Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение
Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов.
Вы узнаете о возможностях глубокого машинного обучения, получите азы перспективной профессии и добавите в портфолио реальные проекты, которые сможете показать потенциальному работодателю. Гарантируем минимум воды и много практики.
Стартуем 5 ноября.
Чему обучаем
- Работать с многомерными свёртками, используя Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet.
- Реализовывать NLP с нуля от классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур.
- Управлять историей с Beam-Search и Teacher Forcing.
- Строить языковые модели.
- State-of-art сегментации.
Кому подойдёт курс
Дата саентистам
Прокачаете результативность работы с нейронными сетями и сможете брать более интересные задачи.
Инженерам данных
Получите инструменты для углубления навыков и перехода в команду создания data-продуктов на уровне middle+
Программистам и разработчикам
Смените свою текущую траекторию и войдёте в самую стремительно развивающуюся профессиональную область. Практику с курса не стыдно будет включить в резюме.
Преподаватель-практик
Алексей Кузьмин — директор разработки и работы с данными в «ДомКлик», ex-Data scientist в ABBYY. Занимался распознаванием языков со сложной письменностью, на текущем месте работы создал команду, которая разрабатывает все модели компании.
Продолжительность курса
5 ноября — 23 декабря.
Узнайте больше о курсе.
