Опубликован стандарт SQL:2023

Международная организация по стандартизации (ISO) утвердила и опубликовала международный стандарт SQL:2023 (ISO/IEC 9075), определяющий девятую редакцию спецификации по языку SQL, применяемом для манипуляции данными в реляционных СУБД. Прошлое обновление спецификации было выпущено в 2016 году (SQL:2016).

Основные изменения в новой спецификации:

  • Добавлено расширение SQL/PGQ (Property Graph Queries) для манипуляции наборами связанных между собой данных, образующих граф.
       CREATE TABLE person (...);
       CREATE TABLE company (...);
       CREATE TABLE ownerof (...);
       CREATE TABLE transaction (...);
       CREATE TABLE account (...);
    
       CREATE PROPERTY GRAPH financial_transactions
           VERTEX TABLES (person, company, account)
           EDGE TABLES (ownerof, transaction);
    
       SELECT owner_name,
           SUM(amount) AS total_transacted
       FROM financial_transactions GRAPH_TABLE (
         MATCH (p:person WHERE p.name = 'Alice')
            -[:ownerof]-> (:account)
            -[t:transaction]- (:account)
            <-[:ownerof]- (owner:person|company)
         COLUMNS (owner.name AS owner_name, t.amount AS amount)
       ) AS ft
       GROUP BY owner_name;
    
  • Определена возможность настройки поведения обработки значений NULL при наличии ограничителя «UNIQUE». При указании «UNIQUE NULLS DISTINCT», добавляемые в базу значения NULL будут трактоваться как уникальные. Например, в таблице с условием «UNIQUE NULLS DISTINCT (a, b, c)» можно выполнить несколько операций «INSERT INTO t2 VALUES (1, NULL, NULL);», а в таблице с условием «UNIQUE NULLS NOT DISTINCT (a, b, c)» — нет.

  • Расширены возможности выполнение операции «ORDER BY» над сгруппированными таблицами. В спецификации теперь разрешены операции упорядочивания сгруппированных таблиц по столбцу, не упомянутому в списке вывода SELECT сгруппированной таблицы. Ранее большинство СУБД позволяло делать такие манипуляции, но спецификация не определяла подобную возможность. Например:

       SELECT product.product_id, sum(product_part.num)
         FROM product JOIN product_part ON product.product_id =  product_part.product_id
         GROUP BY product.product_id
         ORDER BY product.product_code;
    
  • Добавлены новые функции GREATEST и LEAST, выбирающие наибольшее и наименьшее значение из переданного списка. Например:
       SELECT greatest(1, 2, 3);  --> 2
       SELECT least(1, 2, 3);     --> 1
       SELECT least(standard, discount) FROM data ...
    
  • Добавлены новые функции LPAD и RPAD для дополнения строки до определённого размера. Например:
       SELECT lpad(cast(amount as varchar), 12, '-') FROM ...
    
       ----12345.67
    
  • Добавлены многосимвольные варианты функции TRIM — LTRIM, RTRIM и BTRIM, которые позволяют вырезать из начала или конца строки символы, указанные в списке. По сравнению с TRIM новые функции имеют более простой синтаксис. Например:
       SELECT ltrim('cccbtest', 'abc'); --> test
       SELECT trim(leading 'abc' from 'cccbtest'); 
    
  • Для типов «VARCHAR» и «CHARACTER VARYING» разрешено не указывать максимальный размер, в этом случае максимальный размер будет зависеть от реализации СУБД.
       CREATE TABLE t1 (
           a VARCHAR(256), 
           b VARCHAR,
           ...
       );
    
  • Расширены возможности по выявлению циклов в рекурсивных запросах, используя выражение «CYCLE». Поле с маркером цикла теперь может иметь тип «boolean», а не строковый, и передавать признак цикла в форме значений true и false. Например:
       WITH RECURSIVE ... (
           SELECT ...
             UNION ALL
           SELECT ...
       )
       CYCLE id SET is_cycle USING path;
       -- вместо CYCLE id SET is_cycle TO 'Y' DEFAULT 'N' USING path;
    
  • Добавлена новая агрегатная функция any_value (), которая из входного набора данных возвращает произвольное значение, не являющееся NULL.
       CREATE TABLE t1 (
           a int,
           b int
       );
       INSERT INTO t1 VALUES (1, 11), (1, 22), (1, 33);
       SELECT a, any_value(b) FROM t1 GROUP BY a;
    
       в зависимости от вызова вернёт "1 | 11", "1 | 22" или "1 | 33".
    
  • Добавлена возможность указания шестнадцатеричных, двоичных и восьмеричных литералов. Например:
       SELECT 0xFFFF, 0o755, 0b11001111 ...
    
  • Разрешено использование в числе символа подчёркивания для повышения наглядности цифровых литералов.
       SELECT ... WHERE a > 1_000_000;
       UPDATE ... SET x = 0x_FFFF_FFFF ...
    
  • Значительно расширены возможности, связанные с обработкой данных в формате JSON. Добавлен отдельный тип JSON (в стандарте SQL:2016 данные JSON предписывалось хранить в полях со строковыми типами). В данных с типом JSON можно проверять уникальность, используя «JSON ('…text…' WITH UNIQUE KEYS)». Тип JSON также может сравниваться, сортироваться и использоваться в операциях группировки. Предложенные в прошлом стандарте функции JSON_OBJECT, JSON_OBJECTAGG, JSON_TABLE и т.п. могут работать как со старым строковым представлением, так и с отдельными типом JSON.

    Реализована поддержка операций JSON_SERIALIZE, JSON_SCALAR и IS JSON. Предоставлен упрощённый синтаксис доступа к наборами вида '{«foo»: {«bar»: [100, 200, 300]}, …}' из SQL («SELECT t.j.foo.bar[2], … FROM tbl t …»). Добавлено 14 новых методов для применения к значениям SQL/JSON внутри языка SQL/JSON.

В СУБД PostgreSQL большая часть предложенных в SQL:2023 новшеств уже доступна или запланирована для включения в следующий значительный выпуск. Поддержка ANY_VALUE, подчёркиваний в числах, шестнадцатеричных/двоичных/восьмеричных литералов и шестнадцатеричных литералов в SQL/JSON появится в осеннем выпуске PostgreSQL. Поддержка расширенных возможностей для типа JSON, упрощённого синтаксиса SQL/JSON, новых JSON-методов и расширения PGQ ожидается в выпусках после PostreSQL 16, но работа в этих областях пока не началась. Остальные новшества SQL:2023 уже доступны в существующих выпусках PostreSQL.



Источник: http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml? num=59239

©  OpenNet