IBM Watson и никакой магии: инженер IBM создал распределяющую шляпу из «Гарри Поттера» для своих дочерей
Распределяющая шляпа Хогвартса из «Гарри Поттера» помогала распределять поступивших в академию учеников по различным факультетам. В ходе анализа каждого ученика шляпа, вероятно, использовала определенные черты эмоционального и психологического портрета ребенка. А если так, может, попробовать воссоздать такую шляпу в реальности?
Именно такая мысль пришла в голову инженеру IBM Райану Андерсону (Ryan Anderson). Но что можно использовать вместо магии? Андерсон решил, что достойной заменой являются технологии. А именно — когнитивный сервис IBM Watson. В своей работе шляпа использует два сервиса Watson-a: Natural Language Classifier и Speech to Text. Для того, чтобы шляпа начала работать, ее «носитель» должен сначала немного поговорить с умной системой, после чего она расскажет, на какой именно курс Хогвартса можно отправить собеседника.
Андерсон научил шляпу анализировать эмоциональную окраску произносимых слов. Речь человека при этом анализируется удаленно. После получения результатов обработки данных шляпа делает вывод, куда лучше всего определить собеседника. Дочери Андерсона определили список критериев каждого факультета Хогвартса, благодаря чему он смог вывести программную классификацию личности «по Гарри Поттеру».
Сделанные выводы шляпа произносит вслух, беря информацию прямо из IBM Cloud.
Инженер уже проверил работоспособность шляпы на своих дочерях и ряде знакомых. Кроме того, он ввел в систему данные известных личностей — Хиллари Клинтон, Стивена Хокинга, Дональда Трампа.
Шляпа решила, что Хокинга и Клинтон нужно отдать в Когтевран (вероятность правильной оценки — выше 90%). Дональд Трамп был определен в Гриффиндор с вероятностью всего 48%.
Аппаратное обеспечение, использовавшееся в проекте:
• Основа шляпы — старый велосипедный шлем с вставками, которые сделали его пригодным для ношения детьми;
• Ткань — старые футболки, можно использовать любую ткань;
• Raspberry Pi 2B;
• ARDUINO YUN с WiFi — блок управления моторчиком;
• Электромотор из DVD-привода — используется для анимации движений рта шляпы;
• Моторчики для бровей — небольшие сервоприводы;
• Аккумуляторы;
• Глаза — светодиоды.
Как видим, современные технологии могут с успехом заменить магию. Если бы Хогвартс был реальным учебным заведением, новая когнитивная шляпа вполне могла бы заменять магическую распределяющую шляпу, пока та отдыхает.
Комментарии (7)
BalinTomsk
30 июня 2016 в 00:02
0↑
↓
Мне кажется правильным было бы анализировать мозговую активность и смотреть какие части мозга развиты, и уже на основании это решать куда направлять, в зависимости от рейтинга специализаций вуза30 июня 2016 в 08:43
+2↑
↓
Властолюбие, подлость, коварство. Если вы сделаете программу, определяющую подобные качества у человека просто по строению мозга, вы во-первых гений, а во-вторых кандидат в покойники. Властолюбцы и подлецы не оценят.
Или вы предполагаете определять склонность к химии\биологии\физике\литературе\физкультуре?
30 июня 2016 в 05:03
+2↑
↓
Лучше бы визатор сделал.30 июня 2016 в 10:04
+1↑
↓
Как так?! Трампу же слизерин светит с его-то высказываниями!30 июня 2016 в 11:09
0↑
↓
Вообще, идея класс. Мне вообще кажется, что психологи должны уже больше опираться на объективные измерения.(Это я не вместо разговоров и тестов имею в виду, а в дополнение к ним.)
Мне кажется, можно было бы сделать вполне рабочий сервис: сначала обучить модель на известных успешных представителях разных областей деятельности, а потом искать сравнения с испытуемыми.
Правда, тут возникает вопрос в: а)динамике, б)разрешающей способности энцефалографа.
alex4321
30 июня 2016 в 11:24
0↑
↓
Но при чём тут энцефалограф, если речь о классификаторе произносимого текста?30 июня 2016 в 11:42
0↑
↓
Мой комментарий начинается словами «Вообще, идея класс».Идея использования алгоритмов машинного обучения в помощи психологам.
То, что ребята используют классификатор произносимого текста — это, конечно, очень плохо, а их результат никуда не годится, но зачем писать негативные отзывы?
