Анализ данных с помощью ChatGPT
Исследуйте, анализируйте и превращайте данные в четкие выводы и действия с помощью ChatGPT, Excel или Google Таблиц.
ChatGPT поможет вам перейти от «сырых» данных к полезным выводам с минимальной настройкой. Вы можете загрузить файл CSV или Excel напрямую в ChatGPT, вставить таблицу или подключить источник данных (если это поддерживается в вашем рабочем пространстве), а затем начать задавать вопросы на обычном языке. Вы также можете использовать ChatGPT в Excel и Google Таблицах, если это позволяют настройки вашего рабочего пространства.
Вместо того чтобы создавать формулы, сводные таблицы или дашборды для каждого вопроса, вы можете быстро исследовать данные, приводить таблицы в порядок, генерировать простые визуализации и извлекать ключевые выводы в формате, которым легко поделиться. Это особенно полезно на ранних этапах работы — когда вы еще только разбираетесь с тем, что содержится в данных, выявляете аномалии и определяете, куда копнуть глубже. Это также помогает переводить результаты в удобные саммари, которые другие могут изучить и использовать в работе.
Анализ данных непосредственно в ChatGPT
- Начните с решения, которое пытаетесь принять. Простая формулировка: «Я пытаюсь решить ___, основываясь на ___». Это подсказывает ChatGPT, как выглядит конечный результат, и удерживает фокус анализа.
- Предоставьте свои данные вместе с важным контекстом — определениями, временными рамками и значением ключевых столбцов. Вы можете передать данные с помощью загрузки файла или используя подключенное приложение.
- Запрашивайте подход к решению, а не просто ответ. Например, попросите сделать краткий обзор по результатам разведочного анализа данных (EDA), а затем выдвинуть гипотезы для проверки. Это приводит к более структурированным и надежным результатам, чем переход сразу к выводам.
- Если нужны графики, запросите их явно: что отобразить на них, как сегментировать, и укажите обязательные элементы, такие как подписи осей или единицы измерения.
- Попросите подготовить результаты, которые можно использовать повторно, например чистую итоговую таблицу или краткое резюме для руководства, переводящее выводы в практические действия.
Задача | Контекст | Ожидаемый результат |
Проанализируй эти данные и сделай краткую выжимку ключевых выводов. | Используй набор данных из нашего магазина на Shopify (последние 30 дней). | Предоставить структурированную сводку ключевых выводов, включая то, что выделяется по каналам и продуктам, определение проблемных зон (например, каналы с низкой конверсией) и заметные закономерности. Включает 4–6 приоритетных наблюдений и 5 конкретных аналитических задач или вопросов для дальнейшего исследования. |
Изучи и проанализируй данные нашей воронки продаж. | Используй данные кампании [Campaign name] из [подключенного аналитического приложения]. | Подготовить набор четко разделенных разделов: (1) ключевые наблюдаемые закономерности в воронке, (2) гипотезы, объясняющие эти закономерности (например, онбординг как основной фактор), и (3) рекомендуемые эксперименты или тесты. Выводы ранжированы по бизнес-эффекту, с акцентом на узкие места конверсии и точки роста. |
Выяви проблемы или неэффективность в процессе с помощью данных | Изучи приложенный документ по текущему процессу, а также CSV-файл с данными тикетов службы поддержки. | Выдать приоритетный список операционных проблем и узких мест (например, задержки эскалации, причины повторных обращений), подкрепленный сигналами из данных. Включает четкое обоснование того, почему важна каждая проблема, а также рекомендуемые области для немедленного улучшения или расследования, сгруппированные на быстрые победы и более глубокие доработки. |
Анализ данных в Excel или Google Таблицах
Если большая часть вашей работы происходит прямо в электронных таблицах, ChatGPT для Excel и Google Таблиц предоставляет более быстрый способ создавать, обновлять и понимать эти документы, не покидая привычных инструментов. Он работает на боковой панели вашей книги, поэтому вы можете запрашивать изменения на обычном языке и просматривать результат прямо в таблице. ChatGPT для Excel или Google Таблиц можно рассматривать как встроенного помощника для работы с формулами таблиц и первичного анализа.
Обратите внимание, что для использования ChatGPT в книге Excel или Google Таблице необходимо также включить плагин в соответствующей среде. Инструкции по установке можно найти для ChatGPT для Excel и ChatGPT для Google Таблиц.
Чем лучше ваш промпт описывает то, что нужно сохранить, тем лучше будет результат. На практике промпты работают эффективнее всего, когда вы указываете, какие вкладки использовать, какие вкладки нельзя менять, какой результат вы хотите получить и должен ли ChatGPT объяснить свой план перед началом редактирования.
Цель | Промпт |
Очистить книгу | «Приведи эту книгу в порядок для проверки руководством. Унифицируй подписи и форматирование, удали дубликаты, исправь поврежденные формулы там, где это возможно, и кратко перечисли все, что ты изменил». |
Понять логику модели | «Объясни, как выручка в этой модели преобразуется в маржинальность и EBITDA. Укажи на ячейки с ключевыми драйверами и обрати внимание на любые необычные допущения». |
Обновить допущения | «Обнови допущения только на вкладке Inputs. Не меняй форматирование. Затем перечисли каждую последующую вкладку, которая изменилась, и кратко опиши характер изменений». |
Собрать пакет KPI | «Используя вкладки Revenue, Opex и Headcount, подготовь для руководства ежемесячную сводку KPI, включающую рост выручки, валовую маржу, маржу EBITDA и отклонения от плана в разрезе департаментов». |
Подготовиться к проверке | «Прежде чем что-либо редактировать, опиши свой план. Расскажи, какие вкладки ты будешь изменять, какие формулы планируешь добавить и какие допущения мне нужно подтвердить». |
Советы для успешного анализа
- Помогите ChatGPT помочь вам: сразу расскажите, что для вас означает «хороший результат», включая метрику успеха, временной диапазон и группы или сегменты, которые вы хотите сравнить.
- Если цифры действительно имеют значение, вы также можете попросить модель показать ход ее мыслей, включая использованные допущения, формулы для расчета метрик, а также быструю проверку на наличие пропущенных данных или необычных всплесков.
- Также полезно установить несколько простых базовых правил, чтобы анализ оставался надежным. Например, вы можете попросить модель не путать корреляцию с причинно-следственной связью, указывать на любые ограничения в данных и отмечать все, что выглядит подозрительно. А перед тем как делиться результатами или принимать решение, сделайте простую проверку на реалистичность — возьмите пару ключевых цифр и точечно перепроверьте их, чтобы убедиться в правильности расчетов.
Узнать больше:
Справочный центр OpenAI: Анализ данных
Справочный центр OpenAI: ChatGPT для Excel и Google Таблиц
Сводка по панели KPI
Проанализируйте эту электронную таблицу и подготовьте: (1) таблицу KPI (MoM и YoY), (2) 3 диаграммы и (3) краткую сводку для руководства из 10 пунктов с указанием «рисков» и «рекомендуемых мер». Данные: [загрузить].
Маркетинг: обзор эффективности кампании
Вы — маркетолог-аналитик. Используя эти наборы данных [загрузить], определите 3 главных фактора изменения конверсии, рассчитайте коэффициент конверсии по каналам и порекомендуйте 5 оптимизаций. Представьте результаты в виде таблицы и краткого описания.
Финансы: обнаружение аномалий
Просканируйте этот экспорт на наличие аномалий (дубликатов, неожиданных всплесков, смены поставщиков). Отметьте строки для проверки, объясните, почему каждая из них подозрительна, и предложите следующую проверку, которую следует выполнить. Данные: [загрузить].
Операционная деятельность: прогнозирование
Используя эти исторические данные по объемам, постройте простой прогноз на следующие 8 недель. Укажите выбор модели, допущения и доверительный интервал. Затем обобщите, как это повлияет на кадровую обеспеченность. Данные: [загрузить].
Превращение анализа в слайды
Преобразуйте эти выводы в 5 заголовков слайдов и списков (аудитория: руководящий состав). Включите по 1 диаграмме на слайд и финальный слайд «требуется решение». Выводы: [вставьте текст или ссылку].
Сводка по панели KPI
Проанализируйте эту электронную таблицу и подготовьте: (1) таблицу KPI (MoM и YoY), (2) 3 диаграммы и (3) краткую сводку для руководства из 10 пунктов с указанием «рисков» и «рекомендуемых мер». Данные: [загрузить].
Маркетинг: обзор эффективности кампании
Вы — маркетолог-аналитик. Используя эти наборы данных [загрузить], определите 3 главных фактора изменения конверсии, рассчитайте коэффициент конверсии по каналам и порекомендуйте 5 оптимизаций. Представьте результаты в виде таблицы и краткого описания.
Финансы: обнаружение аномалий
Просканируйте этот экспорт на наличие аномалий (дубликатов, неожиданных всплесков, смены поставщиков). Отметьте строки для проверки, объясните, почему каждая из них подозрительна, и предложите следующую проверку, которую следует выполнить. Данные: [загрузить].
Операционная деятельность: прогнозирование
Используя эти исторические данные по объемам, постройте простой прогноз на следующие 8 недель. Укажите выбор модели, допущения и доверительный интервал. Затем обобщите, как это повлияет на кадровую обеспеченность. Данные: [загрузить].
Превращение анализа в слайды
Преобразуйте эти выводы в 5 заголовков слайдов и списков (аудитория: руководящий состав). Включите по 1 диаграмме на слайд и финальный слайд «требуется решение». Выводы: [вставьте текст или ссылку].
О相关ных инструментах и рекомендациях читайте в разделах Решения ChatGPT для команд по работе с данными и интеграция с Databricks.
Продолжайте обучение с OpenAI Academy
Полный текст статьи читайте на OpenAI
