10 вопросов аналитику: как выглядят большие данные, как часто ошибаются аналитики и что нужно сделать, чтобы достичь профессионального признания10.12.2021 16:33

Аналитика данных — направление в диджитале, о котором говорят всё чаще. Данных становится всё больше, использовавшиеся ранее методы их анализа уже не работают, поэтому на рынке только повышается спрос на специалистов, способных находить закономерности в больших массивах информации, строить гипотезы и формулировать выводы.

Сегодня мы задаём 10 простых вопросов Антону Леонову, аналитику-разработчику в «Яндекс Плюсе» и преподавателю Высшей школы экономики.

Антон Леонов

Антон Леонов

Аналитик-разработчик в «Яндекс Плюсе», преподаватель Высшей школы экономики

10 вопросов аналитику: как выглядят большие данные, как часто ошибаются аналитики и что нужно сделать, чтобы достичь профессионального признания Зачем нужны аналитики?

Всё просто: аналитики нужны, чтобы анализировать данные. Данные сейчас — это, как модно говорить, вторая нефть, и все пытаются собрать их как можно больше. Накопившиеся массивы уже достаточно сложно анализировать стандартными методами, поэтому аналитики учатся получать из них пользу.

10 вопросов аналитику: как выглядят большие данные, как часто ошибаются аналитики и что нужно сделать, чтобы достичь профессионального признания Как выглядят большие данные?

Это вопрос достаточно риторический — общего ответа на него нет. Большие данные — те, которые невозможно проанализировать без компьютерных программ и на одном компьютере.

Когда я учился в университете, мне рассказывали о больших данных как о данных в несколько гигабайт, сейчас всё изменилось. Нужно понимать, что Big Data бывает разного вида. Чаще всего я работаю с данными, выглядящими как очень большие Excel-таблички, которые точно не влезают на один компьютер. Но бывают также данные для машинного и компьютерного зрения. Это большие объёмы картинок.

10 вопросов аналитику: как выглядят большие данные, как часто ошибаются аналитики и что нужно сделать, чтобы достичь профессионального признания На работе аналитик в основном думает?

Да, конечно. У аналитика очень много разнообразных задач. Работа с каждой идёт в три этапа:

  • нужно вникнуть в задачу, которую хочет решить бизнес;
  • разобраться в данных, которые далеко не всегда хранятся в удобном для вас виде;
  • понять, как можно решить задачу бизнеса с помощью данных, которые у тебя есть, наиболее эффективным и надежным способом.

Поэтому размышления занимают довольно большую часть времени. Нельзя сказать, что мы 100% времени ходим на встречи и общаемся с заказчиками или 100% времени программируем.

10 вопросов аналитику: как выглядят большие данные, как часто ошибаются аналитики и что нужно сделать, чтобы достичь профессионального признания Что есть на рабочем столе аналитика?

На моём рабочем столе только компьютер и большой бумажный блокнот, куда я записываю мысли, потому что мне проще делать это на бумаге. Здесь же лежит мобильный телефон, по которому я могу пообщаться с коллегами.

Иногда можно встретить более необычные вещи: скажем, у коллеги был большой бубен, в который он бил каждый раз, когда выполнял аналитическую задачу. Это очень бесило  <p class=Полный текст статьи читайте на Нетология