Найден способ кратно сократить время испытания датчиков
«В состав команды ученых из Саудовской Аравии, Ирака, Индии, России вошел заместитель заведующего лабораторией НИЛ Технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ Владимир Синицин. Команда разработала новаторский метод моделирования теплопередачи в наножидкостях, который открывает новые возможности для производителей расходомеров», — сказали в вузе.
Там пояснили, что традиционные методы CFD-моделирования требуют огромных вычислительных мощностей, с ними моделирование теплообмена, к примеру, в разрабатываемом промышленном теплообменнике может занять не менее двух или четырех недель. Новаторские модели, предложенные коллективом ученых, позволяют получить аналогичные данные буквально за часы и с минимальными затратами.
«Новаторство метода заключается в том, что в нем объединили CFD-методы с алгоритмами машинного обучения (GPR, KNN и MLP). Это как перейти от ручных расчетов к умному прогнозированию», — сказали в вузе.
В пресс-службе университета добавили, что разработка может найти применение в энергетике, нефтехимии, системах климат-контроля. В планах команды — адаптация моделей для других типов жидкостей (сейчас особый интерес представляет использование наножидкостей с частицами CuO) и сложных промышленных систем, что станет шагом на пути революции в приборостроении.
