Искусственный интеллект помогает улучшать параметры электростимуляции мозга
Ученые клиники Мэйо (США) показали принципиально новый способ исследования воздействия эффекта электростимуляции на человеческий мозг, основанный на технологии машинного обучения. Основная сложность изучения нейронных связей в мозге заключается в невозможности точно отследить движение электрических импульсов. Следовательно, у врачей не всегда есть возможность достоверно определить проблемную часть мозга пациента.
Исследователи клиники Мэйо совместно со специалистами в области искусственного интеллекта попробовали решить эту проблему. За неимением математической модели для подобных алгоритмов, ученым пришлось начать разработку с нуля. Алгоритм получил название »кривой базового профиля».
В публичном исследовании ученые проверили работу алгоритма на пациенте с опухолью головного мозга. С помощью новой разработки врачам удалось точно определить пораженную область мозга и выявить местоположение опухоли до момента проведения операции.»Результаты нашего исследования помогают нам лучше понять пути взаимодействия различных областей человеческого мозга. По мере развития новых технологий у нас могут появиться инновационные способы лечения пациентов с эпилепсией, болезнью Паркинсона, обсессивно-компульсивным расстройством и депрессией.» — заявил Кай Миллер (Kai Miller), глава исследовательской группы.
Авторы исследования предоставляют полный датасет для изучения тех типов данных, которые нужны для работы с алгоритмом. Кроме того, любой желающий может лучше познакомиться с новой технологии и провести собственное исследования со своим набором данных.
