В России разработали суперкомпьютерную модель влияния климата на экосистему
Российские ученые сделали важный шаг в изучении влияния климатических изменений на окружающую среду. Специалисты МГУ и РАН разработали уникальную модель, которая анализирует процессы в почве, растительности и водоемах, сообщает ТАСС. Этот проект получил название TerM (Terrestrial Model). Он станет ключевым элементом национальной системы климатического мониторинга, позволяя изучать воздействие как природных, так и антропогенных факторов на экосистемы.
Основой модели стали вычисления, выполненные на мощном суперкомпьютере «Ломоносов-2». Его вычислительные возможности ускоряют обработку данных в тысячи раз по сравнению с обычными устройствами. Это делает возможным учитывать не только глобальные изменения, но и локальные явления. Например, можно предсказать, как конкретное решение в области регулирования выбросов повлияет на состояние почвы или водоемов.
Особенность TerM в ее высокой точности и гибкости. Она моделирует сложные процессы на микроуровне. Ученые подчеркивают, что такие прогнозы необходимы для оценки долгосрочных последствий. Например, модель учитывает, как изменения климата влияют на способность почвы удерживать влагу или как рост температуры может сказаться на определенных видах растений.
Эта разработка — не только научный прорыв, но и практический инструмент. Она позволит сделать точечные меры для защиты окружающей среды. Например, регулируя землепользование или оптимизируя управление водными ресурсами. Кроме того, благодаря модели можно будет оценить риск изменения экосистем в регионах, которые наиболее подвержены климатическим аномалиям.
Важной частью проекта стала его интеграция в общую систему мониторинга климата в России. Это поможет не только создавать прогнозы, но и оценивать эффективность экологических инициатив. Таким образом, модель станет полезной как для учёных, так и для представителей власти, которые будут принимать решения в области экологии.
Помимо TerM, исследователи МГУ представили ещё одну инновацию — систему для изучения феномена городского «острова тепла». Эта аномалия наблюдается в крупных мегаполисах, где температура значительно выше, чем в окружающих районах. Новый инструмент анализирует температурные изменения, создавая детализированные карты для оценки риска перегрева в городах. Для этого используется другой суперкомпьютер — «МГУ-270», который оптимизирован для задач искусственного интеллекта.
Сначала этот метод был протестирован в Москве, но теперь его применяют для всей столичной агломерации. Это позволяет строить точные прогнозы и принимать меры по снижению теплового стресса в условиях летней жары.
Представленные технологии подчеркивают значимость суперкомпьютерных моделей для современных экологических исследований. Они дают возможность анализировать огромные массивы данных, учитывать множество факторов и строить точные прогнозы. Разработки российских ученых открывают новые перспективы для устойчивого управления природными ресурсами и снижения негативных эффектов климатических изменений.
Не только российские ученые используют ИИ для изучения и предсказания климатических явлений. Группа ученых из Немецкого центра климатических вычислений в Гамбурге реконструировала наблюдения за экстремальными явлениями.
