Опасных учащихся в России хотят выявлять по письменным работам

24.09.2021, 10:28
Ожидается, что разработка позволит заранее выявлять потенциальных устроителей нападений в школах и университетах.
Максим Вершинин
Опасных учащихся в России хотят выявлять по письменным работам
StartupStockPhotos/Pixabay

Предотвращать стрельбу в школах и университетах в России хотят с помощью системы выявления опасных учащихся. Для этого задействует анализ текстов.

Автономная некоммерческая организация «Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды» (АНО «ЦИСМ») собирается создать и запустить систему для анализа письменных работ школьников и студентов, чтобы выявлять среди детей тех, кто склонен к социально опасному и деструктивному поведению. 

В рамках федерального проекта «Социальная активность», который курирует Федеральное агентство по делам молодёжи (Росмолодёжь), на реализацию проекта собираются выделить из государственного бюджета более полутора миллиардов рублей. По данным РБК, финансирование нового проекта обойдётся казне в 551,1 млн руб. в 2022 и 2023 году, а в 2024 году 555,7 млн руб.

Никакой информации о том, что будет представлять из себя новая разработка, как станут анализироваться собранные данные и как обеспечат конфиденциальность персональной информации, пока нет. Как предполагает Liquid Studio Accenture в России Арсений Кондратьев, система может быть построена на базе нейросетей, обученных выявлять паттерны девиантного поведения на примере большого количества работ от авторов с психическими или социальными отклонениями. Как отмечают эксперты, для этого потребуется не только обучить нейросети, но и также анализировать контекст высказываний, чтобы избежать некорректного распознавания и ложных срабатываний.

Напомним, только в 2021 году в России произошло несколько нападений на учебные заведения учащимися или выпускниками — к числу самых резонансных относятся стрельба на территории Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ), а также взрыв и стрельба в гимназии № 175 в Казани.

©  Популярная Механика