«Лаборатория Касперского» и «Мотив-НТ» разработали программно-аппаратную платформу нейроморфного машинного обучения
«Лаборатория Касперского» и «Мотив-НТ» создали программно-аппаратную платформу нейроморфного машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP) По утверждению разработчиков, данная платформа сделана для обучения нейронных сетей, исследований в области нейроморфного искусственного интеллекта (ИИ), создания и запуска решений на основе систем ИИ следующего поколения.
Основой новой платформы служат пакет для разработки и исследования импульсных нейронных сетей (SNN Framework) и нейроморфный процессор «Алтай» для аппаратной реализации исполнения нейронных сетей. С помощью новой разработки можно создавать и обучать нейронные сети, проводить мониторинг их работу, создавать программные и программно-аппаратные решения для нейроморфных систем ИИ, дообучать разработанные модели сетей на вновь поступающих данных, масштабировать модели сетей в зависимости от сложности решаемых задач.
KNP работает с импульсными нейронными сетями. В подобных сетях нейроны асинхронно обмениваются короткими импульсами в ответ на стимулы, а в остальное время межнейронные связи неактивны и не потребляют энергию. Кроме того в данных системах память и функциональное устройство, моделирующее поведение нейрона, составляют единое целое. Поэтому в таких сетях нейроморфная архитектура позволяет снизить энергозатраты, возникающие из-за физического разделения памяти программы и данных.
Предназначенные для работы импульсных нейронных сетей аппаратные решения, потребляют в тысячу раз меньше энергии, чем стандартные искусственные сети при их работе на CPU и GPU. Было проверено на одинаковых задачах.
Основными областями внедрения нейроморфных систем ИИ могут стать IoT, беспилотные системы, VR/AR, речевые интерфейсы, распознавание речи, носимые устройства, робототехника, автоматическое выявление аномалий в сложных технологических процессах. Разработчики заявляют, что платформа будет открытой и её смогут использовать разработчики в соответствующей области.
