Yandex Cloud представила новую версию Yandex DataSphere 2.0 — сервиса для ML-разработчиков
Обновлённая версия сервиса для разработки алгоритмов машинного обучения (ML) Yandex DataSphere 2.0 теперь находится в свободном доступе, рассказали Хабру в пресс-службе Yandex Cloud. В сервисе стало удобнее настраивать среду разработки и связывать между собой инструменты для всех этапов обучения ML-моделей, начиная от подготовки данных и заканчивая эксплуатацией. Это позволит быстрее обучать и выводить в продакшн алгоритмы машинного обучения.
Все необходимые функции для полного цикла разработки ML-моделей вынесены в графический интерфейс Yandex DataSphere. ML-специалист может создавать отдельный проект в сервисе, подключать к нему необходимые библиотеки, напрямую загружать данные из облачного хранилища и обрабатывать их для обучения. Также в новом интерфейсе стало удобнее управлять доступами к проекту и сохранять версии модели. По кнопке в сервисе доступен Jupiter Notebook, один из наиболее популярных инструментов ML-разработки. Позже в Yandex DataSphere появятся альтернативные редакторы для работы с кодом, например, Visual Studio Code.
В Yandex DataSphere теперь можно подключать к проектам не только ML-разработчиков, но и других специалистов, задействованных в работе с ML-моделями. Например, инженер поддержки может зайти в проект и скорректировать настройки для эксплуатации модели, а администратор сможет управлять настройками доступа прямо в Yandex DataSphere. У менеджеров проектов и аналитиков появилась возможность отслеживать, сколько ресурсов тратит команда на разработку моделей.
В сервисе используется технология бессерверных вычислений, где при редактировании и просмотре кода не задействуются мощности CPU или GPU, а виртуальная машина нужного типа подключается только на время непосредственных расчётов (обучение моделей, запуск и других вычислений).
