Masterpiece as a service: итоги недели нейроарта18.04.2023 17:01

Не так давно завершились сезоны Kubernetes и Machine Learning, подарившие Хабру множество качественных технических статей. В межсезонье мы решили отвлечься от технохардкора и предложили вместо того, чтобы писать о технологии, использовать технологию и показать её результат с точки зрения пользователей. С 4 по 14 апреля мы провели на Хабре неделю нейроарта. Всё это время хабраюзеры неустанно публиковали статьи с тегом Kandinsky art, сопровождая их иллюстрациями, сгенерированными нейросетью Kandinsky 2.1.

Сегодня расскажем, как жилось авторам в симбиозе с искусственным интеллектом, и по результатам недели посмотрим, смогут ли генеративные модели составить конкуренцию художникам и иллюстраторам. А заодно объявим, кто те трое счастливчиков, что благодаря этому симбиозу получат по новенькому iPhone 14 Pro.

Синий всадник нейроапокалипсиса

Астрологи объявили год искусственного интеллекта. Количество людей, не слышавших о нейросетевых моделях вроде Midjourney или ChatGPT, сократилось до неприлично малых величин. Футурологи и трансгуманисты радостно смахивают пыль со своих прогнозов технологической сингулярности и прочего киберпанка.

Россия не осталась в стороне от нейросетевого «большого взрыва». В начале апреля Сбербанк выложил в открытый доступ модель Kandinsky 2.1. Модель названа в честь великого русского художника Василия Кандинского, который вместе со своей творческой группой «Синий всадник» произвёл революцию в живописи своей эпохи. Станет ли революционным Kandinsky 2.1, рассудит время, однако уже сейчас эта модель с огромной скоростью набирает популярность. За первые четыре дня сервис набрал более миллиона уникальных пользователей (напомню — ChatGPT для этого потребовалось на день больше), а репозиторий на GitHub побывал в топ-5 самых популярных в мире.

Даже если бы Василий Кандинский дожил до наших дней, едва ли авторам Хабра удалось уговорить его иллюстрировать их посты. «Нейросетевой» Кандинский в этом плане намного демократичнее — ни один из авторов недели нейроарта не получил от него отказ.

Торжественная раздача слонов

Итак, пришло время подвести итоги. Всего на конкурс было подано 70 работ самой разнообразной тематики. Хотите сохранить интригу — не заглядывайте под спойлер, там итоговая таблица.

Показания хабралюбви сняты 17.04 в 11:00

Помимо самих постов, интересно также, в каких выражениях авторы упрашивали Kandinsky их проиллюстрировать. Мы составили топ-15 слов, которые использовались в промптах для иллюстраций недели нейроарта.

Отгадайте, кого генерировали чаще — котов или программистов?

Для КДПВ к этому посту мы взяли промпт, состоящий из шести самых частотных слов (не считая the). Можно сказать, что таким образом она иллюстрирует не только конкретную статью, но и неделю нейроарта в целом.

А теперь — фанфары! Лучшими нейроавторами недели стали:

1. После GPT-4 — @man_of_letters

2. Как я компьютер «Радио 86-РК» настраивал — @Kekovsky

3. Как я намайнил первое* в мире биткоин**‑стихотворение — @Sirion

Все победители получат ценные призы — iPhone 14 Pro 256 ГБ (либо, в случае аллергии на яблоки, Android‑смартфоны аналогичной стоимости). Кроме материальной выгоды авторы снискали вечную славу — их имена никогда не будут забыты Хабром!

Прямая речь

Для этого раздела мы хотели взять интервью у Kandinsky, но он сказал, что не является языковой моделью и потому не сможет с нами побеседовать. Поэтому задали несколько вопросов «кожаным мешкам». Что думают живые люди о совместной работе с железным мозгом? Каковы её перспективы? Об этом расскажут авторы и иллюстраторы Хабра.

Каждая статья в конкурсе — это гибрид творчества живого автора и бездушной нейросети, генерирующей картинки. Может ли иллюстратор назвать такой симбиоз успешным, насколько хорошо нейросети справляются с задачами художников и к чему это может привести?

Я думаю, что нейросети — отличный инструмент в помощь творчеству. Особенно в концепт‑арте, игровой и киноиндустрии и т. д. Оптимизировать процесс создания идей? Отличная задумка. Благодаря таланту художника и алгоритмам нейросети можно здорово освежить рынок.

Но на данном этапе своего развития нейросеть — это всего лишь компиляция чужих работ, которая не имеет художественной ценности. Ведь для создания настоящего художественного произведения нужны не данные, а мысль, чувства, эмоции и только потом ремесленный навык.

Да и вопрос об авторском праве и коммерциализации подобного контента ещё долго будет стоять открытым. Конечно, нейросети сами по себе никого не заменят — нужен будет грамотный оператор и корректор, а значит, новые рабочие места, что звучит ободряюще. Будущее наступает, и художникам остаётся только подстраиваться под новые реалии.

А как быть с тем, что нейросети уже теснят игровых художников? Неужели они и правда так хороши или им чего‑то ещё не хватает? Какую фичу стоит прикрутить нейронкам, чтобы они стали максимально полезны в геймдеве?

В геймдеве сложно по максимуму использовать нейросети. Их юзают для каких-то конкретных задач: кто-то для креативов, кто-то — для генерации концептов, всё чаще стали использовать их для кода (а ранее уже был GitHub Copilot).

Ключевая и основная проблема применения нейросетей в геймдеве (да и в целом) в том, что они пока не очень умеют в контекст. Вот когда они его будут понимать и нормально учитывать, тогда увидим рост их использования по многим направлениям.

Есть очень важный момент, который связан с тем, что даже для создателей нейронки это чёрный ящик, что очень сильно ограничивает их возможности к улучшению.

Если нейросети пока не могут полностью заменить труд человека, то способны ли они хотя бы задавать тренды и стандарты в дизайне? А в будущем такое возможно?

Нужно решить, какой смысл мы вкладываем в слово «тренд». Если это какой‑то стиль у изображения, то, думаю, и да, и нет, т. к. нейронка может скомпилировать из 2–3 старых стилей нечто промежуточное, и из этого получится что‑то новое. Но сказать о том, что это круто, ей должен человек.

Если тренд рассматривать как некий стандарт качества у изображения, то, думаю, да. Нейронки совершенствуются и выдают более крутой результат, люди привыкают к этому, и, естественно, художникам/иллюстраторам придётся придерживаться новой, более высокой планки.

А если рассматривать тренд как трансформацию профессий, то точно да. Всё вокруг меняется, вчера рисовали сайты в Фотошопе, сегодня делаем это в Фигме, ускорив свою работу в разы. Вчера занимались ретушью фотографий, сегодня это может сделать нейронка. Если сегодня ты не научишься это делать, то завтра уже будет в разы сложнее конкурировать на рынке.

Поговорим о Хабре. Использовать здесь картинки, сгенерированные нейросетью, — это вообще законно? Стоит ли этим увлекаться и в каких случаях такой подход оправдан?

Конкурс получился очень разным как по уровню статей, так и по уровню работы с промтами:  были удачные картинки,  были не очень. В целом все нейросети косячат в изображениях, но и картинка к статье — не элемент академического знания. Конечно, использовать нейросети для генерации КДПВ (картинок для привлечения внимания) в статьях на Хабре можно и иногда даже полезно (когда, например, придумал подходящий образ, но не можешь его найти в картинках или нарисовать).

Но авторам не стоит забывать, что прежде всего нужно заботиться о качестве публикации, её осмысленности, полезности и подаче. И вот здесь нейросети пока что худший помощник. Поэтому правило простое: писать самостоятельно на основе знаний, опыта и исследований, а визуализировать — творчески и со вкусом.

Каково будущее нейросетей? Станут ли они незаменимым инструментом в работе или их развитие, скорее, остановится на каком-то этапе?

Повышение доступности вычислительных мощностей стимулировало активное использования нейронных сетей в большинстве сфер нашей жизни — от развлечений до высокоточной медицины. Не обошли стороной нейронные сети сферу аудита, обогатив инструментарий аудиторов.

В будущем применение нейронных сетей расширится и развитие их будет ограничено только техническими возможностями. Однако нейронные сети, несмотря на все достигнутые результаты, не осознают, что они делаю: у них нет разума, интеллекта, а только вычисления. Качественный скачок в развитии нейронных сетей могут совершить нейроморфные, то есть подобные мозгу, нейронные сети.

Неделя нейроарта подошла к концу, однако сам тема ИИ набирает обороты. Кого‑то пугает идея о том, что машины начнут думать и творить, а не просто вычислять. Кто‑то не воспринимает такую возможность всерьёз, т. к. считает, что мышление или даже имитация мышления в принципе не свойственны компьютерам и программам. А кто‑то с нетерпением ждёт времени, когда компьютеры заменят человека не только в работе, но и в повседневной жизни.

Возможно, какой‑нибудь Tolstoy 3.0 вскоре станет и соавтором текстов. Возможно, однажды интерфейс хабраредактора сократится до одной кнопки «Сделать крутую статью». Но пока этот день не настал, нейросеть — лишь один из инструментов творца. И за создание шедевра в конечном счёте отвечает человек. Приглашаем всех желающих подискутировать на эту тему в комментариях, а для тех, кто хорошо отдохнул, мы запустили Сезон Big Data.

© Habrahabr.ru