Cindicator — групповые предсказания финансовых и политических событий19.04.2016 21:07

Меня зовут Михаил Брусов, и мне 28 лет. Моя история не соответствует рекомендациям к текстам в рубрике «Стартапы» о трех-четырех абзацах из-за обилия фактов и последних супернасыщенных трех месяцев в Нью-Йорке.

Технологическими интернет-стартапами я начал заниматься в 2009 году, когда на пятом курсе учебы в МГТУ им. Баумана впервые идентифицировал в себе зачатки разумного человека, который начал понимать, чего он все-таки хочет.

За эти семь лет было несколько успешных и провальных историй, о которых я обязательно напишу в мемуарах (как не упомянуть, что тебе удавалось продавать свои услуги самому Морейнису).

Наиболее интересный и продуктивный опыт — запуск SaaS-платформы для мониторинга социальных медиа Wobot. В него уложился весь классический набор стартапера: инкубаторы, пивоты, раунды инвестиций, конфликты основателей, экзит инвесторов. Судьба возвращает меня в эту отрасль, о чем я поведаю тебе дальше, мой внимательный читатель.

В начале 2015 года во мне окончательно созрела идея создать новый формат новостного мобильного медиа. Преобладание однотипных информационных каналов кричало о том, что нужно двигаться в сторону новых форматов. Родилась мысль о формате медиа, в котором пользователи:

• Получают новостную повестку не сегодняшнего дня, а завтрашнего — то есть новости, которые еще не произошли, но с большой вероятностью произойдут в ближайшее время.
• Могут не просто потреблять однотипные перепечатки одних и тех же новостей, но и активно взаимодействовать с этим контентом. Мы дали пользователям возможность предсказывать результаты этих событий, выбирая один из доступных потенциальных вариантов.

В каждом из нас живет маленький диванный аналитик, который рвется наружу, высказывая свое непрофессиональное мнение по любому насущному вопросу:

• Как отреагирует рубль на срыв соглашений по заморозке производства нефти?
• Соберут ли новые «Звездные войны» свой миллиард в первый уикенд?
• Сколько раз президент использует слово «стабильность» в новом послании к народу?

Все это мы обильно полили соусом геймификации: каждый месяц в приложении проводились президентские выборы, и пользователи выбирали себе нового президента среди самых успешных предсказателей.

Монетизировать это планировали двумя способами:

• Нативная реклама. Мы планировали создать новый формат нативной рекламы, которая бы вовлекала пользователя во взаимодействие — например, тем же выбором правильного варианта ответа.
• Внутренние покупки для пользователей. Стикеры и разные плюшки, которые повышали шансы на победу в выборах.

С этим планом и приступили к реализации, вложив $20 тысяч собственных инвестиций. Параллельно с разработкой первой версии мобильного приложения мы начали активно искать пути релокации бизнеса на основные для нас рынки — прежде всего США.

За осень 2015 года подали порядка 25 заявок в разнообразные международные акселераторы (нет, в Y Combinator не подавались: все-таки искали место на восточном побережье, где расположен мировой медийный хаб — Нью-Йорк).

К выходу первого MVP в декабре 2015 года у нас были офферы от двух акселераторов. Определившись с выбором и ударив по рукам, один из основателей (это я) в январе 2016 года купил билет в Нью-Йорк в один конец.

В первые же дни состоялась продуктивная беседа с местным инвестором. Обсудили то, что мы, по сути, создаем независимое медиа, с помощью которого можно получать срез общественных ожиданий по любому вопросу. Инвестор упомянул в разговоре исследование-игру, которую запустили американские ученые в 2012 году (кстати, исследование спонсировала Секретная служба США).

Суть исследования в том, что обычные люди в течение долгого времени прогнозируют будущие события (финансы, спорт, шоу-бизнес, политика). По результатам исследования ученые выделили группу «суперфоркастеров» — людей в группе, которые в долгой перспективе угадывают результаты точнее остальных.

Недолго думая, я нашел обоих ученых в LinkedIn, написал им и попросил о телефонном звонке. Ден Гарднер (кстати, он сейчас советник того самого премьер-министра Канады) с удовольствием вышел на связь, и мы провели долгий и продуктивный разговор на тему, которой он посвятил десяток лет, — социальные прогнозы.

В феврале и марте была проведена большая исследовательская работа. Попытаюсь тезисно описать ее в нескольких строчках:

• Исследование большого числа научных статей и исторических фактов на тему математического трюизма «Мудрость толпы».
• Повторение знаменитого эксперимента Френсиса Гальтона у себя в уютном Facebook.
• Порядка 20 customer interview с трейдерами Уолл-стрит и аналитиками Bloomberg.

Все это окончательно подтолкнуло нас к мощному B2B-пивоту продукта и бизнес-модели.

Толпа не тупая. Средневзвешенный прогноз децентрализованной разнородной и мотивированной группы людей в долгой перспективе в 80% случаев будет точнее, чем прогноз самого точного профессионального аналитика в этой области.

Текущая ошибка группового мышления в аналитике не позволяет с приемлемой точностью прогнозировать события в финансовой и политической сферах.

Такой был наш путь до текущего продукта — crowd-forecasting-платформы Cindicator с доступом к SaaS-сервису, который в реальном времени показывает «индексы толпы» по любым событиям.

Все эти данные собираются с помощью мобильного приложения, в котором пользователи пытаются максимально точно предугадать результаты событий, чтобы в конце каждого месяца претендовать на денежные призы.

Через три дня нас ждет питч на самом крупном стартаперском мероприятии в США — TechDay.

В конце апреля мы завершаем акселерационную программу демо-днем в центральном офисе Microsoft на Таймс-сквер.

В мае планируем закрыть синдикатную ангельскую сделку. Но это уже совсем другая история.

P.S. Возвращаясь к началу истории: еще в 2011 году в Wobot мы делали первые попытки использовать мнения, которые пользователи публикуют в социальных медиа, для прогнозирования будущего. Вот так, например, выглядел наш прогноз результатов выборов в Госдуму.

Хотите получить слово и рассказать о своем стартапе? Добро пожаловать за трибуну.