Проблемы открытых знаний и литература в формате Open Knowledge
Недавно в MWS начался новый бесплатный образовательный курс «Основы сетевых технологий». Мы уделяем большое внимание теме распространения знаний и много пишем о книгах, онлайн-курсах и вебинарах, которые помогают в самообразовании.
Открытые знания дают свободный доступ к информации, но с этой инициативой не все так просто. Сторонники открытых знаний считают, что информация должна быть бесплатной, приносить пользу обществу и использоваться в образовании и науке. Но не все авторы готовы работать бесплатно. Это приводит к конфликту: одни выступают за свободный доступ к знаниям, другие — за защиту авторских прав.
Поговорим о том, как возникло движение Open Knowledge, а также предложим пару примечательных книг по облачной тематике с открытых платформ.
Что понимать под «открытыми знаниями»
Считается, что история концепции берет начало еще в XIX веке с появлением Британской библиотеки. Тогда Антонио Паницци, работник Британского музея, выступил перед парламентским комитетом с призывом обеспечить свободный доступ к книжному фонду для всех. С тех пор любой желающий может воспользоваться услугами библиотеки. Но инициативой Паницци дело не ограничилось, и в 1850 году парламент Соединенного королевства одобрил закон, закрепляющий право на бесплатный доступ к литературе и важным источникам информации. Тогда по всей стране стали открываться публичные библиотеки.
Подобный акт также был подписан и в Российской Империи, где к концу 1899-го число посетителей читальных домов достигло 16,5 тыс., что довольно много для того времени.
В XX веке библиотечное дело продолжило развиваться, а с наступлением эпохи интернета, знания стали доступнее. Неудивительно, что появились цифровые ресурсы, следующие парадигме Open Knowledge. Одним из них стал arXiv, основанный профессором Корнельского университета, который хотел наладить быстрый и бесплатный обмен научными статьями. Со временем электронный архив расширил свою аудиторию и стал одной из главных платформ для научных публикаций.
Стремление к свободному распространению знаний в сети не могло долго оставаться неорганизованным. В 2002 года была принята «Будапештская инициатива», которая определила принципы открытого доступа и подходы для его достижения. С тех пор было предложено несколько определений термина «открытые знания».
В частности, определение Open Definition 1.0 гласило, что контент является открытым, если любой человек может свободно использовать и распространять его при условии сохранения цельности и указания авторства. За прошедшие двадцать лет это определение было несколько раз пересмотрено.
Последняя версия — Open Definition 2.1 — была опубликована в 2015 году. Согласно ей, информацию или данные можно считать открытыми, если люди могут использовать и делиться ими без юридических, технологических или социальных ограничений.
Конфликт на уровне авторского права
Знания в некоторой степени можно рассматривать как товар, а это значит, что конкуренция, так или иначе, будет препятствовать свободному распространению ценной информации.
Сегодня можно встретить мнение, что нужно пересмотреть определение Open Knowledge; уточнить понятия «данные» и «контент» в контексте развития систем искусственного интеллекта.
Нейросети упростили доступ к знаниям, но системы ИИ часто галлюцинируют, и контент, который на первый взгляд, кажется, адекватным, на самом деле не соответствует действительности и требует верификации. Ответы нейросети также зависят от обучающей выборки, а разработчики не всегда используют информацию из проверенных и «белых» источников.
Платформы открытых знаний
Пока нейросети не перестанут галлюцинировать, в вопросах открытых знаний лучше опираться на курируемые источники и подборки. Например, доступ к такой литературе предлагают в организации OAPEN. Она занимается хранением, распространением и индексацией книг.
Изначально проект запустили как 30-месячный эксперимент для построения устойчивой модели публикации академических работ по гуманитарным и социальным наукам. После организация продолжила свою деятельность в качестве независимого фонда.
Крупные исследовательские институты также формируют собственные библиотеки. Наиболее полным источником информации о существующих организациях является OpenDOAR — международная инициатива, целью которой стал сбор всех доступных репозиториев открытых знаний в мире.
Другой крупный центр распространения Open Knowledge — MIT Press. В рамках проекта Direct to Open, запущенного в 2021 году, издательство открыло доступ к более чем ста шестидесяти монографиям и книгам в первые два года работы. Плюс в прошлом году MIT выложили дополнительные восемьдесят две книги в открытый доступ.
Открытая облачная литература
Открытые библиотеки знаний охватывают самые разные темы — от физики до дизайна, от философии до технологий. Мы выбрали несколько интересных книг, посвящённых облачным вычислениям и инфраструктуре в широком смысле.
Cloud Computing for Science and Engineering
MIT Press выпустили исчерпывающее руководство по работе с облачными технологиями в исследовательских целях, рассчитанное на студентов и начинающих ученых. Под обложкой собрана теория по управлению данными в облаке, показано, как развернуть виртуальные машины и контейнеры для проведения научных экспериментов и аналитики. Одна из версий книги находится в свободном доступе под лицензией Creative Commons на сайте Cloud4SciEng.org. Также там можно найти Jupyter Notebooks и другие доп. ресурсы.
Cloud Computing Technology
Книга, подготовленная крупным китайским телекомом и доступная для скачивания в библиотеке OAPEN. Она состоит из восьми глав, каждая из которых охватывает различные аспекты облачных технологий — от архитектуры облачной инфраструктуры до применения Docker и Kubernetes. Авторы подробно разбирают серверную виртуализацию и связанные с ней решения, такие как KVM. В книге содержатся материалы по развёртыванию и управлению облачными ресурсами, с акцентом на принципы серверной виртуализации c практическими примерами настройки.
Mobile Edge Computing
Этот материал — обзор технологии MEC, которая объединяет вычислительные ресурсы и мобильные сети. MEC позволяет обрабатывать данные рядом с источником, что ускоряет приложения и снижает задержки. Автор книги, Ян Чжан, — исследователь в области мобильных технологий. В своей работе он объясняет ключевые принципы MEC и показывает, как эта архитектура поможет в разработке 6G. Чжан также рассматривает интеграцию MEC с блокчейном, системами искусственного интеллекта и машинного обучения.
Читатель также сможет узнать о принципах работы MEC и его применении в таких областях, как промышленный интернет вещей и управление чрезвычайными ситуациями. Книга адресована широкой аудитории, включая студентов старших курсов, аспирантов, преподавателей, ученых и инженеров.
Стоит отметить, что работа входит в серию Simula SpringerBriefs on Computing от издательства Springer и исследовательской организации Simula, которая занимается популяризацией научного знания в области ПО, машинного обучения, коммуникационных технологий и криптографии.
Urban Operating Systems: Producing the Computational City
Книга показывает, как современные вычислительные системы трансформируют города. Основное внимание уделено концепции Urban OS — совокупности практик, обеспечивающих управление мегаполисами.
Urban OS — это не отдельный продукт, а экосистема, включающая цифровые платформы, социальные сети, мобильные приложения, облачные решения, программное обеспечение, датчики и гражданские инициативы. Важнейшую роль здесь играют сбор, анализ и использование данных, потоки которых связывают частные и публичные облака.
В работе рассматривается, как такой подход к управлению мегаполисами может вытеснять традиционные формы городского администрирования. Книга будет полезна всем, кто интересуется воздействием цифровых технологий на городскую среду.
Utopia Computer
Это — сборник статей о влиянии компьютерных инноваций на общество. Авторы анализируют, как современный технологический ажиотаж соотносится с утопическими идеями, появившимися еще в 1960-х годах. Так, в статье The Art of Work: «Bürolandschaft» and the Aesthetics of Computation [стр. 103] автор исследует взаимосвязь между эстетикой вычислительных технологий и дизайном офисных пространств в стиле Bürolandschaft (в переводе с немецкого означает «офисный пейзаж»). Он анализирует, как теории, заложенные в основу проектирования рабочих пространств, изменились с появлением компьютеров, что повлияло на восприятие условий интеллектуального труда.
Для тех, кто интересуется облачными вычислениями, особенно примечательна статья All that Is Solid Melts into the Cloud [стр. 305]. Там автор описывает дата-центры, противопоставляя их внешний футуристичный облик и потребление ими ресурсов с идеей «облака» — символом легкости и мобильности.
Получите доступ к надёжной виртуальной инфраструктуре и запустите облачные сервисы без начальных затрат — бесплатно на два месяца.
