Исследователи использовали ИИ для улучшения первого фото чёрной дыры
Исследователи использовали машинное обучение, чтобы улучшить первое изображение чёрной дыры в центре галактики Мессье 87 на расстоянии более 53 млн световых лет от Земли. Теперь на нём более отчётливо видны тонкое кольцо света и материя в центре.
Для работы с изображением алгоритм обучили на более чем 30 тысячах симуляций чёрных дыр.
Изображение было получено в 2017 году телескопом EHT, который объединяет радиотелескопы вокруг Земли. Картинка была нечёткой, но исследователи применили метод под названием PRIMO для восстановления изображения.
PRIMO — это новый алгоритм, который учится восстанавливать высококачественные изображения путём обучения на сгенерированных имитациях.
Астрофизик Лия Медейрос из Института перспективных исследований в Принстоне отметила, что исследователи изучают корреляции между различными частями изображения. По её словам, полученная картинка согласуется с предсказаниями Альберта Эйнштейна. Общая теория относительности Эйнштейна предполагает, что во Вселенной существуют объекты с настолько высокой плотностью, что они «притягивают» даже свет (чёрные дыры) и искривляют пространство-время.
Дальнейшие исследования в области машинного обучения и аппаратного обеспечения позволят получать более качественные снимки, считают исследователи.
Ранее космический телескоп «Хаббл» запечатлел полосу из молодых звёзд протяжённостью около 200 тысяч световых лет. Оказалось, что это объект, образованный чёрной дырой, выброшенной из галактики.
