В России научились диагностировать заболевания по снимкам глаз: как это работает
Ученые Уральского федерального университета (УрФУ) разработали новый метод анализа снимков сетчатки глаз в формате электроретинограммы. Он подразумевает использование искусственного интеллекта для выявления ряда заболеваний, которые не затрагивают непосредственно органы зрения.
Авторы исследования отмечают, что методика позволяет относительно легко и с минимальными затратами выявить как заболевания сетчатки, например, дистрофию, так и неврологические расстройства: СДВГ, аутизм, болезнь Паркинсона и так далее. При этом инструмент предлагается использовать в качестве вспомогательного, а не основного диагностического.
Электроретинограмма представляет собой измерение электрического отклика на световой возбудитель сетчатки глаза. Это неинвазивный функциональный тест, который, как оказалось, дает достаточно информации и о других системах организма, в частности, о нервной. При этом он не просто показывает, есть болезнь или нет, а определяет направление на ту часть сигнала, которая вызвала соответствующий отклик. Этому как раз и способствует подключенный к системе искусственный интеллект.
На основе полученных сведений врач может принять решение о дальнейшей углубленной диагностике.
Это не первая попытка построения систем поддержки принятия врачебных решений на основе сигналов электроретинограмм, но обычно используют нейронные сети, которые вычислительно более сложные, требуют гораздо больше данных. Наши алгоритмы вычислительно проще, соответственно, работают быстрее, и у них меньше требований к железу. И, по сути, алгоритмы помогут достаточно дешевым и простым способом, но при этом с хорошей точностью, предварительно проверять и определять вероятность заболеваний.Михаил Ронкиндоцент центра «Искусственный интеллект» УрФУ
Для разработки алгоритма использовалась база данных реальных людей, как с заболеваниями, так и без них. Этот массив информации лег в основу обучения четырех моделей, а потом к ним подключили дополнительный алгоритм, который позволил выявить лучший подход в постановке диагноза и точности предсказаний.
Теперь исследователи планируют доработать систему таким образом, чтобы расширить список заболеваний, которые можно выявлять с помощью электроретинограммы.
Ранее мы рассказывали, что исследователи нашли нейроны-обманщики мозга.
