В России нашли способ снизить число ложных тревог об астероидах
Ежегодно астрономы обнаруживают около 30 000 астероидов, из которых примерно 3000 сближаются с Землей. Чтобы оценить уровень угрозы, для каждого объекта строят облако неопределенности (разброса) — множество возможных траекторий его полета. Вероятность столкновения определяется исходя из доли в облаке «виртуальных астероидов», пути которых пересекаются с планетой.
«Сегодня для оценки вероятности столкновения астероида с Землей чаще всего используется линейное стохастическое моделирование параметрической неопределенности — алгоритмически простой и быстрый метод. Однако, как выяснили ученые физического факультета ТГУ, при оценке объектов с малым количеством наблюдений линейные методы могут давать серьезные ошибки и предсказывать катастрофу при отсутствии реальной угрозы. Поэтому в таких случаях необходимо использовать более алгоритмически сложные нелинейные модели. Результаты оценки, полученные с помощью двух разных методов, могут отличаться в десятки и даже сотни раз», — сказано в сообщении.
Расчеты для четырех тестовых астероидов показали, что при недостатке данных о движении объекта, а значит, сильной нелинейности обратной задачи, использование линейных методов является недостаточным для стохастического моделирования параметрической неопределенности. Это может привести к неверным оценкам вероятности столкновения и ложно предсказать угрозу там, где ее нет. Так, в некоторых случаях нелинейная оценка показывала нулевую вероятность столкновения, в то время как линейная прогнозировала катастрофу.
«Области неопределенности на основе линейных оценок всегда имеют эллипсоидальную форму. Но для объектов с малым количеством наблюдений форма области искривляется, и это хорошо отражают только нелинейные методы. Поэтому мы считаем, что в условиях сильной нелинейности, когда асимметрия возможных траекторий превышает 0,5, следует отдавать предпочтение нелинейным методам, несмотря на то, что они сложнее алгоритмически и требуют больше времени», — сказала доцент кафедры астрономии и космической геодезии ФФ ТГУ Ольга Сюсина.
Исследование выполнено в рамках госзадания Министерства науки и высшего образования РФ.
