• новости
• статьи
• блоги
• файлы
• пресс-релизы

Если у вас есть относительно новая видеокарта NVIDIA (или Nintendo Switch 2), велика вероятность, что отчасти вы купили её, наслышившись хороших отзывов о DLSS. DLSS — сокращение от Deep Learning Super Sampling — это собственная технология апскейлинга NVIDIA, предназначенная для повышения производительности в играх. При включённом DLSS видеокарта сначала отрисовывает игру в более низком внутреннем разрешении, то есть ей приходится обрабатывать меньше пикселей. Затем DLSS увеличивает изображение до родного разрешения монитора с помощью алгоритма машинного обучения, обученного NVIDIA.

При качественной реализации в игре DLSS позволяет выставить более высокие настройки графики, чем обычно позволяет видеокарта при родном разрешении, и при этом сохранить комфортную частоту кадров. Или же можно играть с более низкими настройками и добиться ещё более высокой частоты кадров — это может быть полезно, если у вас монитор с высокой частотой обновления.

Это неплохая отправная точка для понимания работы DLSS, но дополнительные знания помогут настроить технологию и получить максимум от неё и вашей видеокарты. Как уже говорилось, при включённом DLSS видеокарта сначала отрисовывает игру в более низком разрешении, а затем увеличивает полученное изображение до заданного вами разрешения вывода. Почти всегда целевое разрешение следует настроить в соответствии с родным разрешением монитора. Например, если у вас монитор с разрешением 1440p, задайте разрешение вывода 1440p. В большинстве игр для этого достаточно изменить «разрешение экрана».

Теперь начинается более сложная часть. DLSS может казаться магией, но в конечном счёте это компромисс. Различные модели машинного обучения, лежащие в основе технологии, обучены учитывать векторы движения, а также данные о глубине и яркости при увеличении изображения. За прошедшие годы видеокарты NVIDIA и модели стали лучше справляться с этой задачей, однако при апскейлинге изображения неизбежно теряется часть точности. Объём потерь зависит от выбранного режима DLSS, который определяет внутреннее разрешение рендеринга (то есть исходное разрешение), из которого видеокарта увеличивает изображение:

Качество: В режиме «Качество» видеокарта отрисовывает игру с разрешением, составляющим 66,7% от целевого разрешения вывода. Для монитора 4K это означает, что исходное изображение будет иметь разрешение 1440p. Для монитора 1440p исходная точка — 960p. Режим «Качество» DLSS обеспечивает лучшее качество изображения среди предустановленных режимов, но прирост частоты кадров будет лишь умеренным.

Сбалансированный: В сбалансированном режиме видеокарта отрисовывает игру с разрешением, составляющим 58% от целевого разрешения вывода. Для 4K исходное разрешение составит 1253p. Для 1440p изображение будет увеличиваться с 835p. Как следует из названия, сбалансированный режим призван найти золотую середину между качеством изображения и более высокой частотой кадров.

Производительность: В режиме «Производительность» видеокарта отрисовывает игру с разрешением, составляющим 50% от целевого разрешения вывода. Это соответствует внутреннему разрешению 720p при использовании монитора 1440p и внутреннему разрешению 1080p, если разрешение вывода составляет 4K.

Ультрапроизводительность: В режиме «Ультрапроизводительность» видеокарта отрисовывает игру с разрешением, составляющим 33,3% от разрешения вывода. Этот режим предназначен для мониторов 8K. При использовании монитора 1440p или 4K изображение будет размытым.

Как правило, если у вас монитор 1440p, режим «Качество» DLSS — хорошая отправная точка для большинства игр. Если производительности недостаточно или вы хотите добиться ещё более высокой частоты кадров, переключитесь на сбалансированный режим. При дальнейшем снижении качества итоговое изображение может стать очень размытым. Для мониторов 4K хорошей отправной точкой будет сбалансированный режим, а если нужно или хочется получить больше кадров, переключитесь на режим «Производительность».

Одна из причин, по которой DLSS может сбивать с толку, — это то, что под этим брендом объединены несколько связанных технологий, которые можно использовать в сочетании друг с другом.

Deep Learning Super Sampling: Первая версия DLSS вышла в 2019 году после выпуска видеокарт NVIDIA RTX 20-й серии. На старте DLSS поддерживали лишь несколько игр, в частности Battlefield V и Metro Exodus. Причиной было ограничение, из-за которого NVIDIA приходилось обучать алгоритм отдельно для каждой игры, которую он должен был улучшать. С выходом DLSS 2 в 2020 году это ограничение исчезло, и, по данным NVIDIA, на начало 2025 года DLSS поддерживали более 1 000 игр и приложений.

После 2020 года крупнейшее обновление DLSS состоялось в начале 2025 года: NVIDIA переработала алгоритм, чтобы использовать новую архитектуру машинного обучения на основе трансформеров, и выпустила DLSS 4. Новая модель обеспечивает более высокое качество изображения, уменьшает шлейфы и повышает стабильность картинки. На старых видеокартах RTX работа DLSS 4 может привести к снижению производительности по сравнению с предыдущими версиями DLSS из-за повышенных накладных расходов. Поэтому NVIDIA предоставляет пользователям доступ к различным «предустановкам» DLSS (отдельным от описанных выше режимов), позволяющим использовать более старые модели.

Deep Learning Anti-Aliasing: Если DLSS в первую очередь призвана повысить производительность за счёт качества изображения, то Deep Learning Anti-Aliasing, или DLAA, делает обратное. Вместо увеличения изображения DLAA использует исходное разрешение и повышает стабильность картинки, уменьшая мерцание и дрожание. Можно считать DLAA улучшенной версией временного сглаживания, или TAA. DLAA изначально поддерживают не все игры, но даже в тех, где такой поддержки нет, можно включить DLAA через приложение NVIDIA.

Генерация кадров: Впервые появившаяся в составе DLSS 3, генерация кадров позволяет видеокартам NVIDIA RTX 40-й серии и более новым создавать один интерполированный кадр на каждые два кадра, отрисованных обычным способом, тем самым повышая общую частоту кадров в игре. Генерацию кадров лучше использовать, если видеокарта способна стабильно обеспечивать в игре не менее 60 кадров в секунду, а у вас есть монитор с высокой частотой обновления, которому пригодятся дополнительные кадры.

С выходом DLSS 4 NVIDIA представила многокадровую генерацию: видеокарты RTX 50-й серии могут создавать и интерполировать большее количество кадров на основе одного кадра, отрисованного обычным способом. После выхода DLSS 4.5 в марте этого года максимальное число сгенерированных кадров составляет шесть на каждый отрисованный кадр.

Реконструкция лучей: В DLSS 3.5 NVIDIA представила реконструкцию лучей — алгоритм шумоподавления, предназначенный для уменьшения артефактов, возникающих при трассировке лучей. Алгоритм анализирует световые лучи в сцене, а затем создаёт высококачественные пиксели между ними. Реконструкция лучей может повысить производительность, но в первую очередь она призвана улучшить внешний вид и целостность изображения в играх с трассировкой лучей и трассировкой путей.

DLSS 5 — совсем иная технология, не похожая на описанные выше. Вместо увеличения изображения DLSS 5 анализирует цвет и векторы движения в игре, чтобы, по словам NVIDIA, создавать «фотореалистичное освещение и материалы, привязанные к исходному 3D-контенту и согласованные от кадра к кадру». Проще говоря, DLSS 5 накладывает на игры фильтр на основе ИИ.

В первых демонстрациях эффект выглядел жутковато: казалось, технология гламуризирует персонажей. Но при более аккуратном использовании она может добавить в игру реалистичные тени и текстуры. К сожалению, в отличие от других версий DLSS, DLSS 5 не повышает частоту кадров. Напротив, она снижает её из-за вычислительных затрат, необходимых для работы технологии.

По состоянию на октябрь 2026 года DLSS 5 официально доступна лишь в одной игре — NBA 2K27. На столь раннем этапе пока неясно, получит ли DLSS 5 широкое распространение среди разработчиков, но моддеры уже добавляют эту технологию в самые разные игры.