть доступны максимум десяти коллегам, что стимулирует их повторное использование и масштабирование. Результат: более 125 ИИ-инструментов, задействованных в производственных процессах во всех основных бизнес-линиях, включая:

• Движок рекомендаций по лидам: генерирует инсайты и возможности, актуальные для предложения и обсуждения с клиентом.
• Агент метрик: суммирует данные об использовании и производительности обучающей платформы с учетом прав доступа.
• Агент рисков: использует глубокий анализ для выявления новых сигналов риска по портфелям, помогая аналитикам действовать до того, как проблемы перерастут в кризис.

Eliza также представила концепцию продвинутых ИИ-агентов — то, что в BNY называют «цифровыми сотрудниками» — с идентификационными данными, средствами контроля доступа и специализированными рабочими процессами. Цифровые сотрудники занимаются самыми разными задачами: от проверки платежных инструкций до повышения безопасности кода.

«Теперь вместо непосредственного выполнения определенных рутинных задач роль оператора-человека заключается в том, чтобы быть тренером или наставником для цифрового сотрудника», — говорит Паттанаик.

Избранная группа сотрудников в BNY экспериментирует с ChatGPT Enterprise, вооружая команды такими возможностями, как глубокие исследования (deep research), для изучения новых способов работы с ИИ.

Глубокие исследования обеспечивают многоэтапное рассуждение на основе внутренних и внешних данных, поддерживая такие сценарии использования, как моделирование рисков, сценарное планирование и принятие стратегических решений.

«Я пользуюсь этим ежедневно, — говорит заместитель генерального юрисконсульта Уотт Ванапха. — Когда передо мной встает новый юридический вопрос, я использую глубокие исследования как партнера для размышлений, который помогает мне оценить, не упускаю ли я какие-то важные вопросы».

Для команд, работающих с клиентами, глубокие исследования также меняют подход к подготовке к беседам и стратегическому планированию. В сочетании с агентами эти инсайты могут применяться мгновенно: инициировать отправку последующих запросов, составлять проекты обращений или планировать следующие шаги прямо в клиентских системах.

Вместе с уровнем оркестрации Eliza эти достижения формируют основу для автономных цифровых сотрудников, созданных с учетом принципов выдачи разрешений, надзора и телеметрии в качестве фундамента. А следующий рубеж уже не за горами.

«Мы продолжаем развиваться за рамками простого извлечения знаний и рассуждений, — говорит Паттанаик. — Речь идет о том, чтобы связать воедино все элементы внутри организации для создания инновационных продуктов, персонализированных для наших клиентов».

Стратегия управления BNY служит надежным ориентиром для ИИ-команд в корпоративном секторе, работающих в защищенных средах:

• Используйте существующие фреймворки рисков: вместо создания специфичного для генеративного ИИ управления с нуля, BNY распространила свои зрелые процессы обеспечения юридического соответствия и комплаенса на новые сценарии использования.
• Создайте разделенную ответственность: межфункциональные советы проверяют варианты использования ИИ, обеспечивая учет отраслевых рисков в режиме реального времени.
• Сделайте управление видимым и доступным: интерфейс Eliza обеспечивает соблюдение тегов, телеметрии, процессов согласования и контроля доступа без обременения конечных пользователей ручными действиями.
• Инвестируйте в культуру и преемственность: почти 99% сотрудников прошли обучение по ответственному использованию ИИ и получили доступ к Eliza. «Пока вы не узнаете, как работает ИИ и сама платформа, вы не сможете по-настоящему осознать как риски, так и открывающиеся возможности», — отмечает Ванапха.
• Стройте работу с правильным партнером: «В сфере ИИ мы все сталкиваемся с новыми вопросами, на которые еще нет ответов, — говорит Ванапха. — Поэтому очень важно иметь надежного партнера и открытый канал связи».

Сочетание внутренней подотчетности и внешнего партнерства по-прежнему остается ключевым фактором роста. «Это отличное сочетание, — говорит Паттанаик, — исследований, которые предоставляет OpenAI, и четких бизнес-целей, которые обеспечивает BNY».