Темы



По данным Pax8, две трети малых компаний, использующих ИИ, теперь создают собственные инструменты

Коротко сгенерировано ИИ по тексту статьи
  • В опросе Pax8 среди 1 150 руководителей в США, Великобритании, Германии и Швеции 67% компаний, использующих ИИ, создали хотя бы одно регулярно применяемое решение.
  • 35% компаний за последние шесть месяцев обнаружили ИИ без официального одобрения; формально документируют проверку собственных ИИ-решений 23–45% компаний в разных странах.
  • Среди компаний, плативших за ИИ в прошлом году, 49% получили счёт выше ожидаемого; 55% руководителей тратят на проверку ИИ не менее трёх часов в неделю.

Почему это важно: Pax8 указывает на растущую роль партнёров, помогающих малому бизнесу учитывать, защищать и контролировать созданный им ИИ.

Малый и средний бизнес перешёл от покупки ИИ-инструментов к созданию собственных. Во всех исследованных странах большинство компаний делает это без формальной документированной проверки, выяснила Pax8 в опросе, опубликованном в понедельник.

Pax8 — базирующаяся в Денвере торговая площадка. Она продаёт малому бизнесу программное обеспечение для ИИ и облачных сервисов через поставщиков ИТ-услуг. Компания опросила 1 150 руководителей бизнеса в США, Великобритании, Германии и Швеции. Результаты легли в основу отчёта SMB AI Pulse за третий квартал 2026 года. Это третий выпуск ежеквартальной серии и первый, охватывающий Европу.

«Малый и средний бизнес переходит от использования ИИ-инструментов к внедрению ИИ в повседневную работу компаний», — заявил президент и директор по коммерческой деятельности Pax8 Ник Хедди. «Потенциал огромен, но растут и требования к управлению, безопасности, расходам и подотчётности».

Что создаёт малый бизнес

Среди компаний, использующих ИИ, 67% создали как минимум одно ИИ-решение, которое теперь применяют на постоянной основе. Ещё 19% занимаются прототипированием. Только 13% полагаются исключительно на готовые инструменты.

Среди компаний-разработчиков 52% создают автоматизированные рабочие процессы, связывающие ИИ с другими бизнес-системами. Почти половина (46%) создаёт или тестирует ИИ-агентов, которые самостоятельно выполняют многоэтапные задачи. Ещё 39% разработали собственные интеграции с помощью API поставщиков ИИ, а треть адаптирует или дообучает модели.

Лидируют США: 81% компаний, использующих ИИ, применяют решения собственной разработки. В Швеции этот показатель составляет 76%, в Великобритании — 54%, в Германии — 52%. В Швеции больше всего компаний, разрабатывающих ИИ-агентов, — 55%.

В прошлом месяце Meta запустила Muse для малого бизнеса, связав своего ИИ-агента с Shopify.

ИИ, который никто не одобрял

За последние шесть месяцев 35% компаний, использующих ИИ, обнаружили теневой ИИ. Pax8 определяет его как инструменты, рабочие процессы или агентов, работающих без официального одобрения. Самый высокий показатель — в Швеции, 55%. Далее следуют США с 42%, Великобритания с 24% и Германия с 19%.

Доля компаний, которые проводят формальную документированную проверку ИИ, созданного внутри организации, составляет от 23% в Великобритании до 45% в Швеции. В США такую проверку проводят 36% разработчиков. Ещё 41% проверяют решения регулярно, но не документируют процесс.

Политики, регулирующие использование ИИ сотрудниками, распространены шире. У 40% компаний есть документированная политика, а у 35% — неформальные рекомендации. Pax8 отметила, что такие правила не распространяются на агентов и рабочие процессы, которые компания создаёт самостоятельно.

Респонденты назвали риски ИИ-инструментов, создаваемых сотрудниками. Во всех странах на первом месте оказались угрозы безопасности данных и конфиденциальности: их отметили от 30% до 35% опрошенных. В прошлом месяце опрос Dataiku показал, что 81% ИТ-директоров не имеют полного контроля над ИИ-агентами, созданными за пределами ИТ-отдела.

Счета выше ожидаемых

Среди компаний, плативших за ИИ в прошлом году, 49% получили счёт или плату за использование выше ожидаемой. В США этот показатель вырос до 57%, а в Швеции — до 65%. Самый низкий показатель был в Германии — 33%.

Компании в США платят по моделям оплаты за использование (46%), фиксированной подписки (41%) и за каждое рабочее место (40%). По словам Pax8, расходы, зависящие от объёма использования, сложнее всего прогнозировать. 69% респондентов заявили, что охотнее расширяли бы применение ИИ, если бы оплата зависела от результатов при сопоставимой стоимости.

Pax8 также спросила об управлении данными. Семь из десяти компаний готовы платить как минимум на 6% больше за больший контроль над тем, как поставщики хранят и используют их данные. В США этот показатель составил 81%.

Время сэкономлено, время потрачено на проверку

Около 69% компаний, использующих ИИ, заявили, что он позволил высвободить часть ресурсов. Однако 55% лиц, принимающих решения, лично тратят не менее трёх часов в неделю на проверку, редактирование или фактчекинг работы, созданной ИИ, а 7% посвящают этому десять часов и более. В США не менее трёх часов на это тратят 68% респондентов.

В прошлом месяце опрос работников, проведённый PwC, показал, что большинство отстаёт в освоении навыков работы с ИИ.

Во всех четырёх странах компании, активно использующие ИИ, чаще считали, что опережают конкурентов, чем те, кто всё ещё экспериментирует. В США разрыв составил 63% против 40%, а в Швеции — 80% против 24%. США — единственная страна, где страх отстать от конкурентов (38%) сильнее опасений по поводу дорогостоящих ошибок при использовании ИИ (32%).

Как проводился опрос

Pax8 провела онлайн-опрос среди владельцев, руководителей и менеджеров, участвующих в принятии технологических решений в компаниях с численностью от 5 до 499 сотрудников. В США опросили 400 человек, в Великобритании — 350, в Германии и Швеции — по 200.

Погрешность составляет около 2,9 процентного пункта для всей выборки и 6,9 пункта для Германии и Швеции. Pax8 отметила, что результаты для небольших подгрупп следует считать ориентировочными.

Pax8 сотрудничает более чем с 47 000 ИТ-партнёров. В отчёте компании говорится, что результаты указывают на растущую роль партнёров, способных помочь малому бизнесу учитывать, защищать и контролировать ИИ, который он создаёт.

©  TheNextWeb.ru