Отчёт с конференции Data Fest
В начале марта в офисе Mail.Ru Group прошла двухдневная конференция Data Fest2, посвящённая всевозможным актуальным вопросам в сфере анализа данных, как практическим, так и теоретическим. Кроме того, в рамках конференции прошёл хакатон, участники которого пытались как можно точнее предсказать результаты турнира по Dota 2, а также питч-постер сессия для исследователей, на которой были представлены различные разработки и исследовательские проекты. Предлагаем вашему вниманию видеозаписи всех выступлений на Data Fest2.
Ростислав Яворский, Высшая Школа Экономики, «Как использовать анализ сетевых данных для управленческих решений». Выступление Ростислава состоит из двух частей: «Визуализация реальной структуры организации» и «Анализ и визуализация профессиональных сообществ». Видеозапись доклада.
Питер Кларк (Peter Clark), Allen AI Institute «From information extraction to knowledgeable machines». Выступление Питера было посвящено проекту Aristo, а также методикам автоматизации извлечения информации. Видеозапись доклада.
Станислав Семенов, МТС, Высшая Школа Экономики, «О соревновании Telstra Kaggle Competition». В своём докладе Станислав рассказал о задаче, стоявшей перед участниками соревнования, и о способе её решения. Видеозапись доклада.
Сергей Николенко, Deloitte Analytics Institute, Высшая Школа Экономики, «От наивного байеса к topic modeling». Выступление Сергея было посвящено введению в тематическое моделирование. Видеозапись доклада.
Сергей Герасимов (ВМК МГУ), Александр Мещеряков (Институт космических исследований РАН), «Задачи анализа данных в астрофизике». В этом выступлении рассказывается о роли машинного обучения и больших данных в решениях актуальных задач в астрофизике. Видеозапись доклада.
Роман Чеботарёв, КРОК, «Выбираем метрику оценки качества модели». Свой доклад Роман посвятил актуальной проблеме на стыке классической data science и реальных бизнес-потребностей. Видеозапись доклада.
Михаил Трофимов. В своём коротеньком выступлении Михаил познакомил аудиторию с таким понятием, как ML-тренировки. Видеозапись доклада.
Михаил Бурцев, МФТИ, основатель DeepHack, «Последние хиты глубокого обучения». Доклад Михаила представляет собой обзор интересных работ в области глубокого обучения. Видеозапись доклада.
Иван Лобов, Data-Centric Alliance, «Текущие тенденции в сфере исследования глубокого обучения». Иван рассказал об одном из трендов — исследование внимания и памяти в нейронных сетях. Видеозапись доклада.
Дмитрий Кропотов, ВМК МГУ, Группа Байесовских Методов, «Методы оптимизации больших сумм функций». Дмитрий представил вниманию публики небольшой обзор методов стохастической оптимизации, применяемой при глубоком обучении. Видеозапись доклада.
Дмитрий Бугайченко, Одноклассники. У Дмитрия было два выступления: во время первого он подробно рассказал о будущем хакатоне, проводимом Одноклассниками, — SNA Hackathon 2016, а второе выступление посвятил теме анализа данных в социальных сетях на практике. Видеозапись первого доклада. Видеозапись второго доклада.
Владимир Гулин, Mail.Ru Group. Владимир в своём докладе рассказал о том, как можно использовать «кликовые» данные для улучшения ранжирования в поисковых системах. Видеозапись доклада.
Александр Щусь, Mail.Ru Group. Выступление Александра было посвящено решению актуальных проблем в сфере взлома аккаунтов различных сетевых сервисов. Видеозапись доклада.
Александр Семёнов, МТС, Высшая Школа Экономики, «Анализ социальных сетей в телекоме». Александр рассказал о том, в каком виде сегодня представлен в телекоме сетевой анализ. Видеозапись доклада.
Панельная дискуссия «Особенности найма Data Scientist’ов». Видеозапись.
Панельная дискуссия «Внедрение исследований в production». Видеозапись.
