Xilinx и AMD установили рекорд производительности искусственного интеллекта
Компания Xilinx совместно с AMD объявила о создании системы для работы с задачами, связанными с искусственным интеллектом, которая обладает рекордной производительностью. Об этом было объявлено на специальном мероприятии Xilinx для разработчиков (Xilinx developer forum, XDF).
Сообщается, что новая система Xilinx помогла нейронной сети GoogLeNet распознать 30 000 изображений в течение всего одной секунды. В основе системы-рекордсменки лежит пара 32-ядерных процессоров AMD Epyc 7551, а также восемь новейших ускорителей вычислений Xilinx Alveo U250, выполненных на программируемых матрицах FPGA.
В основе ускорителя вычислений Xilinx Alveo U250 лежит новейший чип UltraScale+ FPGA, за счёт чего эти ускорители можно использовать для гораздо более широкого спектра вычислительных задач, нежели графические процессоры и разного рода ASIC. При этом они обеспечивают сравнимый с ними уровень производительности, и, конечно же, гораздо быстрее традиционных центральных процессоров в определённых задачах.
Процессоры AMD Epyc были выбраны не случайно в качестве основы новой системы. Помимо высокой производительности, обеспечиваемой 32 ядрами и 64 потоками, данные процессоры предлагают 128 линий PCI Express 3.0. А это позволяет подключить множество ускорителей вычислений без каких-либо ограничений по числу выделенных на каждый из них линий. Также отмечается способность процессоров AMD работать с 2 Тбайт оперативной памяти и наличие у них встроенного процессора безопасности.
Сотрудничество Xilinx и AMD будет продолжено. Компании объявили о планах по созданию различных систем, использующих процессоры Epyc, ускорители вычислений графических процессорах AMD, а также ускорители вычислений Xilinx, как базе Alveo и Versal.
