В России разрабатывают «электронное ухо», которое позволит намного лучше распознавать речь
Разработчики из Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) создали математическую модель для компьютерного распознавания речи, которая превосходит другие аналоги. Она позволяет определять пользователя по голосу и даёт возможность управлять «умной» техникой.
![В России разрабатывают «электронное ухо», которое позволит намного лучше распознавать речь](https://www.ixbt.com/img/x780/n1/news/2022/10/2/b9e091e946f900657ef07d4c45df0667_large.jpeg)
»Наш математический аппарат отличается от аналогов детальным соответствием устройству внутреннего уха человека при распознавании критических частот речи. Вероятностные механизмы, на которых построены существующие системы распознавания речи, у нас играют только вспомогательную роль», — рассказал Антон Конев, заместитель директора ЦК НТИ «Технологии доверенного взаимодействия» ТУСУР.
Утверждается, что новая система даёт погрешность вчетверо меньше, чем у лучших мировых аналогов. Новая система лучше распознаёт основной тон, может фиксировать спонтанный разговор или даже пение.
По словам создателей математической модели, это позволит общаться с «умными» системами как с живыми собеседниками, не прибегая к формальным командам.
»Наша разработка особенно эффективна при распознавании различных аббревиатур, редко встречающихся слов и фраз. Отдельное направление — выделение ключевых слов из речи, распознавание которых может стать заменой формальных команд при управлении «умной» техникой», — подчеркнул Конев.
Разработчики уточнили, что их разработка может лечь в основу системы продлённой аутентификации, которая будет идентифицировать пользователя в течение всего сеанса, а не однократно. В будущем планируется создать ПО, которое будет отслеживать присутствие конкретного абонента в чате или в видеоконференции.
Помимо этого, разработчики создают нейросеть для проверки текста, которая сможет определять авторство материалов или исходного кода программы.
© iXBT