Национальный банк «Траст» внедрил скоринговый комплекс KXEN
В Национальном банке «Траст» успешно завершено внедрение аналитического комплекса KXEN от компании «Ксема». Аналитический комплекс KXEN – это новый эффективный инструмент построения скоринговых карт. Внедрение KXEN позволит банку увеличить скорость создания скоринговых карт за счет автоматизации значительной части процесса построения скоринговых моделей. Дополнительным эффектом станет увеличение точности и устойчивости моделей.
Отметим, что национальный банк «Траст» один из первых полностью автоматизировал процесс выдачи кредитов физическим лицам. Начиная с 2005 г. в НБ «Траст» накоплен опыт применения статистических инструментов для прогнозирования дефолтов, используется кредитный и поведенческий скоринг. В сравнении с традиционными инструментами новый аналитический комплекс KXEN позволит быстрее строить скоринговые модели, проверять большее число гипотез, а также включать в анализ детальное описание объекта исследования. Внедрение KXEN обеспечит рост качества и количества используемых для бизнеса прогнозов.
«Работой со скоринговыми моделями у нас постоянно занято несколько аналитиков. Аналитический комплекс KXEN мы приобрели для ускорения и частичной автоматизации их работы», - сказал Андрей Мухин, директор департамента кредитных стратегий НБ «Траст». По его словам, KXEN заинтересовал компанию тем, что позволяет быстро получить предварительный результат моделирования и принять решение о необходимости построения модели, при этом облегчает процесс выделения и анализа влияющих переменных. «С его помощью можно анализировать одновременно все доступные входные переменные без ограничения по их количеству, а это снижает вероятность «проглядеть» значимые переменные и, соответственно, улучшает качество моделирования», - пояснил Андрей Мухин.
Скоринг-карты KXEN будут использоваться как для прогнозирования будущих дефолтов, так и для анализа просроченной задолженности. Будет применяться collection-скоринг - автоматическая классификация плохих долгов. Это позволит банку выработать наиболее подходящую схему работы для каждого отдельного случая задержки платежей или дефолта по кредиту.
© CNews
