Два с половиной приема при работе с argparse

86b6fe7c0126439b9fed65edd480ddd1.png Приемы, описанные здесь, есть в официальной документации к модулю argparse (я использую Python 2.7), ничего нового я не изобрел, просто, попользовавшись ими некоторое время, убедился в их мощности. Они позволяют улучшить структуру программы и решить следующие задачи: Вызов определенной функции в ответ на заданный параметр командной строки с лаконичной диспетчеризацией. Инкапсуляция обработки и валидации введенных пользователем данных. Побудительным мотивом к написанию данной заметки стало обсуждение в тостере приблизительно такого вопроса: как вызвать определенную функцию в ответ на параметр командной строки

и ответы на него в духе я использую argparse и if/elif

посмотрите в сторону sys.argv

В качестве подопытного возьмем сферический скрипт с двумя ветками параметров.

userdb.py append userdb.py show Цель, которую позволяет достичь первый прием, будет такой: хочу, чтобы для каждой ветки аргументов вызывалась своя функция, которая будет отвечать за обработку всех аргументов ветки, и чтобы эта функция выбиралась автоматически модулем argparse, без всяких if/elif, и еще чтобы… стоп, достаточно пока.Рассмотрим первый прием на примере первой ветви аргументов append.

import argparse

def create_new_user (args): »«Эта функция будет вызвана для создания пользователя»« #скучные проверки корректности данных, с ними разберемся позже age = int (args.age) User.add (name=args.username, age=args.age)

def parse_args (): »«Настройка argparse»« parser = argparse.ArgumentParser (description='User database utility') subparsers = parser.add_subparsers () parser_append = subparsers.add_parser ('append', help='Append a new user to database') parser_append.add_argument ('username', help='Name of user') parser_append.add_argument ('age', help='Age of user') parser_append.set_defaults (func=create_new_user)

# код для других аргументов

return parser.parse_args () def main (): »«Это все, что нам потребуется для обработки всех ветвей аргументов»« args = parse_args () args.func (args) теперь, если пользователь запустит наш скрипт с параметрами, к примеру: userdb.py append RootAdminCool 20 в недрах программы будет вызвана функция create_new_user (), которая все и сделает. Поскольку у нас для каждой ветви будет сконфигурирована своя функция, точка входа main () получилась по-спартански короткой. Как вы уже заметили, вся хитрость кроется в вызове метода set_defaults (), который и позволяет задать фиксированный параметр с предустановленным значением, в нашем случае во всех ветках должен быть параметр func со значением — вызываемым объектом, принимающим один аргумент.Кстати, пользователь, если у него возникнет такое желание, не сможет «снаружи» подсунуть свой параметр в качестве func, не влезая в скрипт (у меня не вышло, по крайней мере).Теперь ничего не остается, кроме как рассмотреть второй прием на второй ветке аргументов нашего userdb.py.

userdb.py show Цель для второго приема сформулируем так: хочу, чтобы данные, которые передает пользователь, не только валидировались, это слишком просто, но и чтобы моя программа оперировала более комплексными объектами, сформированными на основе данных пользователя. В нашем примере, хочу, чтобы программа, вместо userid получала объект ORM, соответствующий пользователю с заданным ID.

Обратите внимание, как в первом приеме, в функции create_new_user (), мы делали «нудные проверки» на валидность данных. Сейчас мы научимся переносить их туда, где им самое место.

В argparse, в помощь нам, есть параметр, который можно задать для каждого аргумента — type. В качестве type может быть задан любой исполняемый объект, возвращающий значение, которое запишется в свойство объекта args. Простейшими примерами использования type могут служить

parser.add_argument (…, type=file) parser.add_argument (…, type=int) , но мы пройдем по этому пути немного дальше: import argparse

def user_from_db (user_id): »«Возвращает объект-пользователя, если id прошел валидацию, или генерирует исключение. »« # валидируем user_id id = int (user_id)

return User.select (id=id) # создаем объект ORM и передаем его программе

def print_user (args): »«Отображение информации о пользователе. Обращаем внимание на то, что args.userid содержит уже не ID, а объект ORM. Этот факт запутывает, но ниже мы с этим разберемся (те самые пол-приема уже близко!) »« user_obj = args.userid print str (user_obj)

def parse_args (): »«Настройка argparse»« parser = argparse.ArgumentParser (description='User database utility')

# код для других аргументов

subparsers = parser.add_subparsers () parser_show = subparsers.add_parser ('show', help='Show information about user') parser_show.add_argument ('userid', type=user_from_db, help='ID of user') parser_show.set_defaults (func=print_user)

return parser.parse_args () Точка входа main () не меняется! Теперь, если мы позже поймем, что заставлять пользователя вводить ID как параметр жестоко, мы можем спокойно переключиться на, к примеру, username. Для этого нам потребуется только изменить код user_from_db (), а функция print_user () так ни о чем и не узнает.

Используя параметр type, стоит обратить внимание на то, что исключения, которые возникают внутри исполняемых объектов, переданных как значения этого параметра, обрабатываются внутри argparse, до пользователя доводится информация об ошибке в соответствующем аргументе.

Пол-приема. Данный трюк не заслужил звания полноценного приема, поскольку является расширением второго, но это не уменьшает его пользы. Если взглянуть на документацию (я про __doc__) к print_user () мы увидим, что на вход подается args.userid, в котором, на самом деле, уже не ID, а более сложный объект с полной информацией о пользователе. Это запутывает код, требует комментария, что некрасиво. Корень зла — несоответствие между информацией, которой оперирует пользователь, и той информацией, которой оперирует наша программа.Самое время сформулировать задачу: хочу, чтобы названия параметров были понятны пользователю, но, при этом, чтобы код, работающий с этими параметрами был выразительным.Для этого у позиционных аргументов в argparse есть параметр metavar, задающий отображаемое пользователю название аргумента (для опциональных аргументов больше подойдет параметр dest).Теперь попробуем модифицировать код из второго примера, чтобы решить задачу.

def print_user (args): »«Отображение информации о пользователе»« print str (args.user_dbobj)

def parse_args (): »«Настройка argparse»«

# код для других аргументов

parser = argparse.ArgumentParser (description='User database utility') subparsers = parser.add_subparsers () parser_show = subparsers.add_parser ('show', help='Show information about user') parser_show.add_argument ('userid', type=user_from_db, dest='user_dbobj', help='ID of user') parser_show.set_defaults (func=print_user)

return parser.parse_args () Сейчас пользователь видит свойство userid, а обработчик параметра — user_dbobj.По-моему получилось решить обе 2.5 поставленные задачи. В результате код, обрабатывающий данные от пользователя, отделен от основного кода программы, точка входа программы не перегружена ветвлениями, а пользователь и программа работают каждый в своих терминах.Рабочий код примера, где уже сразу все «по феншую» находится здесь.

© Habrahabr.ru