Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №17 (6 — 12 октября 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.Общее
Дата-майнинг делает научные открытия
Простой способ оценки понятности текста на русском языке
16 вариантов развития своих навыков в Data ScienceОтличная статья от автора блога MachineLearningMastery, в которой он предлагает множество различных направлений для собственного развития как специалиста в области анализа данных, которые существует на текущий момент.
Введение в Big Data в финансовой сфере (часть 3)Третья часть из серии статей про использование Big Data в банковской и финансовой сферах от портала insideBIGDATA. В данной части будут затронуты такие темы как Credit Scoring и Back Trading/Testing.
Как начать карьеру аналитикаПолезная статья с блога Analytics Vidhya, в которой можно найти список ресурсов и набор практических советов для тех, кому интересна карьера специалиста в области анализа данных.
Введение в In-Memory Computing (часть 3)Продолжение серии статей по теме In-Memory Computing от портала insideBIGDATA. В данном случае речь пойдет о типах In-Memory Computing.
Роль Julia в Data ScienceИнтересная статья о языке программирования Julia и о его роли в сфере анализа данных.
7 вещей о Big Data, о которых вы должны помнитьИнтересная статья с блога Big Data Analytics News, которая предлагает 7 основных вещей, о которых необходимо помнить перед внедрением технологий, связанных с Big Data.
Azure ML помогает CMU использовать электроэнергию более эффективноИнтересный пост с блога Microsoft Technet Machine Learning о том, как новый облачный продукт Microsoft Azure ML помогает Carnegie Mellon University (CMU) более эффективно использовать электроэнергию.
Почему R лучше Excel для анализа данныхПолезный пост от Fantasy Football Analytics, описывающий преимущества языка программирования R перед Excel в области анализа данных.
Microsoft Prediction LabКороткий пост с блога Microsoft Technet Machine Learning о «Microsoft Prediction Lab».
200 лучших блогеров DataScienceCentral200 лучших блогеров по теме анализа данных с популярного портала DataScienceCentral.
Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода
Соревнования по машинному обучению
Онлайн-курсы, обучающие материалы и литература
Видеоматериалы
Data engineering
Обзоры
Предыдущий выпуск: Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №16 (29 сентября — 5 октября 2014)
