Разработан чип, который может исправлять свои ошибки и обучаться
Исследовательская группа из Корейского передового института науки и технологий (KAIST) представила революционную разработку в области искусственного интеллекта: нейроморфный микрочип на основе мемристоров. Этот чип способен обучаться и исправлять ошибки в реальном времени, что делает его уникальным решением для применения в устройствах, работающих с большими потоками данных, таких как умные камеры безопасности и медицинские приборы.
Новый чип позволяет обрабатывать и хранить данные одновременно, имитируя работу человеческого мозга. Благодаря этому устройства с искусственным интеллектом смогут функционировать локально, без необходимости подключения к облачным серверам. Это не только ускоряет обработку данных, но и обеспечивает более высокий уровень конфиденциальности и энергоэффективности.
Особенность разработки заключается в способности чипа адаптироваться к изменяющимся условиям окружающей среды. Например, во время анализа видеопотока он обучается отделять движущиеся объекты от фона, становясь точнее с каждым новым использованием. Эксперименты показали, что чип достигает уровня точности, сравнимого с идеальными компьютерными симуляциями, даже в режиме реального времени.
Ключевым элементом этой технологии является мемристор — устройство, сочетающее свойства памяти и резистора. Мемристоры способны изменять свое сопротивление в зависимости от заряда, прошедшего через них ранее, что позволяет использовать их в качестве аналога синапсов в нейронных сетях. Это обеспечивает одновременную обработку и хранение данных в едином устройстве.
Исследователи KAIST разработали мемристор с высокой степенью надежности, который может точно контролировать изменения сопротивления. Новая система исключает необходимость сложных компенсационных процессов благодаря встроенному механизму самообучения, что делает ее более практичной для коммерческого применения.
Данное изобретение обещает стать прорывом в использовании искусственного интеллекта в повседневной жизни. Умные устройства, такие как камеры безопасности, смогут моментально распознавать подозрительное поведение без необходимости передачи данных на удаленные серверы. Медицинские приборы получат возможность анализировать здоровье пациента в режиме реального времени, повышая оперативность диагностики.
Разработчики сравнивают свою технологию с «умным рабочим пространством», где все необходимые инструменты и данные находятся под рукой. «Это как мозг человека, где вся информация обрабатывается быстро и эффективно в одном месте», — объясняют ведущие исследователи Хакчон Чон и Сынчже Хан.
Ранее во Франции представили Robeaute — робота размером с рисовое зерно, который умеет плавать внутри мозга.
