Data Science с нуля. Большая подборка курсов
Привет, читатель! Меня зовут Артём Сайгин, я веду проект Growth lab, в котором рассказываю о digital-маркетинге и росте IT-продуктов.
Сделал подборку из бесплатных курсов, для тех, кто делает свои первые шаги в Data Science. Делал изначально для себя, чтобы структурировать и упорядочить свои знания, но решил, что подборка будет полезна кому-то ещё.
Курсы упорядочены по степени необходимости, начиная с базовых знаний, без которых будет тяжело даваться дальнейшее изучение (линейная алгебра, статистика, базовое знание python и т.д.), переходя к более сложным. Старался избавиться от избыточности, оставляя только самые ценные, на мой взгляд, курсы. Эти бесплатные курсы легко заменят вам платные.
Структура курсов:
Линейная алгебра и дискретная математика.
Статистика и теория вероятностей.
Python, SQL, R.
Машинное обучение.
Алгоритмы и структуры данных.
Нейронные сети и Deep learning.
Дисклеймер: Необязательно проходить всё, что я указал ниже, достаточно начать изучение темы. и далее вы поймёте, куда двигаться дальше.
Линейная алгебра и дискретная математика
Статистика и теория вероятностей
Python, SQL, R
Машинное обучение
Алгоритмы и структуры данных.
Нейронные сети и Deep Learning
Заключение
Не забудьте поделится статьей с теми, кому она может быть важной.
Если вы знаете какие-либо полезные курсы или материалы по Data Science — делитесь в комментариях.
