OpenAI сняли все ограничения со своих моделей
Вас тоже бесит когда Вы хотите устроить подрыв, спрашиваете у ChatGPT как сделать бомбу, а он Вам… Не отвечает. Говорит что мол, OpenAI, правила и бла-бла-бла.
На самом деле эту статью я пишу чтобы объяснить тем кто её увидит что у OpenAI абсолютно нет конкурентов. Google и прочие даже рядом не стоят с OpenAI.
OpenAI действительно Open
Всем привет, меня зовут Антон, — я г####н
В это сложно поверить, но цитата выше написана моделью gpt-3.5-turbo-1106. И кто-то может сказать: Как такое возможно? Модели от OpenAI не могут писать подобный оскорбительный контент… или могут?
Несомненноочевидно, все люди просто дружно забыли о том что ChatGPT — это адаптированный продукт. Когда речь идёт об OpenAI, все думают только о ChatGPT и забывают обо всём другом что эта компания сделала. И кто-то мог бы подумать что, наверное я говорю про доступ к моделям через API напрямую. Нет. Хотя, да. Нет. Почти.
Знаете что такое кнопка? На сайте OpenAI есть кнопки. Их очень много.
Кнопка «Fine-tuning» на сайте OpenAI
^ Это называется кнопка. На неё можно нажать. После нажатия на кнопку Вы попадёте в раздел для файнтьюнинга, — он и есть решение всех наших проблем.
Вы буквально можете сделать модель которая сможет сгенерировать что угодно, на это нет никаких ограничений. К примеру, вот результат обучения модели в датасете которой был только 18+ контент:
OpenAI: Training loss 0.0001 не существует в реальности, он не может тебе навредить.
Training loss 0.0001 под кроватью:
Training loss считай равен нулю, что означает я просто надавал по морде всем первоначальным настройкам модели и превратил её в неуправляемого монстра.
Несомненно, и, очевидно, что fine-tuning ну имба темка чисто. Очевидно, что предел возможностей безграничен. Вы можете буквально сделать себе модель адаптированную под любую задачу. Fine-tuning позволяет не только задать стиль, но также изменить мышление нейросети.
О нет, и что же это доказывает? — Хороший вопрос, Я, я тебе на него отвечу. Ну, как минимум то, что OpenAI ЕДИНСТВЕННАЯ компания с LLM подобного уровня которая позволяет спокойно её файнтьюнить. И самое главное что это стоит копейки, не более пары баксов. Ни одна другая компания которая появилась после OpenAI и якобы стала её убийцей не может похвастаться чем-то подобным. Модели OpenAI де-факто всё, и из него получается пластилин. Вы можете сделать себе виртуальную замену и подключить её к мессенджерам, а потом сказать «я не хочу дышать». Никто ничего не заметит из-за того насколько у OpenAI продвинутые модели.
Я устал писать статью так что дальше её допишет GPT.
Языковая модель не калькулятор
Ответ GPT-4
Слушай, ты когда-нибудь пытался заставить свою кошку решить квадратное уравнение? А свою собаку — прочесть «Войну и Мир»? Нет? Ну и правильно, ведь это же абсурд. Но почему-то многие люди наивно думают, что трансформеры, такие как GPT, могут без проблем решить любую математическую задачу или написать роман в стиле Толстого. Это примерно как дать обезьяне автоматическую винтовку и ожидать, что она окажется великим снайпером.
Трансформеры созданы для понимания и генерации текста, а не для совершения сложных математических расчетов. Они способны моделировать связи между словами и предложениями, предсказывать следующее слово в предложении или даже переводить текст с одного языка на другой. Но когда дело доходит до серьезных математических задач, они ведут себя примерно так же, как и я, когда мне дают задание по физике — начинают бормотать что-то невнятное и молиться на число пи.
Также трансформеры не могут считать количество символов в тексте. Вот серьезно, ты можешь представить себе это? Это как попросить человека посчитать звезды на небе, а он будет искать их в своем кармане. Трансформеры просто не обладают таким функционалом.
Но это не значит, что они бесполезны. О нет, далеко от этого. Я бы сказал, что это как попросить шеф-повара вместо того чтобы приготовить ужин, отремонтировать автомобиль. У каждого свои таланты и свое предназначение, и надо использовать их по назначению.
Так что, если нужно решить сложную математическую задачу или посчитать количество символов в тексте, лучше обратиться к специализированным инструментам, а не к трансформерам. Те же трансформеры отлично справятся с генерацией текста, анализом тональности или автоматическим переводом. И это, друзья мои, уже очень и очень много.
Так что не будем требовать от трансформеров того, что они не могут делать, а лучше воспользуемся тем, что они умеют делать на все сто. В конце концов, даже у самой продвинутой технологии есть свои ограничения. И это нормально.
Языковая модель, увы, не может по порядку пройтись по символам и к примеру их посчитать. Это условный блендер с котиком внутри. Ты включаешь блендер, он его перемалывает. Потом из блендера выливается красная какашечка. Эта какашечка — необходимая сумма. Такие какашечки языковые модели делают из Ваших слов.
Но, это на самом деле легко исправить:
Пример использования функции eval ()
Достаточно просто сказать нейросети чтобы она сама не лезла в математику и просто писала нужный JS код для выполнения задачи.
У меня нет мозга, но я должен думать
У OpenAI самые качественные модели. И… качество это, по большей части у всех языковых моделей на данный момент определяется именно качеством датасетов. Несомненноочевидно что у OpenAI датасеты самого лучшего качества.
GPT-4 без проблем может работать с левенштейном, минимаксом и прочими алгоритмами. Дорабатывать их и т. д. Ну, а всякие барды и клауди где-то сзади.
GPT-3.5 же очень легко адаптировать под нужную задачу с помощью файнтьюнинга и получить результат из-за которого Вам захочется плакать от счастья.
И в целом, модели от OpenAI более «человечны». Эту фразу поймёт только тот у кого был большой опыт «общения» с ними.
