Видеоигра поможет выявить аутизм всего за 1 минуту
CAMI был создан специалистами Института Кеннеди Кригер и Ноттингемского университета Трента. В ходе эксперимента 183 ребенка в возрасте от 7 до 13 лет в течение одной минуты повторяли за виртуальным персонажем определенные движения. Программа анализировала точность их движений и на основе полученных данных делала вывод о наличии или отсутствии расстройства. Результаты показали, что видеоигра с 80-процентной точностью различает детей с аутизмом и нейротипичных сверстников, а также с 70-процентной точностью отличает аутизм от СДВГ. Это особенно важно, поскольку оба состояния нередко пересекаются, создавая сложности даже для опытных специалистов.
Как отмечает соавтор исследования, доктор Стюарт Мостофски, диагностика аутизма остается сложной задачей, особенно когда ребенок демонстрирует черты, свойственные и другим расстройствам. Неверный диагноз может повлиять на доступ к специализированной поддержке и коррекционным программам, что затруднит развитие ребенка.
Сегодня диагностирование аутизма требует больших временных и финансовых затрат. По данным Национальной медицинской библиотеки США, оценка состояния ребенка обходится семьям в сумму от 1 500 до 3 000 долларов в год. CAMI может существенно облегчить этот процесс, предложив более доступный, быстрый и удобный инструмент диагностики.
Автор работы, доктор Бахар Тунчгенч поясняет, что традиционно аутизм рассматривается как нарушение социальной коммуникации, однако современные исследования показывают, что моторные особенности, в частности, подражание движениям, играют важную роль в формировании социальных и коммуникативных навыков. Именно на этом аспекте основана работа CAMI, что делает его отличным от традиционных диагностических подходов.
Простота использования — еще одно ключевое преимущество нового инструмента. По словам Тунчгенч, видеоигры привлекают детей, они легки в применении и дают четкие результаты. CAMI может быть адаптирован для работы с детьми младшего возраста и с более выраженными нарушениями развития, что значительно расширит сферу его применения.
Исследователи надеются, что успех CAMI вдохновит дальнейшую разработку инновационных диагностических инструментов для других нейроразвитийных состояний. Доктор Мостофски считает, что технология может кардинально изменить диагностику аутизма во всем мире, делая ее более доступной и точной. «Чем точнее мы можем выявлять аутизм, тем быстрее дети получат необходимую помощь и поддержку. Мы надеемся, что CAMI получит широкое распространение в клиниках, предлагая быструю, малозатратную и удобную альтернативу традиционной диагностике», — подчеркнул ученый.
Ранее российские специалисты создали приложение для простой диагностики нарушений речи.
