Мини-ПК впервые запитали напрямую от ядерного реактора

Стартап Valar Atomics провел необычную демонстрацию: компания заявила, что впервые в мире запитала от собственного микрореактора… мини-ПК. В качестве ПК выступил Nvidia RTX Spark с графическим процессором Nvidia Blackwell. Показ прошел во время презентации, на которой также было объявлено о сотрудничестве Valar Atomics с Nvidia в сфере энергоснабжения инфраструктуры для искусственного интеллекта.

Изображение сгенерировано ChatGPT

Во время демонстрации представитель компании подключил настольный компьютер с видеокартой Nvidia к электросети, питаемой от микрореактора Ward 250. После этого мощность установки увеличили до 37% от номинальной — и система успешно загрузилась.

По словам генерального директора Valar Atomics Исайи Тейлора, этим возможности реактора не ограничиваются. Он утверждает, что официальный сайт компании размещен на сервере, который получает электроэнергию исключительно от Ward 250.

Как объяснил Тейлор, в активной зоне реактора каждую секунду происходит деление большого количества атомов урана, в результате чего выделяется около 100 кВт тепловой мощности. Тепло отводится системой охлаждения на основе гелия, после чего с помощью термоэлектрического генератора преобразуется в электричество, питающее вычислительное оборудование.

В Valar Atomics называют себя первым стартапом, которому удалось добиться практической выработки электроэнергии на собственном микрореакторе. Однако ранее Министерство энергетики США сообщало, что компании Deployable Energy и Antares Nuclear уже достигли критичности своих экспериментальных реакторов — одного из ключевых этапов на пути к выработке электроэнергии.

Интерес к компактным ядерным реакторам стремительно растет вместе с развитием искусственного интеллекта. По мере увеличения энергопотребления дата-центров крупнейшие технологические компании, Amazon, Google, Microsoft, Nvidia и Oracle, активно инвестируют в технологии малых модульных и микрореакторов, рассчитывая использовать их как еще один источник энергии для будущих ИИ-кластеров.

©  iXBT