Учёные предложили охлаждать ИИ-центры обработки данных с помощью подземных водоносных горизонтов
Учёные из Иллинойсского университета предложили использовать подземные водоносные горизонты в качестве системы охлаждения центров обработки данных, обслуживающих искусственный интеллект. По мнению исследователей, такой подход может существенно сократить энергопотребление и расход воды, которые становятся одной из главных экологических проблем индустрии ИИ.
Рост числа дата-центров для обучения и работы крупных языковых моделей сопровождается резким увеличением потребления электроэнергии и воды. По оценкам специалистов, от 10% до 40% всей энергии, используемой современными центрами обработки данных, расходуется именно на охлаждение оборудования.
Команда исследователей под руководством Юй-Фэна Линя (Yu-Feng Lin), Эндрю Стампфа (Andrew Stumpf) и Упасаны Пандей (Upasana Pandey) изучила возможность применения технологии Aquifer Thermal Energy Storage (ATES) — систем аккумулирования тепловой энергии в подземных водоносных пластах.
Предлагаемая система использует подземные воды как своеобразную природную «тепловую батарею». Холодная вода из водоносного горизонта циркулирует через теплообменники, поглощая тепло от серверного оборудования. После нагрева вода возвращается обратно в подземный пласт, где может храниться длительное время. Аналогичным образом система позволяет запасать холод зимой для использования летом и аккумулировать тепло летом для отопления в холодное время года.
Изображение сгенерировано: Nano BananaПо словам Эндрю Стампфа, главное преимущество такого подхода заключается в использовании практически постоянной температуры подземных пород. Вместо необходимости охлаждать воздух с летних температур порядка 32 °C до рабочих значений серверных помещений система работает с подземной температурой около 13 °C, что обеспечивает значительную экономию энергии.
Авторы отмечают, что штат Иллинойс особенно хорошо подходит для внедрения подобных технологий благодаря выраженной сезонности климата и благоприятным геологическим условиям. При этом система способна использовать не только пресные водоносные горизонты, но и глубокие солёные пласты, загрязнённые подземные воды и даже затопленные шахты.
По мнению исследователей, основным препятствием для массового внедрения ATES остаются не технические ограничения, а высокая стоимость первоначального строительства и короткие горизонты инвестиционного планирования.
На фоне стремительного роста энергопотребления инфраструктуры искусственного интеллекта подобные решения могут стать одним из способов снижения экологической нагрузки дата-центров без ограничения темпов развития самих технологий ИИ.
© iXBT
