«Газпромнефть — смазочные материалы» представила сервис предиктивной диагностики техники и оборудования G-Lab
В компании «Газпромнефть — смазочные материалы» разработали первый отечественный цифровой сервис прогнозируемой диагностики техники и промышленного оборудования. С помощью него можно прогнозировать выход из строя техники. Сначала сервис опробовали на угольных предприятиях Кузбасса для сокращения затрат на обслуживание техники, а также, чтобы сводить к минимуму незапланированные ремонтные работы. Данное решение было представлено заместителю министра промышленности и торговли РФ Михаилу Иванову на форуме «Уголь России и Майнинг» в Новокузнецке.
Сервис под названием G-Lab с помощью искусственного интеллекта строит предиктивную диагностику. Делает он это на основе анализа состояния работающего масла. Пробы масла берут с помощью мобильного комплекса прямо на месте работы техники. Сам анализ длиться около 10 минут. После этого система дает прогноз по дальнейшей эксплуатации оборудования и предупреждает о потенциальных поломках техники. Кроме того, система отслеживает в автоматическом режиме наличие и концентрацию различных примесей, попадающих в масло из деталей и узлов техники. До недавнего времени такие исследования проводились вручную в специализированных стационарных лабораториях, а анализ длился до трех дней.
Анатолий Скоромец Генеральный директор компании «Газпромнефть — смазочные материалы»
«Цифровой сервис G-Lab — наша собственная разработка. С помощью искусственного интеллекта он строит предиктивную диагностику на основе анализа состояния работающего масла и дает прогноз по дальнейшей эксплуатации оборудования, предупреждает о потенциальных поломках техники. Это помогает вовремя спланировать ремонты, что будет в разы дешевле экстренного устранения поломок. Кроме того, благодаря сервису экономия на смазочных материалах в среднем составит 1,5 раза».
Аналитика программного обеспечения G-Lab построена на основе базе данных, собранной «Газпромнефть — смазочные материалы» за более чем десять лет работы. Сама база собиралась по итогам эксплуатации масел в различной технике, работе технике в сложных условиях и с высокими нагрузками. Перед выходом на рынок сервис успешно испытывался в промышленной, горнодобывающей, сельскохозяйственной технике, и даже в экстремальных условиях ралли «Шелковый путь».
