ИИ DeepMind расшифровывает древнегреческие тексты лучше, чем учёные-люди
Искусственный интеллект учится расшифровывать поврежденные древнегреческие тексты. При этом машина, по мнению специалистов, справляется с дешифровкой древних текстов лучше, чем люди. Искусственный интеллект с успехом заполняет пропущенные слова, но полезнее всего он оказывается в совместной работе с человеком, когда исследователи используют его для сужения вариантов в процессе поиска нужного слова или высказывания.
Каждый год, как пишет New Scientist, учёные-археологи открывают десятки новых артефактов с текстом. Со временем многие предметы стали разрушаться, что приводит к потерям фрагментов текста. Какими могут быть пробелы, выясняет наука эпиграфика. Работа эпиграфистов начинается с изучения сохранившихся фрагментов и других подобных текстов.
Яннис Ассаэль из DeepMind и его коллеги обучили нейронную сеть по имения Пифия угадывать пропущенные слова или символы из греческих надписей на различных поверхностях, включая камень, керамику и металл. ИИ DeepMind работает с объектами возрастом от 1500 до 2600 лет.
Пифия уже научилась распознавать знакомые паттерны в 35 тысячах реликвий, содержащих более 3 млн слов. Шаблоны, которые использует искусственный интеллект, включают в себя контекст, в котором чаще всего проявляются разные слова, изученную роботом грамматику, а также форму и расположение надписей. Имея надпись с недостающей информацией, Пифия предлагает несколько различных высказываний, которые могут восполнить пробел. Учёные, работающие с тем или иным артефактом, затем могут выбрать лучший, используя свое собственное суждение и знание предмета.
В ходе теста Пифия пыталась заполнить пробелы в 2949 поврежденных текстах. Эксперты-люди, занимавшиеся той же работой, допустили на 27% больше ошибок, чем ИИ. Это с учётом того, что на изучение 50 текстов людям потребовалось два часа, тогда как Пифия выдала свои предположения для того же объёма в считанные секунды. Как гласит документ на arXiv.org, описывающий новый алгоритм, коэффициент ошибок Пифии составляет 30,1% по сравнению с 57,3% ошибок от эпиграфистов-людей.
Это показывает потенциал восстановления древних письменных артефактов с помощью ИИ, говорит Тея Соммершилд из Оксфордского университета.
«Награда за разработку алгоритма огромна, потому что она может помочь нам найти многое обо всех аспектах религии, социальной и экономической жизни древнего мира», — утверждает исследователь в комментарии для New Scientist.
Как считают сами специалисты DeepMind, у нового алгоритма есть большой потенциал в помощи учёным-эпиграфикам.
«Пифия — первая модель восстановления древнего текста в своем роде. Сочетание машинного обучения и эпиграфики имеет большой потенциал для изучения текстовых культур, как древних, так и современных. Мы надеемся помочь будущим исследованиям и вдохновлять на дальнейшую междисциплинарную работу», — заключают авторы алгоритма.
