Искусственный интеллект научили нюхать
Новый ИИ учится распознавать запахи более эффективно, чем другие искусственные нейронные сети. И в отличие от других ИИ, он может изучать новые ароматы на основе уже распознанных и запомненных, заявляют разработчики, опубликовавшие результаты своей работы в издании Nature Machine Intelligence. Ключом к успеху стала нейроморфная структура системы, которая напоминает нейронную сеть мозга млекопитающего.
Новый алгоритм, способный обнаруживать слабые запахи среди более ярких ароматов и обучаться в процессе работы, может когда-нибудь пригодиться для мониторинга качества воздуха, обнаружения токсичных отходов или медицинской диагностики.
Новый ИИ — это искусственная нейронная сеть, состоящая из множества вычислительных элементов, которые имитируют нервные клетки и служат для обработки информации. ИИ «нюхает», считывая показания электрического напряжения с химических датчиков в специальной аэродинамической трубе. Когда он обнаруживает новый запах, наступает определенная электрическая активность в его «нервных клетках», которую система запоминает и может распознавать в будущем, даже среди других неизвестных запахов.
Томас Клиленд из Корнельского университета и Набиль Имам из отделения Intel в Сан-Франциско сравнили свой нейроморфный ИИ с традиционной нейронной сетью в тесте «Найди один запах среди десяти». Для тренировки их ИИ потребовалось «понюхать» предлагаемые запахи лишь по одному разу, тогда как традиционный ИИ сделал сотни тренировочных проб, чтобы распознать каждый запах. Во время теста каждый ИИ обнюхивал образцы, которые пахли знакомо только на 20−80%, что имитирует реальные условия, когда целевые запахи смешивались с другими ароматами. Нейроморфный ИИ определял искомый запах в 92% случаев. Результат стандартного ИИ составил 52%.
По мере добавления «нейронов» в ИИ, он начинает запоминать и распознавать новые ароматы, не нарушая работу других нейронов.
Обсудить 0
