Из домохозяек в машинное обучение. Часть 1
Это история про переход из домохозяек в машинное обучение, как учиться и как вкатываться в тему. В тексте есть английские термины, которые я решила оставить без перевода, потому что искренне верю, что так лучше и понятнее.
Сокращения в тексте:
FOMO = fear of missing out — трудно-переводимый термин, означающий неприятное чувство страха упустить что-то важное в жизни
ИИ, он же AI — искусственный интеллект (на самом деле его не существует, существуют методы и продукты машинного обучения)
ML = machine learning, оно же машинное обучение; аббревиатура МО мне не нравится
ЧЯДНТ = что я делала не так (считаю полезным писать про ошибки и что можно было сделать лучше)
Предыстория
Шел 2018 год, героиня была в декрете и беременна вторым ребенком. Чтобы было не скучно в декрете, решила занять себя чем-то интересным и полезным.
Я получила грант от Еврокомиссии на создание лазера на квантовых точках и фотонных кристаллах. Он давал возможность пилить научный проект два года, уйти в декрет и вернуться. В академической карьере все шло замечательно, но был нюанс. Мне до ужаса надоели лазеры. Не могла слышать это слово без FOMO и внутреннего зуда. Сильно удручало, что мои статьи почти никто не читает, научные наработки в реальном мире не используют, и казалось, что делаю никому ненужную фигню, а не почетно двигаю Науку. Надо было что-то менять.
Узнав о беременности, я приняла решение отказаться от гранта и вернуть деньги. Этот было трудное решение, поскольку уходила в никуда (точнее, в декрет без страховки вернуться). Тем не менее, оно было правильное: трудно начать новое, не отпустив старое.
Нано-фотоника в действии. Производятся лазеры в чистой комнате в специальных машинах в вакууме. Вы переодеваетесь в униформу, чтобы по возможности избежать загрязнений в лаборатории. В производстве лазеров задействовано много химии, беременным туда нельзя.
ЧЯДНТ Можно было раньше сообразить, что сфера лазеров и нанофотоники не идеальна для беременных и кормящих мам, и не очень сочетается с материнством. И выбрать менее химическу-вредную теорфизику еще в универе.
Начался серьезный поиск новой профессии. Это был длительный этап.
Я любопытная и с удовольствием учусь просто так, чтобы лучше понимать, как устроен мир. В первом декрете попробовала ряд новых вещей: создавала сайты на Wordpress, писала блог посты, рисовала, училась всему, что попадало в спектр моего видения. С командой окончили bootcamp по созданию стартапов на основе научных технологий. Учились проводить исследование рынка, анализ конкурентов, писать бизнес-план, создавать свой брэнд, искать инвесторов и делать pitch презентации. Это было увлекательно и попробовать делать стартап меня еще потянет.
Я окончила художественную школу и рисую последние 30+ лет. У меня возникла идея перейти в компьютерную графику. Шесть месяцев прокачивала навыки в Photoshop, ZBrush, 3D studio max, rendering, blender, concert design, character design, изучала анатомию, matte painting. Создала онлайн галерею и участвовала в локальных выставках. По итогу, в digital artists не пошла, но поняла немало важных вещей.
Новый интересный зверь — машинное обучение
В то время нарастала популярность искусственного интеллекта, все вокруг про него говорили: знакомые в универе, друзья на горных лыжах, бывшие коллеги. Как-то вечером моему мужу позвонил друг из Канады с предложением запилить покер-бота на основе искусственного интеллекта. Мне стало интересно, что это за зверь такой новый (зверь был не новый, но до этого был первый декрет и я пропустила весь ажиотаж).
Если Вы не работаете и не учитесь пять лет — Вы теряете квалификацию. Два декрета подряд — это долго, я 4 года была домохозяйкой. Поэтому в декрете решила продолжать учиться и развиваться в чем-то новом и интересном. Сфера ИИ была не только интересной, но и удобной, так как позволяла делать это дома. Мне не нужна была лаба с многомиллионным оборудованием. Достаточно просто компа с доступом в интернет.
Первый попавшийся курс по теме ИИ, Introduction to Artificial Intelligence от Peter Norvig, мне понравился. «То, что надо для декрета!» — подумала я и решила продолжить курсы.
Обучение
Для четкого и легкого старта в ИИ рекомендую знаменитые курсы Andrew Ng:
machine learning specialization
deep learning specialization
Хак Как безработная домохозяйка, которая минимизировала траты, я запросила финансовую помощь. Мне дали все курсы бесплатно. Потом выяснилось, что всем дают
