Обзор образовательных программ в области искусственного интеллекта в СПбГУ
Образовательные программы в области машинного обучения и искусственного интеллекта входят в число самых популярных среди поступающих в СПбГУ. Рассказываем, какую уникальную подготовку они дают и почему наши выпускники — желанные соискатели на рабочие места среди российских ИТ-компаний.
В 2024 году наибольшее количество заявлений абитуриентов СПбГУ было подано на образовательную программу «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект». Также в топ по количеству заявлений попали «Прикладная математика, фундаментальная информатика и программирование», «Современное программирование» и «Искусственный интеллект и наука о данных».
Комплексный цикл рабочих программ учебных дисциплин разработан заведующим кафедрой прикладной кибернетики СПбГУ профессором Николаем Кузнецовым совместно с ведущими российскими и зарубежными специалистами и представителями ИТ‑индустрии.
Николай Владимирович Кузнецовчлен‑корреспондент РАН, руководитель ведущей научной школы РФ в области математики и механики, лауреат международной премии Афраймовича и премии Андронова РАН, лауреат всероссийских конкурсов «Золотые имена высшей школы» и «Профессор года», входит в глобальный список высокоцитируемых ученых Highly Cited Researchers (около 0,1% самых цитируемых в Web of Science в своих областях учёных мира).
Важно понимать, что в отличие от рутинных задач, решаемых с помощью ИИ, разработка новых архитектур и технологий требует тщательной подготовки элитных специалистов, обладающих фундаментальными и глубокими знаниями в различных направлениях математики и информатики, а также умениями их применять в прикладном математическом аппарате.
В СПбГУ действительно лучшие математические кадры. Существующие математические научные школы на мат-мехе Университета обеспечивают разнообразие выбора эксклюзивных кадров для обучения актуальному математическому аппарату технологий ИИ. Например, на нашей программе бакалавриата «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект» представлены такие направления, как исследование операций, статистическое моделирование, методы вычислений, кибернетика и теория управления. Это позволяет нам готовить студентов, которые могут сами разрабатывать и реализовывать новые архитектуры, получая значимые научные результаты в различных направлениях развития и применения ИИ.
Успех программы в Петербурге связан с брендом Университета и его огромным научным и кадровым потенциалом. Кроме того, это результат нашей длительной кропотливой работы по привлечению ведущих российских и иностранных специалистов и представителей ИТ-компаний для разработки учебных курсов, сочетающих достижения фундаментальной науки и опыт их применения в прикладной сфере — медицине, промышленности, банках и других областях. Многие преподаватели программы имеют дополнительное образование в области информационных технологий и практику преподавания в зарубежных университетах.
Кем можно стать после окончания обучения?
Специалист по информационным системам
Программист
Руководитель проектов в области информационных технологий
Аналитик
Статистик
Разработчик программного обеспечения
Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам
Педагог
Наши выпускники востребованы в научно-исследовательских центрах, образовательных учреждениях, бизнес-структурах, IT-компаниях. Например, Yandex, EMC, Digital Design, Руссофт, Ланит-Терком, Oracle, Intel, JetBrains и многих других.
Наши популярные программы
Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект
Уровень обучения — бакалавриат, форма обучения — очная, продолжительность — 4 года
Впервые в России учитывает изменения нового ФГОС 2022 года. Начиная с первого семестра, наши студенты изучают предмет «Дискретный анализ и введение в машинное обучение», в котором часть разделов классического курса по дискретному анализу, которые теперь изучаются в школе, заменена простейшими, но очень полезными для развития математическими задачами машинного обучения.
Вы научитесь ставить и решать теоретические и практические задачи в области прикладной математики и информатики, применять современные математические методы и программное обеспечение, использовать пакеты прикладных программ, анализировать и совмещать классические и современные математические методы.
Прикладная математика, фундаментальная информатика и программирование
Уровень обучения — бакалавриат, форма обучения — очная, продолжительность — 4 года
Фундаментальные теоретические знания и практические навыки позволят выпускникам не только успешно анализировать, моделировать и прогнозировать различные процессы и явления физического мира и общественной жизни, но и разрабатывать инструментальные средства и программные продукты для решения поставленных перед ними задач.
Программа является междисциплинарной и продолжает лучшие традиции Петербургской математической школы, поскольку наравне с воспитанием строгого математического подхода к решению прикладных задач проводится углублённый анализ различных проблем в технике, физике, экономике, экологии и медицине.
Вас ждёт широкий спектр специализаций после распределения по кафедрам от управления пучками заряженных частиц до оптимизации орбит искусственных спутников Земли, от социально-экономического моделирования до моделирования энергетических систем, от моделирования медико-биологических систем до моделирования сложных молекул вещества.
Современное программирование
Уровень обучения — бакалавриат, форма обучения — очная, продолжительность — 4 года
Подготовка по фундаментальным математическим дисциплинам осуществляется выдающимися преподавателями и учёными Университета, в частности, научными сотрудниками Исследовательской лаборатории имени Чебышева (научный руководитель лаборатории — лауреат премии Филдса Станислав Смирнов).
Пафнутий Львович ЧебышевБессменный основатель (joint with L. Euler) Петербургской математической школы. Академик Петербургской Академии Наук, Парижской Академии Наук, и ещё 23 академий мира. Хобби: картография, создание деревянных механизмов, кройка и шитьё на поверхностях положительной кривизны, стрельба
Традиционное классическое университетское образование сочетается с новейшими образовательными технологиями. Особое внимание уделяется специализированным технологическим дисциплинам, разработанным при участии представителей ведущих IT-компаний (Яндекс, Хуавей, ВКонтакте и другие), сотрудники которых привлекаются к преподаванию. Тесное взаимодействие Университета и потенциальных работодателей обеспечивает актуальность и востребованность знаний.
Для всех желающих организованы тренировки по спортивному программированию под руководством ведущих тренеров.
Лучшим студентам предоставляются именные ежемесячные стипендии от компаний-партнёров.
Искусственный интеллект и наука о данных
Уровень обучения — бакалавриат, форма обучения — очная, продолжительность — 4 года
Уровень обучения — магистратура, форма обучения — очная, продолжительность — 2 года
Готовим выпускников, обладающих фундаментальными знаниями в области математического анализа, алгебры, теории вероятностей, математической статистики, программирования, машинного обучения, а также навыками практического применения полученных знаний в различных сферах.
Значительная роль отводится участию в различных реальных промышленных и научных проектах, позволяющих не только закрепить полученные знания, навыки и компетенции, но и сформировать представление о жизненном цикле проекта в сфере искусственного интеллекта и развить soft skills, необходимые в IT-сфере. Также программа предусматривает освоение обучающимися методов оптимизации и параллельных вычислений, изучение правовых и этических вопросов искусственного интеллекта, что даёт выпускникам программы карьерное преимущество.
Подойдёт тем, кто планирует строить карьеру и развиваться в области информационных технологий, искусственного интеллекта и науки о данных, как в качестве высококвалифицированного специалиста и исполнителя, так и в качестве руководителя группы, проекта, направления и целой области.
Если вам в школе нравилась математика и информатика, вы любите мыслить структурно, подмечаете закономерности в окружающих объектах, имеете склонность к анализу информации, выдвижению гипотез и постановке выводов — эта программа для вас.
Математическое моделирование, программирование и искусственный интеллект
Уровень обучения — магистратура, форма обучения — очная, продолжительность — 2 года
Программа подойдёт тем, кто хочет стать специалистом, способным самостоятельно ставить и решать теоретические и практические задачи, осуществлять научно-исследовательскую деятельность в областях, использующих методы прикладной математики и компьютерные технологии.
В частности, для выработки более глубокого понимания предметной области при создании и использовании математических и статистических моделей процессов и объектов, разработке и применении современных математических методов и программного обеспечения для решения задач науки, техники, экономики и управления, применения эффективных математических подходов в области систем искусственного интеллекта и моделирования сложных систем
Здесь у нас соединяются строгость математических рассуждений и аналитических математических методов с современными вычислительными возможностями и средствами искусственного интеллекта для реализации эффективных программных решений, позволяющих решать актуальные научно-технологические задачи.
Получить консультацию по выбору образовательных программ
