билайн и «Сеченовка» создали ИИ для определения патологии тазобедренного сустава
Специалисты цифровой лаборатории билайна и Сеченовского Университета создали модель ИИ, позволяющую прогнозировать развитие патологии тазобедренного сустава на основе снимков МРТ с вероятностью 80%.
Их решение прогнозирует 4 наиболее распространенных патологий тазобедренного сустава. В том числе, синовита и повреждения хряща. Также планируется создать интегрируемые сервисы для определения вероятности патологий в травматологии на основе лучевых методов исследований и выявления признаков наличия и степени тяжести различных патологий тазобедренного сустава в МРТ-исследованиях.
Совместно с коллегами из Сеченовки мы уже создали модель ИИ, которая позволяет определять наличие значимых патологий тазобедренного сустава. Это особенно важно на ранних стадиях развития заболевания. Сейчас мы приступаем ко второму этапу работы — классификации этих патологий.
Это довольно сложное решение, так как оно требует не только обнаружения самой патологий на разных срезах МРТ-исследования, но также и правильного расчета соответствующих показателей. Что касается развития лаборатории, то мы значительно расширили ее функционал, и сейчас ученые при помощи облачных технологий билайна могут описывать патологии, которые они видят на выгружаемых исследованиях.
Подписанное сегодня соглашение позволит увеличить количество направлений сотрудничества и создавать новые решения в области травматологии и ортопедии, а в перспективе мы намерены развивать сотрудничество для решения сложных задач в онкологи.
— генеральный директор билайна Александр Торбахов
Кроме того, на VI Сеченовском Международном Биомедицинском Саммите 2022 (SIBS-2022) подписано соглашение о сотрудничестве, в рамках которого планируется взаимодействие в сфере разработки перспективных технологий и продуктов на основе ИИ и больших данных для применения в области медицины.
В частности, речь идет о системах поддержки принятия врачебных решений в травматологии и ортопедии, автоматизированных систем анализа гистологических исследований в области патоморфологии на основе технологий компьютерного зрения, а также коммерциализации созданных продуктов в целях дальнейшего развития цифровизации медицины.
